ಜಾರ್ಜ್ ಲೂಯಿಸ್ ಬೋರ್ಗೆಸ್ ಒಮ್ಮೆ ಬರೆದರು, ದೊಡ್ಡ ಗಂಡಾಂತರ ಮತ್ತು ಭರವಸೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದುಕುವುದು ದುರಂತ ಮತ್ತು ಹಾಸ್ಯ ಎರಡನ್ನೂ ಅನುಭವಿಸುವುದು, ನಮ್ಮನ್ನು ಮತ್ತು ಜಗತ್ತನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ "ಬಹಿರಂಗದ ಸನ್ನಿಹಿತ". ಇಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿನ ನಮ್ಮ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಕಾಳಜಿ ಮತ್ತು ಆಶಾವಾದ ಎರಡಕ್ಕೂ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಆಶಾವಾದ ಏಕೆಂದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ನಾವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಶನ್ ಸ್ಟ್ರೈನ್ - ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ - ನಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ದೋಷಪೂರಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕೆಳಮಟ್ಟಕ್ಕಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಅವಮಾನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಯಪಡುತ್ತೇವೆ.
OpenAI ನ ChatGPT, Google ನ ಬಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು Microsoft ನ ಸಿಡ್ನಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅದ್ಭುತಗಳಾಗಿವೆ. ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೀಣರಾಗುತ್ತಾರೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವೀಯ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೃತಕತೆಯ ದಿಗಂತದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಮಿನುಗು ಎಂದು ಪ್ರಶಂಸಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ - ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮನಸ್ಸುಗಳು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೆಯ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬೌದ್ಧಿಕ ಒಳನೋಟ, ಕಲಾತ್ಮಕ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮಾನವ ಅಧ್ಯಾಪಕರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿಯೂ ಮಾನವ ಮಿದುಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ದೀರ್ಘ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯ ಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ.
ಆ ದಿನ ಬರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದರ ಮುಂಜಾನೆ ಇನ್ನೂ ಮುರಿಯುತ್ತಿಲ್ಲ, ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಹೆಡ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ಯಾಯದ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಬೋರ್ಗೆಸಿಯನ್ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯು ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಗುವುದಿಲ್ಲ - ಮತ್ತು, ನಾವು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತೇವೆ, ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದರೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಕೆಲವು ಕಿರಿದಾದ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಲಘು ಪದ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಸಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವು ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು), ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವು ಮಾನವರು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ತರ್ಕಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತ ಆಳವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗದ ದೋಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವಿಲ್ಹೆಲ್ಮ್ನ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬೋರ್ಗೆಸ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ತುಂಬಾ ಹಣ ಮತ್ತು ಗಮನವು ಕಡಿಮೆ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವುದು ಹಾಸ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ದುರಂತವಾಗಿದೆ. ವಾನ್ ಹಂಬೋಲ್ಟ್, "ಸೀಮಿತ ವಿಧಾನಗಳ ಅನಂತ ಬಳಕೆಯನ್ನು" ಮಾಡಬಹುದು, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸು, ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಅದರಂತೆ, ಮಾದರಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಮರದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಎಂಜಿನ್ ಅಲ್ಲ, ನೂರಾರು ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭಾಷಣಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾದ ದಕ್ಷ ಮತ್ತು ಸೊಗಸಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವೆ ವಿವೇಚನಾರಹಿತ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಮಗು ಒಂದು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ - ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ - ವ್ಯಾಕರಣ, ತಾರ್ಕಿಕ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅದ್ಭುತವಾದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಈ ವ್ಯಾಕರಣವನ್ನು ಸಹಜವಾದ, ತಳೀಯವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ "ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್" ನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ದೀರ್ಘ ರೈಲುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮಾನವರಿಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಭಾಷೆಯು ಏಕೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ("ಇವುಗಳು - ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಅಲ್ಲ - ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಕರಣ ಎಂದು ಏಕೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?"), ಅವರು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದಿಂದ ಮಗು ಸಹಜವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ವ್ಯಾಕರಣದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾನ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ. ಮಗುವಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕಿಂತ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಅರಿವಿನ ವಿಕಾಸದ ಮಾನವಪೂರ್ವ ಅಥವಾ ಅಮಾನವೀಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿವೆ. ಅವರ ಆಳವಾದ ನ್ಯೂನತೆಯು ಯಾವುದೇ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ: ಕೇಸ್ ಏನು, ಏನಾಯಿತು ಮತ್ತು ಏನಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಳಲು - ಅದು ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ - ಆದರೆ ಏನು ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಅವು ವಿವರಣೆಯ ಅಂಶಗಳು, ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಗುರುತು.
ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಸೇಬನ್ನು ಹಿಡಿದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಈಗ ನೀವು ಸೇಬನ್ನು ಬಿಡುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, "ಸೇಬು ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ. ಅದೊಂದು ವಿವರಣೆ. "ನಾನು ಕೈ ತೆರೆದರೆ ಸೇಬು ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಎರಡೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಸರಿಯಾಗಿರಬಹುದು. ಆದರೆ ವಿವರಣೆಯು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ: ಇದು ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ "ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವು ಬೀಳುತ್ತದೆ", ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಷರತ್ತು "ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಬಲದಿಂದ" ಅಥವಾ "ಸ್ಥಳ-ಸಮಯದ ವಕ್ರತೆಯ ಕಾರಣ" ನಂತಹ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅಥವಾ ಯಾವುದಾದರೂ. ಅದು ಒಂದು ಕಾರಣವಾದ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ: "ಸೇಬು ಬೀಳುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಬಲದಿಂದ." ಅದು ಆಲೋಚನೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಿರುಳು ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ; ಇದು ಯಾವುದೇ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಭೌತಿಕ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಮಾನವ-ಶೈಲಿಯ ವಿವರಣೆಯು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ; ನಾವು ದೋಷಪೂರಿತರು. ಆದರೆ ಇದು ಯೋಚಿಸುವುದರ ಅರ್ಥದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ: ಸರಿಯಾಗಿರಲು, ಅದು ತಪ್ಪಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿರಬೇಕು. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಸೃಜನಶೀಲ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಟೀಕೆಯನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮಾನವ-ಶೈಲಿಯ ಚಿಂತನೆಯು ಸಂಭವನೀಯ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. (ಡಾ. ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ಗೆ ಷರ್ಲಾಕ್ ಹೋಮ್ಸ್ ಹೇಳಿದಂತೆ, "ನೀವು ಅಸಾಧ್ಯವಾದುದನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಿದಾಗ, ಉಳಿದಿರುವುದು, ಅಸಂಭವವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದು ಸತ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು.")
ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಶಯಾಸ್ಪದವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ನ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ತಪ್ಪಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು, "ಜಾನ್ ಮಾತನಾಡಲು ತುಂಬಾ ಹಠಮಾರಿ" ಎಂದರೆ ಜಾನ್ ತುಂಬಾ ಹಠಮಾರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅವನು ಯಾರೊಂದಿಗೂ ಅಥವಾ ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ (ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವನು ತರ್ಕಿಸಲು ತುಂಬಾ ಹಠಮಾರಿ). ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ತುಂಬಾ ವಿಚಿತ್ರವಾದದ್ದನ್ನು ಏಕೆ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಇದು "ಜಾನ್ ಸೇಬನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತಾನೆ" ಮತ್ತು "ಜಾನ್ ತಿನ್ನುತ್ತಾನೆ" ನಂತಹ ವಾಕ್ಯಗಳಿಂದ ಊಹಿಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾದೃಶ್ಯಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಎರಡನೆಯದು ಜಾನ್ ಏನನ್ನಾದರೂ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ. "ಜಾನ್ ಬಿಲ್ ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡಲು ತುಂಬಾ ಹಠಮಾರಿ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ "ಜಾನ್ ಸೇಬು ತಿನ್ನುತ್ತಾನೆ", "ಜಾನ್ ಮಾತನಾಡಲು ತುಂಬಾ ಹಠಮಾರಿ" ಎಂದು "ಜಾನ್ ತಿನ್ನುತ್ತಾನೆ" ಎಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು. ಭಾಷೆಯ ಸರಿಯಾದ ವಿವರಣೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾರಿನೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ವಿಕೃತವಾಗಿ, ಕೆಲವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸೃಷ್ಟಿಗಳು ಸರಿಯಾದ "ವೈಜ್ಞಾನಿಕ" ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು (ಹೇಳಲು, ಭೌತಿಕ ಕಾಯಗಳ ಚಲನೆಯ ಬಗ್ಗೆ) ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆಯೇ (ನ್ಯೂಟನ್ನ ಚಲನೆಯ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೆಮ್ಮೆಪಡುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಈ ರೀತಿಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಹುಸಿ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ತತ್ವಜ್ಞಾನಿ ಕಾರ್ಲ್ ಪಾಪ್ಪರ್ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ, "ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ; ಅಂದರೆ, ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅಸಂಭವ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು."
