Көптеген адамдардың «сонша жасанды емес» санасында күмән жоқ жасанды интеллект (AI) жұмыс әлемін өзгертуде. Дегенмен, корпоративтік бастықтар қазірдің өзінде керемет сезінуде «еңбекті үнемдеу потенциалдары” – бұл капитализм кезінде жаңалық емес.
Сонымен қатар, капитализм кезінде жаңа технологиялар бастықтардың қолына түскен сайын жұмысшылардың өз жұмысынан қорқатыны да жаңалық емес.
Неолибералдық ХВҚ, мысалы, соны болжайды «AI бүкіл әлемдегі жұмыс орындарының 40% дерлік әсер етеді ». Кейде мұндай шыны шар тәрізді Болжау жабайы жүріңіз - әсіресе бейтаныс сандарды жұқа ауадан өшіргенде. Жалпыға белгілі, бұл
«экономистер сәтті болжаған
соңғы бес рецессияның тоғызы».
Сонымен қатар, бу машинасы сияқты техникалық инновациялар Дженни иіру, дизельді және электр қозғалтқышы, IT, цифрландыру және қазір AI жаппай аштыққа немесе капитализмнің аяқталуына әкелмеді – көбінесе қорқынышты пайғамбарлықтарға керісінше.
Дегенмен, AI қолдану қазірдің өзінде кең таралған тәжірибе болып табылады көптеген компаниялар. AI өзімен бірге мүмкіндіктерді де, қиындықтарды да әкеледі. Қалай болғанда да, AI жаңа (оқыңыз: AI) өнімдер үшін жаңа нарықтар жасайтын инновациялардың драйвері ретінде кеңінен қарастырылады. Белгісіз емес корпоративтік жанжалдар, басқару бойынша кеңес беру МакКинси, мысалы, AI кереметтің қосымша мәнін жасай алады деп болжайды €10-нан 20 триллион еуроға дейін жылына – тағы бір жабайы болжам!
Бұл Германияның жалпы ішкі өнімінің шамамен үш-бес есесіне сәйкес келеді. Мұның көп бөлігі AI - көптеген технологиялар сияқты - қарапайым фактіден туындайды тиімділігін арттыру.
AI көмегімен жұмыстың көптеген салаларындағы операциялық процестерді жақсартуға болады. Бұл деректердің үлкен көлемін интеллектуалды бағалаудан бастап тұтынушылардың сұрауларын автоматтандырылған өңдеуге дейін сапаны бақылауға дейін. Көптеген әкімшіліктер қажетті процесті таңдау үшін AI-ды пайдаланып жатыр.
Бұдан басқа, AI сәйкес үлгілерді анықтау және бизнеске пайдалы түсініктерді, нәтижелерді және ұсыныстарды алу үшін үлкен көлемдегі деректерді жылдам және дәл талдай алады. AI қазірдің өзінде жүйелерге қызмет көрсету туралы болжамдарды шығару үшін машина жасау саласында қолданылады.
Сондай-ақ, AI, мысалы, жолаушылар лифтісінің сәтсіздікке ұшырауын анықтай алады. AI тіпті жұмыс уақытындағы ең кішкентай өзгерістерді де тани алады. саласындағы электрондық коммерция, ол қазірдің өзінде тауарлар ассортиментін реттеу және тігін үшін пайдаланылады мақсатты маркетинг жеке адамға көбірек.
Тұтынушыларға қызмет көрсету саласында, виртуалды көмекшілер және сұхбаттар жылдам және нақты жауаптар беру арқылы тұтынушылармен байланыстарды жақсарта алады. AI пайдалы жауаптар бере алады, мысалы, өнім туралы ақпарат пен тапсырыстар. Корпоративтік бастықтар AI қолдану компания қызметкерлерін, ақшасын және уақытын үнемдейді деп күтеді.
Мысалы, жұмысқа қабылдау және «бейімдеу” халықаралық мамандар, AI жаңа жұмысқа қабылданғандарды компанияларға тезірек біріктіруге қолдау көрсете алады – адамдарды адам ресурстарына айналдыру.
AI негізіндегі аударма құралдары тілдік кедергіні жеңуге және көп ұлтты командалардағы қарым-қатынасты жеңілдетуге көмектеседі.
Аймағында HRM, чатботтар компания саясаттары, жұмыс процестері және тіпті ұйымдық процестер туралы стандартты сұрақтарға жауап бере алады. AI бейімделетін оқу үлгілерін жасау арқылы электрондық оқытуды қолдай алады жеке дағдылар, мысалы, халықаралық сарапшылар. Сондай-ақ AI формальдылықтарды, визалық құжаттарды және еңбек келісім-шарттары.
