AI کی بحث تقریباً دوسری دنیا میں جاری ہے۔ ہم اکثر دیکھتے ہیں a اس کے برعکس اس خیال کے درمیان کہ AI کارکنوں کو ان کا کام کرنے میں "مدد" کرے گا اور AI ان کی جگہ لے گا۔ پرو ٹپ: جب AI کارکنوں کی مدد کرتا ہے، تو یہ ان کی جگہ لے رہا ہے۔
یہاں کی کہانی دراصل بہت سادہ ہے۔ فرض کریں کہ ہم قانونی بریف لکھنے کے لیے AI حاصل کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ بہت سے لوگ نشاندہی کرنے میں جلدی کرتے ہیں، AI پروگرام غلطیاں کرتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ شاید کوئی نہیں چاہے گا کہ کسی AI پروگرام کے ذریعہ لکھا گیا ایک مختصر ان کی طرف سے جج میں تبدیل ہو۔
تاہم، ایک AI پروگرام وکیل کا بہت زیادہ وقت بچا سکتا ہے۔ یہ تمام متعلقہ معاملات کا حوالہ دیتے ہوئے ایک مختصر لکھ سکتا ہے۔ ایک وکیل پھر اسے دیکھ سکتا ہے، جانچ سکتا ہے کہ مقدمات کا صحیح حوالہ دیا گیا ہے، اور اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ دلائل صحیح ہیں، اور پھر اسے جج میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ یہ ممکنہ طور پر ایک وکیل کو اس صورت حال کے مقابلے میں کئی گھنٹے بچائے گا جہاں انہیں شروع سے مختصر لکھنا پڑتا ہے۔
لہذا، AI وکلاء کی مدد کر رہا ہے، بہت اچھا لگتا ہے! لیکن ایک لمحے کے لیے اس پر غور کریں۔ فرض کریں کہ AI پروگرام کا استعمال عام وکیل کو اپنی پیداوار کو دوگنا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ AI کے ساتھ، وہ AI کے بغیر بریف تیار کر سکتے ہیں، معاہدے لکھ سکتے ہیں، یا دیگر قانونی کام آدھے وقت میں کر سکتے ہیں۔
اگر ہر وکیل ایک گھنٹے یا ایک دن میں دوگنا کام کر سکتا ہے تو ہمیں بہت کم وکیلوں کی ضرورت ہے۔ اگر وہ لفظی طور پر اپنی پیداوار کو دوگنا کر سکتے ہیں، تو اس سے وکلاء کی ضرورت آدھی رہ جائے گی۔
حقیقی دنیا یقینا اتنی سادہ نہیں ہے۔ دوگنا زیادہ کام کرنے والے وکلاء کو وکلاء کی خدمات حاصل کرنے کے لیے زیادہ لوگوں کی ضرورت پڑ سکتی ہے، کیونکہ لوگ ان چیزوں کے لیے مقدمہ کر سکتے ہیں جن کے لیے وہ دوسری صورت میں مقدمہ نہیں کرتے، اور پھر جس شخص پر مقدمہ چلایا جا رہا ہے اسے وکیل کی خدمات حاصل کرنی پڑتی ہیں۔ لیکن، عام اصول کے طور پر، اگر ہر وکیل ایک گھنٹے میں دوگنا کام کر سکتا ہے، تو ہمیں کم وکیلوں کی ضرورت ہوگی۔
یہی کہانی کسی اور جگہ پر لاگو ہوتی ہے جہاں ہم AI استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ اگر کوئی AI پروگرام کسی کمپنی کے ٹیکس کا حساب لگا سکتا ہے، تو ہمیں ممکنہ طور پر کم اکاؤنٹنٹس کی ضرورت ہوگی، یہاں تک کہ اگر ہم اب بھی اکاؤنٹنٹ کو کام کی جانچ کرنا چاہتے ہیں۔ انجینئرز، آرکیٹیکٹس اور دیگر پیشوں کی وسیع رینج میں کام کرنے والوں کے لیے بھی ایسا ہی ہے۔ ان تمام معاملات میں، "مدد" کا مطلب بدلنا ہے۔ اگر ہم ان پیشوں میں کارکنوں کی پیداواری صلاحیت کو بڑھا سکتے ہیں، تو ہم ان پیشہ ور کارکنوں کی ضرورت کو کم کر سکتے ہیں۔
میرے خیال میں، یہ بہت اچھا ہے۔ حکومت کی پالیسی دہائیوں سے کم تعلیم یافتہ کارکنوں کی تنخواہوں کو کم کرنے کے لیے بنائی گئی ہے۔ ہم نے ترقی پذیر دنیا میں کم تنخواہ والے کارکنوں کے ذریعہ تیار کردہ سامان کی درآمد کو ہر ممکن حد تک آسان بنا دیا ہے۔ اس کا ریاستہائے متحدہ میں مینوفیکچرنگ میں روزگار کو کم کرنے اور باقی رہنے والی ملازمتوں کی تنخواہ میں کمی کا پیش قیاسی اور حقیقی اثر ہے۔
ہم نے پچھلی نصف صدی میں پیٹنٹ اور کاپی رائٹ کی اجارہ داریوں کو بھی طویل اور مضبوط بنایا ہے۔ اس سے ان لوگوں کی تنخواہ بڑھ جاتی ہے جو حکومت کی طرف سے دی گئی ان اجارہ داریوں سے فائدہ اٹھانے کی پوزیشن میں ہیں۔ پالیسی کے عہدوں پر فائز لوگ یہ کہنا پسند کرتے ہیں کہ بل گیٹس جیسے لوگوں کو بڑی تنخواہوں کا لطف آتا ہے۔ جدید ارب پتی۔، اور دیگر ٹیکنالوجی کی وجہ سے ہیں، لیکن یہ صرف ایک پریوں کی کہانی ہے جو وہ خود کو اچھا محسوس کرنے کے لیے کہتے ہیں۔ اس کی وجہ سے تھا۔ دھاندلی مارکیٹ کے.
بہر حال، یہ بہت اچھا ہو گا اگر AI تعلیمی سیڑھی سے نیچے آنے والوں کو ٹیکنالوجی کے مزید فوائد حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کامیاب ہونے والے پیشہ ور افراد خوش نہیں ہوں گے، لیکن نہ ہی وہ لاکھوں مینوفیکچرنگ ورکرز تھے جنہوں نے ہماری تجارتی پالیسیوں کی وجہ سے اپنی ملازمتیں کھو دی تھیں اور نہ ہی لاکھوں افراد جنہیں کم تنخواہ قبول کرنی پڑی۔
ویسے، بیوقوفی کا ایک آخری ٹکڑا جو AI کے ساتھ آتا ہے۔ ہمیں فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے کہ کسی کے پاس نوکری نہیں ہوگی۔ ہم ہمیشہ کم گھنٹے کام کر سکتے ہیں، یہ ایک اہم طریقہ ہے کہ مغربی یورپ میں لوگوں نے پیداواری ترقی کے فوائد حاصل کیے ہیں، اوسط کام کا سال اب امریکہ کے مقابلے میں تقریباً 20 فیصد کم ہے۔ اس کے علاوہ، کیا کسی نے گرتی ہوئی آبادی کے ڈیموگرافک بحران کے بارے میں نہیں سنا؟
ZNetwork کو مکمل طور پر اس کے قارئین کی سخاوت کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی جاتی ہے۔
عطیہ کیجیئے