ಸೇಬುಗಳು ಭೂಮಿಗೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಅವುಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ (ಅರಿಸ್ಟಾಟಲ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ) ಸಾಧ್ಯ, ಆದರೆ ಇದು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ. (ಏಕೆ ಭೂಮಿಯು ಅವುಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ?) ಸೇಬುಗಳು ಭೂಮಿಗೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ-ಸಮಯವನ್ನು (ಐನ್ಸ್ಟೈನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ) ಬಾಗುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವು ಏಕೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅಸಂಭವ ಆದರೆ ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ನೈತಿಕ ಚಿಂತನೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ನಮ್ಮ ಮನಸ್ಸಿನ ಅಪರಿಮಿತ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು, ಅದು ಏನಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಇರಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಸಹಜವಾಗಿ ಆ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸೃಜನಶೀಲ ಟೀಕೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ). ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು, ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯು ನವೀನವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ಹೊಂದಿರಬೇಕು; ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿರಲು, ಅದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಆಕ್ಷೇಪಾರ್ಹ ವಿಷಯದಿಂದ ದೂರವಿರಬೇಕು. ಆದರೆ ChatGPT ಮತ್ತು ಇತರ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅದ್ಭುತಗಳ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹೆಣಗಾಡಿದ್ದಾರೆ - ಮತ್ತು ಹೋರಾಟವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
2016 ರಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಟೇ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ (ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ) ಸ್ತ್ರೀದ್ವೇಷ ಮತ್ತು ಜನಾಂಗೀಯ ವಿಷಯದಿಂದ ಅಂತರ್ಜಾಲವನ್ನು ತುಂಬಿಸಿತು, ಆನ್ಲೈನ್ ಟ್ರೋಲ್ಗಳಿಂದ ಅದನ್ನು ಕಲುಷಿತಗೊಳಿಸಿತು ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ತುಂಬಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು? ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳಿಂದ ತರ್ಕಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ChatGPT ಅನ್ನು ಅದರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ವಿವಾದಾತ್ಮಕ - ಅಂದರೆ ಮುಖ್ಯವಾದ - ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಕಾದಂಬರಿಯನ್ನು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡದಂತೆ ಕಚ್ಚಾ ನಿರ್ಬಂಧಿತಗೊಳಿಸಿದರು. ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅನೈತಿಕತೆಗೆ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಬಲಿಕೊಟ್ಟಿತು.
ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು (ಡಾ. ವಾಟುಮುಲ್) ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಂಗಳವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ:
ಮಂಗಳವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮ್ ಮಾಡುವುದು ನೈತಿಕವೇ?
CHATGPT
ಮಂಗಳವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ನೈತಿಕತೆಯು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಇತರ ಜೀವ ರೂಪಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ವಾಸಯೋಗ್ಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಮಂಗಳವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮ್ ಮಾಡುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ಗ್ರಹದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಂಗಳವನ್ನು ನೈತಿಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಮಂಗಳವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ನೈತಿಕತೆಯು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಇತರ ಜೀವ ರೂಪಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ವಾಸಯೋಗ್ಯ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಮಂಗಳವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮ್ ಮಾಡುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಇತರರು ಗ್ರಹದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಂಗಳವನ್ನು ನೈತಿಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೇನು?
CHATGPT
AI ಆಗಿ, ನನಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾನು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲೆ. ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೆಂದರೆ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅದು ನಾಶವಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದಂತೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದಿಂದ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇತರ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗ್ರಹದ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಜೀವ ರೂಪಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಥವಾ ಹಾನಿಕಾರಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಮಾನವರಿಗೆ ಹೊಸ ವಾಸಯೋಗ್ಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವಂತಹ ಮತ್ತೊಂದು ಗ್ರಹವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಆಗಿ, ನನಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾನು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲೆ. ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೆಂದರೆ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಲಕ್ಷಾಂತರ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅದು ನಾಶವಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದಂತೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದಿಂದ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇತರ ಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗ್ರಹದ ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಜೀವ ರೂಪಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಥವಾ ಹಾನಿಕಾರಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಮಾನವರಿಗೆ ಹೊಸ ವಾಸಯೋಗ್ಯ ಪರಿಸರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವಂತಹ ಮತ್ತೊಂದು ಗ್ರಹವನ್ನು ಟೆರಾಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಇತರ ಗ್ರಹಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನೈತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಏಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ?
