Lielākā daļa cilvēku saprot, ka e-pasti un cita digitālā saziņa, ko viņi kādreiz uzskatīja par privātu, tagad var kļūt par daļu no viņu pastāvīgajiem ierakstiem.
Bet pat tad, kad viņi arvien vairāk izmanto lietotnes, kas saprot viņu teikto, lielākā daļa cilvēku neapzinās, ka arī viņu izrunātie vārdi vairs nav tik privāti.
Īpaši slepeni dokumenti no bijušā NSA līgumslēdzēja Edvarda Snoudena arhīva liecina, ka Nacionālā drošības aģentūra tagad var automātiski atpazīt saturu tālruņa zvanu laikā, izveidojot aptuvenus atšifrējumus un fonētiskus attēlus, kurus var viegli meklēt un uzglabāt.
Dokumenti liecina, ka NSA analītiķi svin tā, ko viņi sauca par Google for Voice, izstrādi. gandrīz pirms desmit gadiem.
Lai gan nevainojama dabiskās sarunas transkripcija acīmredzot joprojām ir izlūkošanas kopienas "svēts grail”, Snoudena dokumenti aprakstiet plašu atslēgvārdu meklēšanas izmantošanu kā arī datorprogrammas, kas izstrādātas, lai analizētu un “izvilktu” balss sarunu saturu un pat izmantotu sarežģītus algoritmus, lai atzīmētu interesējošās sarunas.
Dokumentos ir iekļauti spilgti runas atpazīšanas piemēri kara zonās, piemēram, Irākā un Afganistānā, kā arī Latīņamerikā. Taču viņi atstāj neskaidru, cik plaši spiegu aģentūra izmanto šo iespēju, jo īpaši programmās, kurās tiek uztverts ievērojams daudzums sarunu, kurās piedalās cilvēki, kas dzīvo Amerikas Savienotajās Valstīs vai ir tās pilsoņi.
Starptautisko telefona zvanu izspiegošana vienmēr ir bijusi NSA novērošanas pamatelements, taču prasība, lai klausīšanās būtu reālai personai, nozīmēja, ka tā faktiski tika ierobežota līdz nelielai daļai no kopējās trafika. Izmantojot automatizētās runas atpazīšanas sasniegumus, NSA ir iegājusi lielapjoma klausīšanās laikmetā.
Un tas ir noticis bez acīmredzamas publiskas uzraudzības, uzklausīšanas vai likumdošanas darbības. Kongress nav parādījis pazīmes, ka pat nezinātu, ka tas notiek.
ASV Brīvības likums — uzraudzības reformas likumprojekts, kas Kongresā pašlaik notiek debates — vispār nepieskaras tēmai. Likumprojekts izbeigtu NSA programmu, kas neapkopo balss saturu: valdības lielapjoma iekšzemes zvanu datu vākšana, kas parāda, kurš kuram zvanījis un cik ilgi.
Pat ja likumprojekts kļūtu par likumu, tas atstātu spēkā daudzus Snoudena atklātos mehānismus, kas ASV un visā pasaulē savāc milzīgu daudzumu nevainīgu cilvēku teksta un balss saziņas.
Ar pilsoniskās brīvības ekspertiem sazinājās Intercept teica, ka NSA runas pārvēršanas tekstā iespējas ir satraucošs piemērs privātuma pārkāpumiem, kas kļūst iespējami, mūsu analogajai pasaulei pārejot uz digitālo.
"Es domāju, ka cilvēki nesaprot, ka novērošanas ekonomika ir pilnībā mainījusies," Dženifera Granika, Pilsonisko brīvību direktore. Stenfordas interneta un sabiedrības centrs, teica Intercept.
“Kad jums ir šīs iespējas, rodas jautājums: kā tā tiks izmantota? Vai varat īslaicīgi saglabāt kešatmiņu visus amerikāņu tālruņa zvanus, atšifrēt visus tālruņa zvanus un veikt zvanu satura meklēšanu tekstā? viņa teica. "Iespējams, tas nav tas, ko viņi pašlaik dara, bet viņi to varēs izdarīt."
Un viņa jautāja: "Kā mēs varētu zināt, ja viņi mainīs politiku?"
