ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಜೀವನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ChatGPT, OpenAI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ AI-ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ತರಹದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ChatGPT ನಂತಹ AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ಕರೆಗಳಿವೆ.
AI ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆಯೇ? ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, AI ಅಸ್ತಿತ್ವವಾದದ ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಬಹುದೇ? ವಿಶ್ವದ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ನೋಮ್ ಚೊಮ್ಸ್ಕಿ, ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಅತ್ಯಂತ ಗೌರವಾನ್ವಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬುದ್ಧಿಜೀವಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು, ಅವರ ಬೌದ್ಧಿಕ ನಿಲುವನ್ನು ಗೆಲಿಲಿಯೋ, ನ್ಯೂಟನ್ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕಾರ್ಟೆಸ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮುಂದಿನ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಈ ಕಿರಿಕಿರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸಿಜೆ ಪಾಲಿಕ್ರೊನಿಯೊ: ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಶಿಸ್ತಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) 1950 ರ ದಶಕದ ಹಿಂದಿನದು, ಆದರೆ ಕಳೆದ ಎರಡು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್, ವಿಮೆ, ವಾಹನ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಚೆಸ್ ಆಟದಂತಹ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಲು AI ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕೆಲವು ನಿದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಯೇ?
ನೋಮ್ ಚೊಮ್ಸ್ಕಿ: ಕೇವಲ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಇಲ್ಲಿ "ಯಂತ್ರ" ಎಂಬ ಪದದ ಅರ್ಥ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಮೂಲತಃ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಕೇತದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಸಿದ್ಧಾಂತ - ಮತ್ತು ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಹಾಕಬಹುದಾದ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ.
ನಾವು ಶುದ್ಧ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದ ನಡುವೆ ಸ್ಥೂಲವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಗಡಿಯಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಮೊದಲ ಅಂದಾಜು. ಶುದ್ಧ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲವು ಉಪಯುಕ್ತ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಜ್ಞಾನವು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ವಿಷಯವು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಅಥವಾ ಇತರ ಜೀವಿಗಳ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ವಿಜ್ಞಾನವು ಈ ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಅವರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಂತೆ, AI-ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್, ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಸೈಮನ್, ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಇತರರು-ಅದನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆಗ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಗಣನೆಯ ಗಣಿತದ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳುವಳಿಕೆ. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಕಾಳಜಿಗಳು ಮರೆಯಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿವೆ. ಹಿಂದಿನ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ GOFAI-ಉತ್ತಮ ಹಳೆಯ-ಶೈಲಿಯ AI ಎಂದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿರಾಕರಣೆಯಾಗಿ ತಳ್ಳಿಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾ, ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಯೇ? "ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು" ಎಂಬ ಪದದ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು, ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇನೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಪದವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ನಂತರ ಉತ್ತರ: ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಹೌದು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವರು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರು: ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ. ಸಮಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪಕಶಕ್ತಿಯ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಇದು ಮಾನವರು ಮಾಡಬಹುದಾದುದನ್ನು ಮೀರಬಹುದು. ಚೆಸ್ನಂತಹ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, 50 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಬೇಗ ಅಥವಾ ನಂತರ, ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ತಯಾರಿಯೊಂದಿಗೆ, ನೆನಪಿನ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಡುವ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ಮಾಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಸಮಯ. ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಸಾಧನೆಯು IBM ಗೆ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ PR ಆಗಿತ್ತು. ಅನೇಕ ಜೈವಿಕ ಜೀವಿಗಳು ಮಾನವನ ಅರಿವಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ನನ್ನ ಹಿತ್ತಲಿನಲ್ಲಿದ್ದ ಮರುಭೂಮಿ ಇರುವೆಗಳು ಸಣ್ಣ ಮಿದುಳುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಮಾನವ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಇರುವ ಯಾವುದೇ ಗ್ರೇಟ್ ಚೈನ್ ಇಲ್ಲ.
