এআই-এর আলোচনা প্রায় অন্য জগতে চলতে থাকে। আমরা প্রায়ই একটি দেখতে বিপরীত হত্তয়া এই ধারণার মধ্যে যে AI কর্মীদের তাদের কাজ করতে "সহায়তা" করবে এবং AI তাদের প্রতিস্থাপন করবে। প্রো টিপ: যখন AI কর্মীদের সহায়তা করে, তখন এটি তাদের প্রতিস্থাপন করছে।
এখানে গল্প আসলে বেশ সহজ. ধরুন আমরা আইনি ব্রিফ লেখার জন্য AI পেতে পারি। যেহেতু অনেক লোক দ্রুত নির্দেশ করে, এআই প্রোগ্রামগুলি ভুল করে। এর মানে হল যে কেউ সম্ভবত চাইবে না যে একটি AI প্রোগ্রাম দ্বারা লিখিত একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ তাদের পক্ষে বিচারক হিসাবে পরিণত হোক।
যাইহোক, একটি এআই প্রোগ্রাম একজন আইনজীবীকে প্রচুর সময় বাঁচাতে পারে। এটি সমস্ত প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রে উদ্ধৃত করে একটি সংক্ষিপ্ত লিখতে পারে। একজন আইনজীবী তারপরে এটি দেখতে পারেন, মামলাগুলি সঠিকভাবে উদ্ধৃত করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন এবং যুক্তিগুলি সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে পারেন এবং তারপরে এটিকে বিচারক হিসাবে পরিণত করতে পারেন। এটি সম্ভবত একজন আইনজীবীকে পরিস্থিতির তুলনায় অনেক ঘন্টা বাঁচাবে যেখানে তাদের স্ক্র্যাচ থেকে সংক্ষিপ্ত লিখতে হবে।
সুতরাং, এআই আইনজীবীদের সহায়তা করছে, দুর্দান্ত শোনাচ্ছে! কিন্তু এক মুহূর্তের জন্য এই একটি মাধ্যমে চিন্তা করুন. ধরুন একটি AI প্রোগ্রাম ব্যবহার করলে সাধারণ আইনজীবী তাদের আউটপুট দ্বিগুণ করতে পারবেন। AI এর সাহায্যে, তারা সংক্ষিপ্ত বিবরণ তৈরি করতে পারে, চুক্তি লিখতে পারে, বা অন্যান্য আইনি কাজগুলি করতে পারে অর্ধেক সময়ের মধ্যে যেটা AI ছাড়াই লেগেছিল।
যদি প্রতিটি আইনজীবী এক ঘন্টা বা দিনে দ্বিগুণ কাজ করতে পারে তবে আমাদের অনেক কম আইনজীবী দরকার। যদি তারা আক্ষরিক অর্থে তাদের আউটপুট দ্বিগুণ করতে পারে তবে এটি আইনজীবীদের প্রয়োজন অর্ধেকে কমিয়ে দেবে।
বাস্তব জগৎ অবশ্যই এত সহজ নয়। আইনজীবীদের দ্বিগুণ কাজ করার জন্য আইনজীবী নিয়োগের জন্য আরও বেশি লোকের প্রয়োজন হতে পারে, যেহেতু লোকেরা এমন জিনিসগুলির জন্য মামলা করতে পারে যা তারা অন্যথায় মামলা করত না এবং তারপরে যার বিরুদ্ধে মামলা করা হচ্ছে তাকে একজন আইনজীবী নিয়োগ করতে হবে। তবে, একটি সাধারণ নিয়ম হিসাবে, প্রতিটি আইনজীবী যদি এক ঘন্টায় দ্বিগুণ কাজ করতে পারে তবে আমাদের কম আইনজীবী প্রয়োজন হবে।
একই গল্প অন্য কোথাও প্রযোজ্য যে আমরা AI ব্যবহার করতে চাই। যদি একটি AI প্রোগ্রাম একটি কোম্পানির ট্যাক্স গণনা করতে পারে, তাহলে আমাদের সম্ভবত কম হিসাবরক্ষকের প্রয়োজন হবে, এমনকি যদি আমরা এখনও একজন হিসাবরক্ষককে কাজটি পরীক্ষা করতে চাই। অন্যান্য পেশার বিস্তৃত পরিসরে প্রকৌশলী, স্থপতি এবং শ্রমিকদের জন্য একই। এই সমস্ত ক্ষেত্রে, "সহায়তা" মানে প্রতিস্থাপন করা। আমরা যদি এই পেশাগুলিতে শ্রমিকদের উত্পাদনশীলতা বাড়াতে পারি তবে আমরা এই পেশাদার কর্মীদের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারি।
আমার দৃষ্টিতে, এই মহান. কয়েক দশক ধরে কম শিক্ষিত শ্রমিকদের বেতন কমানোর জন্য সরকারি নীতি তৈরি করা হয়েছে। আমরা উন্নয়নশীল বিশ্বের স্বল্প বেতনের শ্রমিকদের দ্বারা উত্পাদিত পণ্য আমদানি করা যতটা সম্ভব সহজ করে দিয়েছি। এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উত্পাদনে কর্মসংস্থান হ্রাস এবং অবশিষ্ট চাকরির জন্য বেতন হ্রাস করার পূর্বাভাসিত এবং বাস্তব প্রভাব রয়েছে।
আমরা গত অর্ধ শতাব্দীতে পেটেন্ট এবং কপিরাইট একচেটিয়া দীর্ঘ এবং শক্তিশালী করেছি। এটি এই সরকারী-মঞ্জুরিকৃত একচেটিয়া সুবিধা থেকে উপকৃত হওয়ার অবস্থানে থাকাদের বেতন বৃদ্ধি করে। নীতিগত অবস্থানে থাকা লোকেরা বলতে চাই যে বিল গেটসের মতো লোকেরা উপভোগ করেছে বড় বেতনের চেক আধুনিক কোটিপতি, এবং অন্যরা প্রযুক্তির কারণে হয়, কিন্তু এটি শুধুমাত্র একটি রূপকথার গল্প যা তারা নিজেদেরকে ভালো বোধ করার জন্য বলে। এটা ছিল কারণে জাহাজের পাল প্রভৃতি রদড়াদড়ি বাজারের
যাইহোক, এটি দুর্দান্ত হবে যদি AI তাদের শিক্ষাগত সিঁড়ি থেকে নীচে নামতে দেয় প্রযুক্তির আরও সুবিধাগুলি ক্যাপচার করতে। যে পেশাদাররা একটি আঘাত হানবেন তারা খুশি হবেন না, কিন্তু আমাদের বাণিজ্য নীতির কারণে বা লক্ষ লক্ষ যারা কম বেতন গ্রহণ করতে হয়েছিল তাদের জন্য তাদের চাকরি হারিয়েছেন এমন লক্ষ লক্ষ উত্পাদনকারী কর্মীও ছিলেন না।
যাইহোক, AI এর সাথে আসা একটি শেষ মূর্খতা। আমাদের চিন্তা করতে হবে না যে কারও চাকরি হবে না। আমরা সর্বদা কম ঘন্টা কাজ করতে পারি, এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় যে পশ্চিম ইউরোপের লোকেরা উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির সুবিধা গ্রহণ করেছে, গড় কাজের বছর এখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তুলনায় প্রায় 20 শতাংশ কম। এছাড়াও, পতনশীল জনসংখ্যার জনসংখ্যাগত সংকট সম্পর্কে কেউ কি শুনেনি?
ZNetwork শুধুমাত্র তার পাঠকদের উদারতার মাধ্যমে অর্থায়ন করা হয়।
দান করা