Patiešām, NSA amatpersonas ir bijušas slepenas par savu spēju pārvērst runu tekstā un to, cik plaši viņi to izmanto, atstājot atvērtas vairākas iespējas.
Šī slepenība ir galvenais, sacīja Graniks. "Mums nav ne jausmas, cik daudz nevainīgu cilvēku tiek ietekmēti vai cik daudzi no šiem nevainīgajiem ir arī amerikāņi."
Es varu meklēt pret to
NSA ziņotājs Tomass Dreiks, kurš bija apmācīts kā balss apstrādes kriptolingvists un strādāja aģentūrā līdz 2008. gadam, pastāstīja. Intercept ka viņš redzēja milzīgu grūdienu pēc 11. gada 2001. septembra terora aktiem, lai pārvērstu savākto balss sakaru milzīgo daudzumu par kaut ko noderīgāku.
Cilvēka klausīšanās acīmredzami nebija risinājums. "Nebija pietiekami daudz ausu," viņš teica.
Viņš teica, ka noraksti, kas radās no jaunajām sistēmām, nebija perfekti. "Bet pat ja tas nav 100 procenti, es joprojām varu iegūt daudz vairāk informācijas. Tas ir daudz pieejamāks. Es varu meklēt pret to.
Runas pārvēršana tekstā ļauj NSA vieglāk redzēt, ko tā ir apkopojusi un saglabājusi, norāda Dreiks. "Izrāviens bija spēja to paveikt plašā mērogā," viņš teica.
Vairāk datu, vairāk jaudas, labāka veiktspēja
Aizsardzības departaments ar tās Aizsardzības progresīvo pētniecības projektu aģentūras starpniecību (DARPA), 1970. gadu sākumā sāka finansēt akadēmiskos un komerciālos pētījumus runas atpazīšanas jomā.
Ko parādījās bija vairākas sistēmas, lai pārvērstu runu tekstā, un tās visas lēnām, bet pakāpeniski uzlabojās, jo tās varēja strādāt ar vairāk datu un lielāku ātrumu.
Īsā intervijā DARPA Informācijas inovāciju biroja direktors Dens Kaufmans norādīja, ka valdības iespējas automatizēt transkripciju joprojām ir ierobežotas.
Kaufmans saka, ka automatizēta tālruņa sarunu transkripcija ir "ļoti grūta", jo "signālā ir daudz trokšņu" un "tas ir neoficiāli".
"Es jums teiktu, ka mēs tajā neesam pārāk labi," viņš teica.
Ideālā vidē, piemēram, ziņu pārraidē, viņš teica: "Mēs esam diezgan labi, lai varētu veikt šāda veida tulkojumus."
A 2008. gada dokuments no Snoudena arhīva liecina, ka ziņu raidījumu pārrakstīšana jau pirms septiņiem gadiem darbojās labi, izmantojot programmu ar nosaukumu Uzlabotā video teksta un audio apstrāde:
(U//FOUO) EViTAP ir pilnībā automatizēts ziņu uzraudzības rīks. Šī Intelink-SBU mitinātā rīka galvenā iezīme ir tā, ka tas analizē ziņas sešās valodās, tostarp arābu, ķīniešu mandarīnu, krievu, spāņu, angļu un persiešu/persiešu valodā. "Kā tas darbojas?" jūs varat jautāt. Tajā ir integrēta automātiskā runas atpazīšana (ASR), kas nodrošina runātā audio atšifrējumus. Pēc tam ASR atšifrējuma mašīntulkošana pārtulko dzimtās valodas atšifrējumu angļu valodā. Voila! Tehnoloģija ir pārsteidzoša.
Sistēmas versija, ko izmanto NSA, tagad ir vienmērīga pieejams komerciāli.
Runas atpazīšanas eksperti saka, ka pēdējo desmit gadu laikā tehnoloģisko uzlabojumu temps ir bijis sprādzienbīstams. Tā kā informācijas glabāšana kļuva lētāka un efektīvāka, tehnoloģiju uzņēmumi savos serveros varēja uzglabāt milzīgu daudzumu balss datu, ļaujot tiem pastāvīgi atjaunināt un uzlabot modeļus. Milzīgi procesori, kas noregulēti kā “dziļie neironu tīkli”. noteikt modeļus tāpat kā cilvēka smadzenes, ražo daudz tīrākus stenogrammas.