AI ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಚಿತವಾದವುಗಳು ಸಹ ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು: ಭಾಷಾ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ, ಆಟೋಫಿಲ್, ಲೈವ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್, ಗೂಗಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಟ್ ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಇತರ ಉಪಯುಕ್ತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಇರಬೇಕು. ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲವು ಇವೆ: ಪ್ರೋಟೀನ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಂದು ಪ್ರಕರಣವಾಗಿದ್ದು, ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಶೋಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಉಪಯುಕ್ತ ಅಥವಾ ಹಾನಿಕಾರಕವಾಗಬಹುದು. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ AI ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLM ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲಸವು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ, ಮಾನನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದವರನ್ನು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕಾಳಜಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ AI ಸಂಶೋಧಕರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎಂಬ ಅವರು ಗ್ರಹಿಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲಿನ ನಿಷೇಧಕ್ಕಾಗಿ.
ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತೂಗಬೇಕು.
ನಾವು AI ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿದಾಗ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವರ್ಧಿಸುವ ಅತಿಯಾದ ಮತ್ತು ಅಜಾಗರೂಕ ಹಕ್ಕುಗಳ ಕಾರಣ ಇಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಅಗತ್ಯ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು, ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ, ಕೆಲವು ಕಾಲ್ಪನಿಕ, ಕೆಲವು ನೈಜ.
ನಾನು ಕೀಟ ಸಂಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ, ಇದು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಕೀಟ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೂ ನರಶರೀರವಿಜ್ಞಾನವು ಬಹಳ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿಕಾಸದ ಜೊತೆಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಸಾವಿರಾರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ಪ್ರಯಾಣಿಸಿ ಮೂಲ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ತಪ್ಪದೆ ಹಿಂದಿರುಗುವ ಪಕ್ಷಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದ್ರ ಆಮೆಗಳ ಅದ್ಭುತ ಸಾಹಸಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲೂ ಇದು ನಿಜವಾಗಿದೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ AI ಯ ಪ್ರತಿಪಾದಕನಾದ ಟಾಮ್ ಜೋನ್ಸ್ ಬಂದು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ: "ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿಮಾನಯಾನ ಪೈಲಟ್ಗಳು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಒಂದೇ ಅಥವಾ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ತೊಂದರೆಯಾದರೆ, ನಾವು ನಗುತ್ತೇವೆ.
ಸ್ಥಳೀಯ ಬುಡಕಟ್ಟು ಜನಾಂಗದವರಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಜೀವಂತವಾಗಿರುವ ಪಾಲಿನೇಷ್ಯನ್ನರ ಸಮುದ್ರಯಾನದ ಶೋಷಣೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ನಕ್ಷತ್ರಗಳು, ಗಾಳಿ, ಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೂರಾರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸಿದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ದೋಣಿಗಳನ್ನು ಇಳಿಸಲು. ಅವರು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಟಾಮ್ ಜೋನ್ಸ್ ಅವರಿಗೆ ಉತ್ತರವಿದೆ: “ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ; ನೌಕಾಪಡೆಯ ಹಡಗುಗಳು ಇದನ್ನು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಅದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ.
ಈಗ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಕರಣ, ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕೆ ತಿರುಗೋಣ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲುವ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಶಿಶುಗಳು ಸುತ್ತುವರಿದ ಭಾಷೆಯ (ಅಥವಾ ಭಾಷೆಗಳು) ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರೀಮಂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವರು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಮೀರಿ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ಪುರಾವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ. ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ವಿರಳವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿ-ಆವರ್ತನವನ್ನು ("ಜಿಪ್ಫ್ ಕಾನೂನು") ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ.
ಟಾಮ್ ಜೋನ್ಸ್ ನಮೂದಿಸಿ: "ನೀವು ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದೀರಿ. ನಿಮ್ಮ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡದೆ, ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ LLM ಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅದು ಅವರು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು."
ಈ ಪ್ರಕರಣವು ಇತರರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ನಿಜ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಜನರು ನಗುವುದಿಲ್ಲ; ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅನೇಕರು ವಿಸ್ಮಯಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೇಳಿಕೊಂಡದ್ದಕ್ಕಿಂತ ದೂರವಿದೆ.
ಈ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ LLM ಉತ್ಸಾಹದೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತರುತ್ತವೆ: ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಸಂಬದ್ಧತೆ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಅದನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಅಸಂಬದ್ಧತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ.