Іс жүзінде мұның бәрі жұмыс орнын жоғалтуға әкелуі мүмкін. Жасанды интеллекттің жұмыс әлеміне енуі AI-ның дамуына әкелуі мүмкін деген алаңдаушылықтар көп. жұмыс өлтіруші. Басқалары мұны негізсіз деп санайды.
Шын мәнінде, көп зерттеулер AI ықтималдығы жоғарырақ екенін көрсетті қосымша жұмыс орындарын құру және сол жұмыс орындарын жоюдан гөрі барларын өзгерту. Сонымен қатар, жаңа жұмыс профильдері, лауазымдық нұсқаулықтар және лауазым атаулары да пайда болады.
Енді AI жүйелерін оқыту және оларды компаниялардың немесе салалардың нақты қажеттіліктеріне бейімдеу үшін бағдарламалық жасақтама инженері немесе сарапшы қажет болмауы мүмкін. сияқты іс-шараларжедел инженерлік” – ең жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін AI-ға дұрыс нұсқау беру – сұраныс барған сайын артып келеді.
Сөзсіз, бар AI-мен этикалық мәселелер AI қамтитындай адамдар. Өте оңай, қолданбасы AI деректерді пайдалану кезінде жалған ақпаратқа, кемсітуге, плагиатқа, сондай-ақ авторлық құқықтың бұзылуына әкелуі мүмкін.
Кем дегенде Еуропада болады Жасанды интеллектті қолданудың жалпы еуропалық ережелері жақында. The ЕО-ның AI ережесіs AI жүйелерінің мөлдір, түсінікті және кемсітушіліксіз болуын қамтамасыз етуге арналған.
ЕО AI жүйелерін екіге бөледі әртүрлі тәуекел топтары. Қысқасы, AI қолданбасының ықтимал қаупі неғұрлым жоғары болса, оны пайдалануды қорғау талаптары соғұрлым жоғары болады.
Мысалы, Еуропада адам мінез-құлқын басқару немесе бақылау үшін қолданылатын AI-ға тыйым салынады. ЕО актісі тыйым салады қоғамдық орындарда нақты уақыттағы биометриялық бет-әлпетті тану – деп те белгілі бетті сканерлеу.
Жұмыста, еңбек тәртібіндегі кез келген өзгерістер көбіне қызметкерлердің дайындығына байланысты екені белгілі кәсіподақтар. Екеуі де технологиялық өзгерістерге және AI-ға қатысуы керек. Бұл ретте көптеген жұмысшылар мен кәсіподақтар өзгеру мүмкіндігіне алаңдайды.
Бұл таңқаларлық емес өткен тәжірибекәсіподақтар мен жұмысшылар. Компаниялардың жұмысшыларды жою үшін технологиялық өзгерістерді қолдануы әдеттегідей болды.
Жұмысшыларды жұмыстан шығару көбінесе корпоративтік эвфемизммен болды «қайта құрылымдау«. Мұның нашарлағаны сонша, жұмысшылар бұл туралы айта бастады «қайта құрылымдау мақсатында қайта құрылымдау«.
2024 жылғы зерттеуге сәйкес «Жұмыс, жұмыс күші, жұмысшылар» корпоративтік консалтингтік компания Accenture – бұл, оның қатысуынан кейін Enron жанжалы, атын тез өзгертті Артур Андерсоннан Accenture-ге дейін – он жұмысшының алтауы жұмыс берушілерден технологияның олардың болашағы үшін нені білдіретіні туралы көбірек түсіндіргісі келетіні анықталды.
Басынан бастап жұмысшыларын тартқан компаниялар қысқарғаны анық сенімсіздік AI-да. Көптеген жұмыс орнындағы мәселелер сияқты, әсіресе кез келген технологиялық өзгерістерге қатысты - «сенімділік” AI қабылдаудағы негізгі мәселе болып қала береді.
Жасанды интеллектке сенімге, мысалы, кәсіподақпен қатысу арқылы, сонымен қатар қызметкерлерді оқыту және тұрақты семинарлар арқылы қол жеткізуге болады. Дегенмен, мұның бәрі жаңалық емес.
Менеджмент мамандары бұл туралы айтты сенімділік ондаған жылдар бойы. Мүмкін МакГрегордан бері «Кәсіпорынның адамдық жағы« (1960).
Сенім бар ма, жоқ па, қазір оның қай жерде пайдаланылғанын ешкім бағалай алмайды генеративті AI жұмыс әлеміне бет бұрады.
Сонымен бірге, АҚШ-тағы қызметкерлер веб-сайты жүргізген зерттеуге сәйкес «Indeed.com» он бір елден 16,671 XNUMX «кәсіпқой» қатысқан, тек қана 41% Немістердің көпшілігі жұмыс орнында AI-ға оң көзқараспен қарайды, ал бұл көрсеткіш АҚШ-та 57%, және 75% Үндістанда.