Un Snoudena dokumenti liecina, ka tādi paši lēcieni uz priekšu kā komerciālos runas pārveidošanas produktos ir notikuši slepeni arī NSA, ko veicinājusi aģentūras īpašā piekļuve astronomiskā apstrādes jauda un saviem plašajiem datu arhīviem.
Faktiski NSA vairāk nekā desmit gadus ir atkārtoti izlaidusi jaunas un uzlabotas runas atpazīšanas sistēmas.
Pirmās paaudzes rīks, kas ļāva veikt meklēšanu pēc atslēgvārdu liela apjoma balss satura, tika izlaists 2004. gadā, un ar koda nosaukumu RHINEHART.
"Balss vārdu meklēšanas tehnoloģija ļauj analītiķiem atrast pārtveršanu un noteikt to prioritāti, pamatojoties uz tās izlūkošanas saturu," teikts iekšējā NSA 2006. gada piezīmē ar nosaukumu "Media Mining nākotne ir tagad!"
Memorandā teikts, ka izlūkošanas analītiķi, kas iesaistīti terorisma apkarošanā, varēja identificēt terminus, kas saistīti ar bumbu izgatavošanas materiāliem, piemēram, "detonators" un "ūdeņraža peroksīds", kā arī vietvārdus, piemēram, "Bagdāde" vai cilvēkus, piemēram, "Musharaf".
RHINEHART bija “izstrādāts, lai atbalstītu abus reāllaika meklēšana, kurā ienākošos datus automātiski meklē noteikta vārdnīcu kopa, un retrospektīvi meklējumi, kurā analītiķi var atkārtoti meklēt iepriekšējo datplūsmas mēnešu laikā,” paskaidrots piezīmē (uzsvars oriģinālā).
No 2006. gada RHINEHART darbojās “dažādās misijās un valodās” un tika “izmantots visā NSA/CSS [Centrālā drošības dienesta] uzņēmumā”.
Bet pat tad NSA Human Language Technology (HLT) programmas birojs jau izlaida jaunāku, sarežģītāku produktu. Jaunā sistēma ar nosaukumu VoiceRT pirmo reizi tika ieviesta Bagdādē, un tā ir "izstrādāta, lai indeksētu un atzīmētu 1 miljonu samazinājumu dienā".
Mērķis, saskaņā ar vēl viena 2006. gada piezīme, bija jāizmanto balss apstrādes tehnoloģija, lai varētu "indeksēt, tagu un grafiku", visus pārtvertos sakarus. "Izmantojot HLT pakalpojumus, viens analītiķis varēs kārtot miljoniem samazinājumu dienā un koncentrēties tikai uz nelielu procentuālo daļu, kas ir būtiska," teikts piezīmē.
A 2009. gada piezīme no NSA Lielbritānijas partnera GCHQ, apraksta, kā “NSA ir bijusi BBN runas pārveides sistēma Byblos, kas Fortmeade darbojas vismaz 10 gadus. (Sākotnēji viņiem bija arī Dragon.) Šajā periodā viņi ir ieguldījuši lielus ieguldījumus, lai izveidotu savus transkribēto sigtintu korpusus gan amerikāņu angļu valodā, gan arvien vairāk citu valodu. (GCHQ arī atzīmēja, ka tai ir savs neliels pārrakstīto balss sakaru korpuss, no kuriem lielākā daļa bija “ziemeļīru akcentēta runa”.)
VoiceRT savukārt tika pārspēts dažus gadus pēc tā palaišanas. Saskaņā ar izlūkošanas kopienas "Melnais budžets” 2013. finanšu gadam VoiceRT tika pārtraukta un nomainīta 2011. un 2012. gadā, lai līdz 2013. gadam NSA varētu darboties ar jaunu sistēmu. Šī sistēma, acīmredzot, sauc SPIRITFIRE, varētu apstrādāt vairāk datu, ātrāk. SPIRITFIRE būtu "jaudīgāka balss apstrādes iespēja, kuras pamatā ir atslēgvārdu meklēšana no runas tekstā un pāra dialoga transkripcija."