ಒಂದು, LLM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭಾಷೆ, ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಅರಿವಿನ ಇತರ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಏನನ್ನೂ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ತತ್ವದ ವಿಷಯ, ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗದ. ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಿ, ಇನ್ನೊಂದು ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ವಿಧಾನದ ತತ್ವದಲ್ಲಿನ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರಣ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿದೆ: ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಶಿಶುಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನೊಬ್ಬನು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದನಂತೆ: “ನನಗೆ ಜೀವಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಹೊಸ ಸಿದ್ಧಾಂತವಿದೆ. ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರದ ಅನೇಕವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಏನನ್ನೂ ಹೇಳಲಾರೆ.
ಮತ್ತೆ, ನಾವು ನಗುತ್ತೇವೆ. ಅಥವಾ ಮಾಡಬೇಕು.
ಟಾಮ್ ಜೋನ್ಸ್ ಅಲ್ಲ - ಈಗ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ತನ್ನ ಆಮೂಲಾಗ್ರ ನಿರ್ಗಮನವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾ, ಟಾಮ್ ಜೋನ್ಸ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾನೆ: "ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ ಗೊತ್ತು?" ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವುದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ವಾದದ ಸಮಾನತೆಯ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಣ್ವಿಕ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ, ವಿಕಸನದ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಜೈವಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಬಹುದು, ಇದು ಜೀವಿಗಳ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಳತೆಗಾಗಿ, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಹೊರಹಾಕಬಹುದು. ಚಲನೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಏಕೆ ನಂಬಬೇಕು? ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ?
ಇದಲ್ಲದೆ, ಪುರಾವೆಯ ಹೊರೆಯ ಸಣ್ಣ ವಿಷಯವಿದೆ. ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವವರು ಅದು ಕೆಲವು ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅದು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು ಇತರರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಲ್ಲ, ಆದರೂ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನದತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸೋಣ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ. ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಒಂದೇ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯು ಸಾಧ್ಯ ಮತ್ತು ಅಸಾಧ್ಯ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಶ್ರೀಮಂತ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಾರಣಗಳು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಚಿತವಾಗಿವೆ. "ಕಲಿಕೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಜೀವಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ನಂತರದ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾಷೆಯ ಸ್ವಾಧೀನವು ಅಂತಹ ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯು ಭಾಷೆಯ ಅಧ್ಯಾಪಕರ ಜೈವಿಕ ದತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಕೆಲವರು ನಂಬುವಂತೆ, ಇತರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಇಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಕಾಳಜಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಅದನ್ನು ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಹಾಕಬಹುದು. ಭಾಷೆಯ ಮಾನವ ಅಧ್ಯಾಪಕರಿಗೆ ಜೈವಿಕ ದತ್ತಿ ಇದೆ. ಕೇವಲ ಸತ್ಯವಾದ.
ಪರಿವರ್ತನೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ, ಆಚೆಗೆ ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಿದೆ: ಭಾಷೆಯ ಜ್ಞಾನ. ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭಾಗಶಃ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಧಿಸಿದ ರಾಜ್ಯ (ಭಾಷೆಯ ಜ್ಞಾನ) ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ದೂರಗಾಮಿ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಭಾಷಾ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವ ಜೈವಿಕ ದತ್ತಿ. ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ಮತ್ತು ಅಸಾಧ್ಯ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇರುತ್ತವೆ. ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ-ಎಲ್ಲಾ ಮಾನವರು, ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ; ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾನವ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.
ಇದೆಲ್ಲವೂ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ.
ಮೂರರಿಂದ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲೇ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬೇಗನೆ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪ್ರಯೋಗವು ತೋರಿಸಿದೆ. ಭಾಷೆಯ ಅಧ್ಯಾಪಕರು ಮಾನವರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಮೂಲಭೂತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ನಿಜವಾದ ಜಾತಿಯ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ: ಮಾನವ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮಾನವ ಗುಣಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ.
ಈ ಸ್ಕೀಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಿದೆ, ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಕಾನೂನಿನ ಪಾತ್ರ: ಭಾಷೆಯಂತಹ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ದಕ್ಷತೆಯ ತತ್ವಗಳು. ಆದರೆ ಇದು ವಿಷಯದ ಸಾರವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನ.