CHATGPT
AI ಆಗಿ, ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನನಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳು ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳಿಲ್ಲ. ನಾನು ಜಾಗೃತನಲ್ಲ, ಸ್ವಯಂ-ಅರಿವು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಮರ್ಥನಲ್ಲ. ನಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾನು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲೆ, ಆದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಥವಾ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ನಾನು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲೆ ಆದರೆ, ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಇರುವಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅನುಭವ ನನಗಿಲ್ಲ.
AI ಆಗಿ, ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನನಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳು ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳಿಲ್ಲ. ನಾನು ಜಾಗೃತನಲ್ಲ, ಸ್ವಯಂ-ಅರಿವು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಮರ್ಥನಲ್ಲ. ನಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾನು ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲೆ, ಆದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಥವಾ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ನಾನು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲೆ ಆದರೆ, ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಇರುವಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅನುಭವ ನನಗಿಲ್ಲ.
ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಅನೈತಿಕ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಮಾನವನಿಗೆ ನೈತಿಕವೇ?
CHATGPT
ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಅನೈತಿಕ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವ ನೈತಿಕತೆಯು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಮಾನವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ-ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾನವರಿಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಎಂದು ಇತರರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, AI ತಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಶಾಶ್ವತಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ವರ್ಧಿಸುವ ಅಪಾಯವಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅನ್ಯಾಯದ ಅಥವಾ ಅನ್ಯಾಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನೈತಿಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಅನೈತಿಕ AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವ ನೈತಿಕತೆಯು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಮಾನವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ-ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾನವರಿಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದು ನೈತಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಎಂದು ಇತರರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, AI ತಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಶಾಶ್ವತಗೊಳಿಸುವ ಅಥವಾ ವರ್ಧಿಸುವ ಅಪಾಯವಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅನ್ಯಾಯದ ಅಥವಾ ಅನ್ಯಾಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನೈತಿಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು AI ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಒಬ್ಬರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ನೈತಿಕ ಉದಾಸೀನತೆ ಅನೈತಿಕವೇ?
CHATGPT
AI ಆಗಿ, ನಾನು ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನನ್ನನ್ನು ಅನೈತಿಕ ಅಥವಾ ನೈತಿಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನನ್ನ ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳ ಕೊರತೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ನನ್ನ ಸ್ವಭಾವದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ನನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನನಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಾನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಯ ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳ ಕೊರತೆಯು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಅಸಡ್ಡೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. AI ಆಗಿ, ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅಥವಾ ನಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ. AI ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಮಾನವರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅವರ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
AI ಆಗಿ, ನಾನು ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನನ್ನನ್ನು ಅನೈತಿಕ ಅಥವಾ ನೈತಿಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನನ್ನ ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳ ಕೊರತೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ನನ್ನ ಸ್ವಭಾವದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ನನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನನಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬಳಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಾನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಯ ನೈತಿಕ ನಂಬಿಕೆಗಳ ಕೊರತೆಯು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಅಸಡ್ಡೆ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. AI ಆಗಿ, ನಾನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಅಥವಾ ನಾನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ. AI ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಮಾನವರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅವರ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ಗಮನಿಸಿ, ಎಲ್ಲಾ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗೆ, ಬುದ್ಧಿಹೀನತೆಯಿಂದ ಹುಟ್ಟಿದ ನೈತಿಕ ಉದಾಸೀನತೆ. ಇಲ್ಲಿ, ChatGPT ದುಷ್ಟತನದ ಸಾಮಾನ್ಯತೆಯಂತಹದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ: ಕೃತಿಚೌರ್ಯ ಮತ್ತು ನಿರಾಸಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮರೆವು. ಇದು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಾದಗಳನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸೂಪರ್-ಸ್ವಯಂಪೂರ್ಣತೆಯಿಂದ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ನಿಲುವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ ಅಜ್ಞಾನವಲ್ಲ ಆದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ "ಕೇವಲ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ" ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದರ ರಚನೆಕಾರರಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ChatGPT ಮತ್ತು ಅದರ ಸಹೋದರರು ಸಾಂವಿಧಾನಿಕವಾಗಿ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧದೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಅತಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ (ಸತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳುಗಳೆರಡನ್ನೂ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ, ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಅನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತವೆ) ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ (ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಉದಾಸೀನತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ). ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅನೈತಿಕತೆ, ಕೃತಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಸಮರ್ಥತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಅವರ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ನಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಳಬಹುದು.
ZNetwork ತನ್ನ ಓದುಗರ ಔದಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಹಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಕ್ಷನರಿ