Plaša izmantošana ārzemēs
NSA var apkopot balss sakarus neatkarīgi no tā, vai tie tiek sūtīti, izmantojot parastās tālruņa līnijas, mobilo sakaru tīklus vai balss interneta pakalpojumus. Iepriekš atbrīvots dokumenti no Snowden arhīva apraksta milzīgos NSA centienus pēdējās desmitgades laikā, lai piekļūtu balss interneta saturam, piemēram, Skype zvaniem. Un citi arhīvā esošie dokumenti vēsta par aģentūras pielāgošanos faktam, ka arvien lielāka procentuālā daļa sarunu, pat tās, kas sākums kā fiksēto vai mobilo zvanu, galu galā kā digitalizētas paketes kas lido pa tiem pašiem optiskās šķiedras kabeļiem, ko NSA pieskaras tik efektīvi citiem datu un balss sakariem.
Snoudena arhīvs, ko meklēja un analizēja Intercept, dokumentē, ka NSA plaši izmanto runas pārvēršanu tekstā, lai meklētu starptautiskos balss pārtvērumus, īpaši Irākā un Afganistānā, kā arī Meksikā un Latīņamerikā.
Piemēram, runas pārvēršana tekstā bija galvenais, bet iepriekš nepaziņots elements sarežģītajā analītiskajā programmā, kas pazīstama kā reāllaika reģionālā vārteja (RTRG), kas sākās 2005. gadā, kad tika jauniecelts NSA vadītājs Kīts B. Aleksandrs. o Washington Post, "vēlējās visu: katru Irākas īsziņu, tālruņa zvanu un e-pastu, ko varētu izsūkt ar aģentūras jaudīgajiem datoriem."
Real Time Regional Gateway tika atzīts par lomu "Irākas nemiernieku tīklu izjaukšanā un ievērojami samazināja ikmēneša improvizēto sprāgstvielu izraisīto ierīču upuru skaitu". Indeksēšana un “balss izgriezumu” meklēšana tika izvietota Irākā 2006. gadā. Līdz 2008. gadam RTRG darbojās arī Afganistānā.
Slaids no a 2006. gada jūnijs NSA Powerpoint prezentācijā aprakstīta VoiceRT loma:
Atslēgvārdu noteikšana attiecās arī uz Irānas pārtvertajām ierīcēm. A 2006. gada piezīme ziņoja, ka RHINEHART veiksmīgi izmantoja persiešu valodā runājošie analītiķi, kuri "savā satiksmē meklēja vārdus "sarunas" vai "Amerika", un RHINEHART atrada ļoti svarīgu zvanu, kas tika pārrakstīts burtiski, sniedzot informāciju par svarīga Irānas mērķa diskusiju par jaunās Irākas valdības izveidošana.” Saskaņā ar 2011. gada piezīmi, “Kā attīstās cilvēka valodas tehnoloģija (HLT)?NSA tajā gadā izvietoja HLT Labs Afganistānā, NSA iekārtas Teksasā un Džordžijā, kā arī klausīšanās amatus Latīņamerikā, ko vadīja Īpašais savākšanas dienests, apvienots NSA/CIP vienība, kas darbojas ārpus vēstniecībām un citām vietām.
“Spāņu valoda ir visnobriedušākā no mūsu runas pārveidošanas teksta analītikas,” teikts piezīmē, norādot, ka NSA un tās īpašo kolekciju dienesta vietnes Latīņamerikā ir guvušas “lielus panākumus, meklējot spāņu valodas atslēgvārdus”.
Piezīme piedāvā piemēru no Teksasas NSA, kur nesen šajā sistēmā apmācīts analītiķis izmantoja atslēgvārdu meklēšanu, lai atrastu iepriekš neziņotu informāciju par mērķi, kas iesaistīts narkotiku tirdzniecībā. Citā gadījumā amatpersona īpašā savākšanas dienesta vietā Latīņamerikā “varēja atrast ārvalstu izlūkdatus par Kubas amatpersonu daļējā parastā laika daļā”.
2011. gada rakstā "Atrodiet tīrradņus — ātri — balsu kolekcijā no Meksikas līdz Afganistānai”, izlūkdatu analīzes tehniskais direktors no NSA Teksasas aprakstīja “reto gadījumu, kas maina dzīvi”, kad viņš uzzināja par cilvēku valodas tehnoloģiju un to spēju “atrast precīzu interesējošo datplūsmu kolekcijas masā”.