ಅರಿಸ್ಟಾಟಲ್ನ ಜ್ಞಾನದ ಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆ (ಸಮಕಾಲೀನ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಭಾಷೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪಡೆದ ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯು ಜ್ಞಾನದ ಸ್ವಾಧೀನವಾಗಿದೆ, ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಅನಿಯಮಿತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಾವು ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಕೆಲವು ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಧ್ವನಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಅದು ಚಿಹ್ನೆ ಅಥವಾ (ಕಷ್ಟದಿಂದ) ಸ್ಪರ್ಶವಾಗಿರಬಹುದು.
ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಕೋಡೆಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ (ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ) ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಷೆಯ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಪ್ರತಿಬಿಂಬ, ಯೋಜನೆ, ಸ್ಮರಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ ಅದು ಭಾಷೆಯ ಅಗಾಧ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಆತ್ಮಾವಲೋಕನಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ನಾವು ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ "ಹೊರಗಿನಿಂದ" ರೂಪಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಲಿಯಬಹುದು. "ಆಂತರಿಕ ಮಾತು" ಎಂದು ಕರೆಯುವುದು, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಉಚ್ಚಾರಣಾ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಮ್ಯೂಟ್ ಮಾಡುವುದರೊಂದಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಭಾಷೆಯ ತುಣುಕುಗಳು. ಇದು ಭಾಷೆಯ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆಯ ದೂರದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ, ನಾನು ಇಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು.
ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಯ ಇತರ ರೂಪಗಳೆಂದರೆ ಗ್ರಹಿಕೆ (ಪಾರ್ಸಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ, ಎರಡನೆಯದು ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಉದಯದಲ್ಲಿ ಗೆಲಿಲಿಯೋ ಮತ್ತು ಅವನ ಸಮಕಾಲೀನರು ವಿಸ್ಮಯ ಮತ್ತು ವಿಸ್ಮಯದಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ಇಂದು ನಮಗೆ ನಿಗೂಢವಾಗಿ ಉಳಿದಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ.
ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯು ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಭಾಷೆಯ ಮಾನವ ಅಧ್ಯಾಪಕರಲ್ಲಿ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅದು ಊಹಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಟ್ಟಿಗೆ, ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಇತರ ಹಲವು ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ ಅದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದತ್ತಾಂಶವು ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ವರೂಪದ ಬಗ್ಗೆ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗದಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ಷೇತ್ರ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ. ಆದರೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಅತ್ಯಂತ ಬೃಹತ್ ಸಂಗ್ರಹವು ಸಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವಂತಿದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವುದನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಭಾಷೆಯ ಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ಭಾಷೆಯ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ತನಿಖೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ಆ ಆಂತರಿಕ ವಸ್ತುವು 60 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಂತಹ ಭಾಷೆಗೆ ಅಸಂಬದ್ಧವಾದ ಅಂಶಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗದಂತಹ ಅನಂತವಾದ ಅನೇಕ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಗಮನಿಸಿದ ಡೇಟಾವು ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊರಗಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಾಕ್ಚಾತುರ್ಯದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಬಳಕೆ. ಇವುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಸತ್ಯಗಳಾಗಿವೆ, ಅವರು ಮಾಹಿತಿದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ, ಮೂಲತಃ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅಪ್ರಸ್ತುತ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ವಿಕೃತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಕಾರ್ಪಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ತಮ್ಮನ್ನು ಮಾಹಿತಿದಾರರಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಾಗ ಇದು ನಿಜವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನದ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾ, ಗಮನಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ತಪಾಸಣೆಯಿಂದ ಭಾಷೆಯ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಅಂಶಗಳು ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ (ಅಥವಾ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ) ಕಂಡುಬರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ವಿಧಾನಗಳಂತೆ ಗಮನಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧವು ಭಾಷೆಯ ಸ್ವರೂಪ, ಅದರ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಚಾರಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ವಸ್ತುವಾಗಿರುವ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇತರ ಗುರಿಗಳ ಪರವಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟರೆ ಅದು ಪ್ರಸ್ತುತವಲ್ಲ.
ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಸಹಸ್ರಮಾನಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತಲುಪಲಾಗಿದೆ - ಆಗಾಗ್ಗೆ ಚಿಂತನೆಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳು - ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಿಂದ ಮೂಲಭೂತ ಅಮೂರ್ತತೆ. ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಸಿದ್ಧಾಂತ-ಚಾಲಿತವಾಗಿದ್ದು, ಗಮನಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ - ಭಾಷಾ ಪ್ರದರ್ಶನದಂತಹವು. ಇದೆಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ವಿರಳವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಪರಿಚಿತ. ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಅರಿಸ್ಟಾಟಲ್ನ ಜ್ಞಾನದ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಅಧ್ಯಯನದ ಕೇಂದ್ರ ವಸ್ತುವಾಗಿದೆ. ಮಾಧ್ಯಮಿಕ (ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಗಂಭೀರವಾದ) ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಶೇಖರಿಸಲಾದ ಜ್ಞಾನದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅನೇಕ ಭಾಷಾವಲ್ಲದ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ.
ವಿಕಸನೀಯ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಥಿಯೋಡೋಸಿಯಸ್ ಡೊಬ್ಜಾನ್ಸ್ಕಿಯ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಸಹ ನಾವು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಡ್ರೊಸೊಫಿಲಾ ಅವರ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದಾರೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜಾತಿಯೂ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಅನನ್ಯರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ನಾವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಜೀವಿಗಳು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ - 2,500 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಡೆಲ್ಫಿಕ್ ಒರಾಕಲ್ನ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ - ನಾವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾನವರನ್ನು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಅನನ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆ, ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವಂತೆ ಶ್ರೀಮಂತ ಸಂಪ್ರದಾಯವು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗ್ರೀಸ್ ಮತ್ತು ಭಾರತಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ನಡವಳಿಕೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ದಿನಚರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಊಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಕ್ಕಳಿಂದ ಮಹಾನ್ ಕಲಾವಿದರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳವರೆಗೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಯೋಗದ ಮೂಲಕ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ದಿನಚರಿಯಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನಮಗೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಂತಿಮ ಕಾಮೆಂಟ್. ವಿಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ತಿರಸ್ಕಾರವನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು ಬೃಹತ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಂದ ಸಮಾಜವು ಒಂದು ಶತಮಾನದಿಂದ ಹಾವಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ, ಇತರ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ನವೋಮಿ ಒರೆಸ್ಕೆಸ್ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಅವರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಕೊಲೆಗಾರ: ಸೀಸ, ತಂಬಾಕು, ಕಲ್ನಾರು, ನಂತರದ ಪಳೆಯುಳಿಕೆ ಇಂಧನಗಳು. ಅವರ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹವು. ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಗುರಿ ಲಾಭವೇ ಹೊರತು ಮಾನವ ಕಲ್ಯಾಣವಲ್ಲ. ಇದು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸತ್ಯ: ಆಟವನ್ನು ಆಡಬೇಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಹೊರಗಿರುವಿರಿ, ಅದನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ PR ವಿಭಾಗಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಅದು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಮನೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಣ್ಣಿಸದ ಈ ಮೊನಚಾದ ತಲೆಯ ಸೂಟ್ಗಳಿಗೆ ಅನುಮಾನವನ್ನು ಬಿತ್ತುವುದು, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ, ಆದರೆ ಸೀಸದ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ ಎಂದು ಹೇಳಲು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ನಿಂದ ಬಂದು ನನ್ನ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ನೈಜ ಪ್ರಕರಣ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುಣಿಸುವುದು). ಅದು ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ. ಇದೀಗ ಅದು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಸಂಘಟಿತ ಮಾನವ ಜೀವನದ ವಿನಾಶದ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ.