Сол зерттеу неміс жұмыс орындарында AI-ны қолдануға қатысты «терең скептицизмді» көрсетеді. Көп алаңдаушылық адамның өз жұмысының қауіпсіздігіне қатысты белгісіздіктен туындауы мүмкін.
Шынында да, немістердің 48% AI мүмкін деп қорқады құруға болатын жұмыс орындарына қарағанда көп шығынға ұшырады. Сонымен бірге неміс корпорацияларының басшылары мен олардың HR менеджерлері оптимистік көзқараста. Дегенмен, олардың AI-ға деген көзқарасы халықаралық әріптестерімен салыстырғанда әлі де оң емес.
Германияда AI-ға қатысты скептицизм басым болғанымен, AI-ға бейімделуге салыстырмалы түрде нақты дайын. Қызметкерлердің басым көпшілігі - керемет 87% – өзгерістерге бейімделуге дайын және олар дайын екенін айтады қажетті дағдыларды меңгеру.
Неміс қызметкерлерінің жартысына жуығы – 47% – технологиялық өзгерістерге төтеп бере алу үшін жұмыс орнында одан әрі оқыту қажеттілігін атап көрсету.
Бір қызығы, алдағы бес жылда өз мамандығы бойынша қажетті дағдылар түбегейлі өзгереді деп есептейтіндердің үлесі Германияда 22% құрайды, бұл әлем бойынша 27% және, мысалы, Үндістанда 54%. Бұл неміс жұмыс істейтін халықтың белгілі бір құлықсыздығын көрсетеді.
Жұмыс іздеу жүйесі бойынша зерттеу «Indeed.com” сонымен қатар жұмыс берушілердің жұмыс орнында білім алуға қатысу мүмкіндіктері арқылы өз қызметкерлерін қолдаудағы рөлін атап көрсетеді. Неміс қатысушыларының 61%-ы жаңа технологияларға бейімделуде жұмыс берушілерінен қолдау күтеді.
Сонымен қатар, немістердің 48%-ы AI-мен байланысты өзгерістерге өз қызметкерлерін дайындау компанияның міндеті деп санайды.
Басқаша айтқанда, АИ сәтті жүзеге асырылуы үшін үздіксіз білім беру және қызметкерлерді тарту маңызды болып қала береді. Қызметкерлерді оқытуға және жұмысқа тартуға инвестиция салу белгісіздіктерді азайтады.
Ол сондай-ақ компаниямен байланысты нығайтады және осылайша жұмысшылар мен басшылық ұзақ мерзімді перспективада трансформациядан пайда көреді.
Менеджерлер жұмыс істеген кезде бұл байланыстарды одан әрі нығайтуға болады кәсіподақтар және Германия үшін бәрі маңызды жұмыс кеңестері. Бұл туралы жақында жүргізілген зерттеу үш негізгі қорытынды шығарады:
- Проактивті одақтар: Германияның өндірістік кеңестері сияқты жұмысшылардың өкілдері AI-ға жай ғана бейімделмейді. Олар AI-ға реактивті және қорғаныстық көзқарасты ұстанбайды. Кейбір жағдайларда кәсіподақтар мен өндірістік кеңестер компанияларды AI енгізу стратегияларын әзірлеуге итермеледі. Бұл стратегиялар а этикасын ұстануға бейім адамға бағытталған AI үшін дизайн;
- Атастыру: екіншіден, неміс қызметкерлері өкілдері AI бойынша жұмыс істеудің «процесске бағытталған» әдісін қабылдады. Жұмыс орындарында AI туралы талқылау ешқашан «бір реттік оқиға» емес. Оның орнына бұл жалғасып жатқан диалог басшылықпен және жұмыс процестері мен АИ енгізуге жетекшілік ететін комитеттер құру;
- Мониторинг: соңғысы, сонымен қатар қызметкерлер өкілдері монитор корпоративтік цифрландыру және AI пайдалану.
Бұл жұмыс әлемінде AI және іргелес технологиялардың қиындықтарын сәтті шешуге дайын және қабілет бар екенін анық көрсетеді.
Бір жағынан компаниялар да, менеджмент те жұмысшылар және кәсіподақтар екінші жағынан, AI енгізуге қажетті қолдау көрсету арқылы бұл ретте орталық рөл атқарады.
тау бөктерінде дүниеге келген Франкенштейн сарайы, Томас Кликауэр оның ішінде 975-тен астам жарияланымның авторы HRM бойынша оқулық.
ZNetwork өз оқырмандарының жомарттығы арқылы ғана қаржыландырылады.
сыйлау