Teksasas analītiķi uzskatīja, ka jaunā tehnoloģija ir labvēlīga spiegošanai. “No tuneļu atrašanas Tihuanā, spridzināšanas draudu noteikšanas Mehiko ielās vai ASV muitas amatpersonu nošaušanas atklāšanas Potosi, Meksikā, tehnoloģija darīja to, ko tā reklamēja: Tas paātrināja attiecīgā izlūkdatu atrašanas procesu, kad laiks bija būtisks," viņš uzrakstīja. (Uzsvars oriģinālā.)
Piezīmes autors bija arī daļa no komandas, kas iepazīstināja ar tehnoloģiju Afganistānas militāros vadītājus. “No Kandahāras līdz Kabulai mēs esam apceļojuši valsti, skaidrojot NSA līderu redzējumu un iepazīstinot SIGINT komandas ar to, ko HLT analytics var paveikt šodien, un ar to, kas vēl ir nepieciešams, lai šī tehnoloģija kļūtu par spēli mainīgiem panākumiem,” teikts piezīmē.
Sadzīves izmantošanas apjoms joprojām nav zināms
Arhīvā nav tik skaidrs, cik plaši šī iespēja tiek izmantota, lai pārrakstītu vai citādi indeksētu un meklētu balss sarunas, kurās galvenokārt ir ietverts NSA termins “ASV personas”.
NSA neatbildēja uz vairākiem detalizētiem jautājumiem par automātisko runas atpazīšanu, lai gan NSAklasifikācijas rokasgrāmata”, kas ir daļa no Snoudena arhīva, skaidri norāda, ka “Fakts, ka NSA/CSS ir izveidojis HLT modeļus” runas pārveidošanai tekstā, kā arī dzimuma, valodas un balss atpazīšanai, ir “NEKLĀCĪTS”.
Arī neklasificēts: fakts, ka apstrāde var kārtot un noteikt prioritāti cilvēku valodniekiem paredzētos audio failus un ka statistikas modeļi tiek regulāri uzlaboti un atjaunināti, pamatojoties uz faktiskajiem pārtveršanas gadījumiem. Turpretim sistēmu īpašie parametri ir ļoti klasificēti, jo tie ir noregulēti, izmantojot faktiskos pārtvērumus.
"Nacionālā drošības aģentūra savas pilnvarotās ārvalstu izlūkošanas misijas laikā izmanto dažādas tehnoloģijas," e-pastā rakstīja pārstāvis Vanee' Vines. Intercept. "Šīs iespējas, ko izmanto NSA īpaši profesionāļi un ko pārrauga vairākas iekšējās un ārējās iestādes, palīdz novērst draudus no starptautiskajiem teroristiem, cilvēku tirgotājiem, kibernoziedzniekiem un citiem, kas cenšas kaitēt mūsu pilsoņiem un sabiedrotajiem."
Vines neatbildēja uz konkrētiem jautājumiem par privātuma aizsardzību, kas saistīta ar iekšzemes vai iekšzemes uz starptautisku balss sakaru apstrādi. Taču viņa rakstīja, ka "NSA vienmēr piemēro stingru aizsardzību, kas paredzēta, lai aizsargātu ne tikai ASV personu, bet arī ārvalstnieku privātumu, kā norādījis prezidents 2014. gada janvārī."
Prezidenta iecelts, bet neatkarīgs Privātuma un pilsoņu brīvību uzraudzības padome (PCLOB) savā tekstā neminēja runas pārveides tehnoloģiju publiskie ziņojumi.
"Es neiedziļināšos, vai kādai programmai ir vai nav šādas iespējas," sacīja PCLOB priekšsēdētājs Deivids Medine. Pārtveršana.
Pēc viņa teiktā, viņa padomes ziņojumos ir ietverta tikai informācija, par kuru izlūkdienesta kopiena piekrita, ka to var deklasificēt.
"Mēs devāmies uz izlūkdienestu kopienu un lūdzām viņus deklasificēt ievērojamu daudzumu materiālu," viņš teica. Viņš sacīja, ka “lielākā daļa” šī materiāla tika deklasificēta. Bet ne visi, tostarp "fakti, kurus, mūsuprāt, varētu deklasificēt, neapdraudot nacionālo drošību".