ಬೌದ್ಧಿಕ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನದ ಆಧುನಿಕೋತ್ತರ ವಿಮರ್ಶೆಯಿಂದ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಉಂಟಾಗಿವೆ, ಕಿತ್ತುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಜೀನ್ ಬ್ರಿಕ್ಮಾಂಟ್ ಮತ್ತು ಅಲನ್ ಸೋಕಲ್ ಅವರಿಂದ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಜೀವಂತವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ದಯವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಟಾಮ್ ಜೋನೆಸ್ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಅಸಡ್ಡೆ ಘೋಷಣೆಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿಸುವವರು ಅದೇ ಅಸಹ್ಯಕರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳುವುದು ನ್ಯಾಯೋಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಸಿಜೆಪಿ: ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಎಂಬುದು ನೈಸರ್ಗಿಕ-ಭಾಷೆ-ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಟೈಮ್ಸ್, ಇತರ ಇಬ್ಬರು ಲೇಖಕರ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೊಸ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದನೆಯಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿರುವಿರಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಮನುಷ್ಯರ ಭಾಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AI ಯಲ್ಲಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಯಲ್ಲವೇ?
NC: ಲೇಖನದ ಶ್ರೇಯವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಲೇಖಕ, ಉತ್ತಮ ಗಣಿತಜ್ಞ-ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ-ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಜೆಫ್ರಿ ವಾಟುಮುಲ್ ಅವರಿಗೆ ನೀಡಬೇಕು. ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಇಬ್ಬರು ಸಹ-ಲೇಖಕರು ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿದ್ದರು, ಅವರು ಲೇಖನವನ್ನು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬರೆಯಲಿಲ್ಲ.
ಮೇಲಿನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಮಾನವರ ಭಾಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ನಿಜ. ಅವರ ಮೂಲಭೂತ ವಿನ್ಯಾಸವು ಮಾನವ ಭಾಷೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ: ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಭಾಷೆಗಳಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಇದು ವಿನ್ಯಾಸದ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಈ ರೀತಿಯ AI ಯಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳಿಂದ ಅದನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಭವಿಷ್ಯದ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ, ನಾವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿದರೆ. ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಕೆಲವರು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಹಾಗೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ: ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ಗಳು. ಹೆಚ್ಚು ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾಗಿ, ಹೇಳಿದಂತೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಿದುಳುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೀಟಗಳು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಜೆಪಿ: ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಇಂದಿನ AI ಯೋಜನೆಗಳು ಮಾನವ ನೈತಿಕ ಅಧ್ಯಾಪಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಹ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸತ್ಯವು AI ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಜನಾಂಗಕ್ಕೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ಅವರನ್ನು ಬಹುಶಃ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಾದವನ್ನು ನಾನು ಎಣಿಸುತ್ತೇನೆ.
NC: ಇದು ನಿಜಕ್ಕೂ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸತ್ಯ, "ನೈತಿಕ ಅಧ್ಯಾಪಕರನ್ನು" ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸದ ಹೊರತು, AI ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀವ್ರ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಮಾನವ ತೀರ್ಪಿನಿಂದ ಹೊರಬರುವ ಅನಿವಾರ್ಯ ದೋಷಗಳು ಭಯಾನಕ ಕಥೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ಷಿಪಣಿ-ರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಿಂದ ಮಾನವರನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಆಘಾತಕಾರಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದಾಖಲೆಯಂತೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ನಮಗೆ, ಅದು ಮಾನವ ನಾಗರಿಕತೆಯ ಅಂತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸದ ಹೊರತು, AI ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತೀವ್ರ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಸಿಜೆಪಿ: ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಕರು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ChatGPT ಯ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಶಾಸನವು AI ಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅವರ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ChatGPT ಗಂಭೀರವಾದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಾಳಜಿವಹಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಒಪ್ಪುತ್ತೀರಾ? ಇದಲ್ಲದೆ, ಸುರಕ್ಷತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವವರೆಗೆ AI ಪರಿಕರಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಾ?
NC: ಈ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಹೊಂದಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹಾಗೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಸಂದೇಹವಿದೆ. ಜಿನೀ ಬಾಟಲಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಅನುಮಾನಿಸುತ್ತೇನೆ. ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ನಟರು-ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ-ಬಹುಶಃ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಂತಹ ಅನುಮಾನಗಳು ಸಹಜವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸದಿರಲು ಮತ್ತು ಜಾಗರೂಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಕಾರಣವಲ್ಲ.
ZNetwork ತನ್ನ ಓದುಗರ ಔದಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಹಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಕ್ಷನರಿ