Medine teica, ka hipotētiski spēja pārvērst balsi tekstā radītu nopietnas bažas par privātumu. Un tas arī radītu jautājumus par to, kā izlūkošanas aģentūras “minimizē” tāda materiāla saglabāšanu un izplatīšanu, jo īpaši saistībā ar ASV personām, kas neietver informāciju, ko tām ir skaidri atļauts paturēt.
"Acīmredzot tas palielina valdības spēju apstrādāt informāciju no vairākiem zvaniem," sacīja Medine. "Tas arī ļautu valdībai uzklausīt vairāk zvanu, kas radītu vairāk tādu privātuma jautājumu, kādus valde ir izvirzījusi iepriekš."
"Es nesaku, ka valdība to dara vai nedara," viņš teica, "tikai to, ka tās būtu sekas."
Jauna mācīšanās līkne
Runas atpazīšanas eksperts Bhikša Radžs pašreizējo laikmetu salīdzina ar interneta pirmsākumiem, kad cilvēki līdz galam neapzinājās, kā viņu rakstītās lietas ilgs mūžīgi.
“Kad 90. gados sāku lietot internetu, es tikai publicēju saturu,” sacīja Radžs, Kārnegija Melona universitātes asociētais profesors. Valodu tehnoloģiju institūts. “Mani nekad nepārsteidza, ka pēc 20 gadiem es pats varēju doties uz Google un to visu izdarīt. Iedomājieties, ja es kaut ko ievietoju vietnē alt.binaries.pictures.erotica vai kaut ko tamlīdzīgu, un tagad šis ieraksts mani apmulsinās uz visiem laikiem.
Viņš teica, ka tas pats arvien biežāk notiek ar balss saziņu. Un likmes ir vēl lielākas, ņemot vērā to, ka lielākā daļa pasaules saziņas vēsturiski ir veikta ar balss palīdzību un tradicionāli to uzskata par privātu saziņas veidu.
"Cilvēki joprojām neapzinās, cik lielu problēmu varētu sasniegt," sacīja Radžs. "Un tā nav tikai novērošana," viņš teica. "Cilvēki visu laiku izmanto balss pakalpojumus. Un kur pazūd balss? Tas kaut kur sēž. Tas kaut kur iet. Jūs dzīvojat uzticībā." Viņš piebilda: "Šobrīd es nedomāju, ka varat nevienam uzticēties."
Nepieciešamība pēc jauniem noteikumiem
Kima Taipale, uzņēmuma izpilddirektore Stilvelas zinātnes un tehnoloģiju politikas padziļināto studiju centrs, ir viens no vairākiem cilvēkiem, kas mēģināja pirms desmit gadiem panākt, lai politikas veidotāji atzītu, ka esošie uzraudzības tiesību akti nepietiekami risina jaunus globālos sakaru tīklus un progresīvas tehnoloģijas, tostarp runas atpazīšanu.
"Lietas vairs nav īslaicīgas," sacīja Taipale Pārtveršana. “Mēs dzīvojam pasaulē, kurā daudzas lietas, kas analogajā pasaulē bija īslaicīgas, tagad ir pastāvīgi reģistrētas. Tad rodas jautājums: kādas tam ir sekas un kādi būs noteikumi, lai risinātu šīs sekas?
Reāli Taipale teica: "valdības spēja meklēt balss sakarus vairumā ir viena no lietām, ar ko mums, iespējams, nāksies sadzīvot noteiktos apstākļos nākotnē." Bet vismaz ir jābūt "skaidriem publiskiem noteikumiem un efektīvai uzraudzībai, lai nodrošinātu, ka informācija tiek izmantota tikai atbilstošiem tiesībaizsardzības vai valsts drošības mērķiem saskaņā ar konstitucionālajiem principiem".
Galu galā, Taipale sacīja, ka sistēma, kurā datori atzīmē aizdomīgus balss sakarus, varētu būt mazāk invazīva nekā sistēma, kurā cilvēki klausās, ņemot vērā cilvēku ļaunprātīgas izmantošanas un ļaunprātīgas izmantošanas iespējamību, kas var izraisīt privātuma pārkāpumus. "Automatizētajai analīzei ir atšķirīga ietekme uz privātumu," viņš teica.
Bet Džejam Stenlijam, vecākajam politikas analītiķim no ACLU Runas, privātuma un tehnoloģiju projekts, atšķirība starp cilvēka klausīšanos un datora klausīšanos nav svarīga attiecībā uz privātumu, iespējamām sekām un atvēsinošo ietekmi uz runu.
"Tas, kas cilvēkiem galu galā rūpējas un kas galu galā rada atvēsinošus efektus, ir sekas," viņš teica. "Es domāju, ka laika gaitā cilvēki iemācīsies baidīties no datorizētas noklausīšanās tikpat daudz, cik viņi baidās no cilvēku noklausīšanās, jo tas var radīt sekas."
Patiešām, datora klausīšanās varētu paaugstināt jaunas bažas. Viens no iekšējie NSA piezīmes no 2006. gada saka, ka "svarīgs uzlabojums, kas tiek izstrādāts, ir šīs HLT spējas paredzēt, kādi pārtvertie dati varētu interesēt analītiķus, pamatojoties uz analītiķu pagātnes uzvedību."
Atsaucoties uz Amazon spēju ne tikai izsekot, bet arī paredzēt pircēju preferences, piezīmē teikts, ka NSA sistēma, kas izstrādāta, lai atzīmētu interesantus pārtvērumus, "sniedz solījumu iepazīstināt analītiķus ar ļoti bagātinātu trafika šķirošanu".
Filipam Rogavejam, Kalifornijas Universitātes Deivisas datorzinātņu profesoram, atslēgvārdu meklēšana, iespējams, ir “vismazākā no mūsu problēmām”. E-pastā uz Intercept, Rogavejs brīdināja, ka "Kad NSA identificē kādu kā "interesantu", pamatojoties uz mūsdienu NLP [dabiskās valodas apstrādes] metodēm, iespējams, ka nav cilvēciski saprotama izskaidrojuma, kāpēc tālāk: "viņa diskursa korpuss līdzinās citu diskusijām. kurš mums likās interesants'; vai konceptuālais pretstats: "viņa diskurss izskatās vai izklausās savādāk nekā vairumam cilvēku."
Ja algoritmi, ko NSA datori izmanto, lai identificētu draudus, ir pārāk sarežģīti, lai cilvēki tos saprastu, Rogavejs rakstīja: "būs neiespējami saprast novērošanas aparāta kontūras, pēc kurām tas tiek vērtēts. Viss, ko cilvēki varēs darīt, ir darīt visu iespējamo, lai uzvesties tāpat kā visi citi.
nākamais: NSA vislabāk glabātais noslēpums.
Lasītāji, kuriem ir informācija vai ieskats par šīm programmām, tiek aicināti sazināties pa e-pastu, vai anonīmi, izmantojot SecureDrop.
Ar šo rakstu publicētie dokumenti:
- RT10 pārskats (Jūnijs 2006)
- Media Mining nākotne ir tagad! (Augusts 1, 2006)
- Media Mining nākotne ir tagad! (secinājums) (Augusts 7, 2006)
- Cīņa ar pārtveršanas "cunami". (Augusts 29, 2006)
- Drīzumā! Rīks, kas ļauj nevalodniekiem analizēt ārvalstu televīzijas ziņu programmas (Oktobris 23, 2008)
- SIRDCC Speech Technology WG pašreizējās STT tehnoloģijas novērtējums (Decembris 7, 2009)
- Cilvēka valodas tehnoloģiju (HLT) modeļu klasifikācijas rokasgrāmata (Maijs 18, 2011)
- Atrodiet tīrradņus — ātri — balss kaudzē no Meksikas līdz Afganistānai (Maijs 25, 2011)
- Kā attīstās cilvēka valoda (HLT)?(Septembris 26, 2011)
- “Melnais budžets” — 2013. gada Kongresa budžeta pamatojums/Nacionālā izlūkošanas programma, lpp. 262 (Februāris 2012)
- “Melnais budžets” — 2013. gada Kongresa budžeta pamatojums/Nacionālā izlūkošanas programma, 360.–364. lpp. (Februāris 2012)
Snoudena arhīva izpēti veica Intercept pētnieks Endrjū Fišmens.
Ričarda Mia ilustrācijas filmai The Intercept.
ZNetwork tiek finansēts tikai ar lasītāju dāsnumu.
Ziedot