జార్జ్ లూయిస్ బోర్జెస్ ఒకసారి వ్రాశాడు, గొప్ప ప్రమాదం మరియు వాగ్దానం సమయంలో జీవించడం అంటే విషాదం మరియు కామెడీ రెండింటినీ అనుభవించడం, మనల్ని మరియు ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో “ఒక ద్యోతకం యొక్క ఆసన్నత”. నేడు కృత్రిమ మేధస్సులో మన విప్లవాత్మకమైన పురోగతులు ఆందోళన మరియు ఆశావాదం రెండింటికీ కారణం. ఆశావాదం ఎందుకంటే మేధస్సు అనేది మనం సమస్యలను పరిష్కరించే సాధనం. ఆందోళన ఎందుకంటే A.I యొక్క అత్యంత ప్రజాదరణ మరియు ఫ్యాషన్ జాతి. — మెషీన్ లెర్నింగ్ — భాష మరియు జ్ఞానం యొక్క ప్రాథమికంగా లోపభూయిష్ట భావనను మా సాంకేతికతలో చేర్చడం ద్వారా మన శాస్త్రాన్ని అధోకరణం చేస్తుంది మరియు మన నీతిని కించపరుస్తుంది.
OpenAI యొక్క ChatGPT, Google యొక్క బార్డ్ మరియు Microsoft యొక్క సిడ్నీ మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అద్భుతాలు. స్థూలంగా చెప్పాలంటే, వారు భారీ మొత్తంలో డేటాను తీసుకుంటారు, దానిలోని నమూనాల కోసం శోధిస్తారు మరియు గణాంకపరంగా సంభావ్య అవుట్పుట్లను రూపొందించడంలో నైపుణ్యం కలిగి ఉంటారు - మానవునిలా కనిపించే భాష మరియు ఆలోచన వంటివి. ఈ కార్యక్రమాలు కృత్రిమ క్షితిజ సమాంతరంగా మొదటి మెరుస్తున్నవిగా ప్రశంసించబడ్డాయి సాధారణ మేధస్సు — మెకానికల్ మనస్సులు ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు జ్ఞాపకశక్తి పరిమాణంలో పరిమాణాత్మకంగా మాత్రమే కాకుండా, మేధోపరమైన అంతర్దృష్టి, కళాత్మక సృజనాత్మకత మరియు ప్రతి ఇతర విలక్షణమైన మానవ అధ్యాపకుల పరంగా గుణాత్మకంగా కూడా మానవ మెదడులను అధిగమించే దీర్ఘకాలంగా ప్రవచించబడిన క్షణం.
ఆ రోజు రావచ్చు, కానీ దాని ఉషోదయం ఇంకా విరగడం లేదు, హైపర్బోలిక్ హెడ్లైన్లలో చదవగలిగే దానికి విరుద్ధంగా మరియు అన్యాయమైన పెట్టుబడులతో లెక్కించబడుతుంది. అవగాహన యొక్క బోర్గేసియన్ ద్యోతకం లేదు మరియు జరగదు - మరియు, మేము సమర్పించాము, చేయలేము — ChatGPT వంటి మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్లు A.I రంగంలో ఆధిపత్యం కొనసాగిస్తే సంభవిస్తుంది. ఈ ప్రోగ్రామ్లు కొన్ని ఇరుకైన డొమైన్లలో ఎంత ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు (ఉదాహరణకు, కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్లో లేదా తేలికపాటి పద్యానికి రైమ్లను సూచించడంలో ఇవి సహాయపడతాయి), భాషా శాస్త్రం మరియు జ్ఞానం యొక్క తత్వశాస్త్రం నుండి అవి మానవులకు ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయో మనకు తెలుసు. కారణం మరియు భాషను ఉపయోగించడం. ఈ వ్యత్యాసాలు ఈ ప్రోగ్రామ్లు ఏమి చేయగలవు అనే దానిపై గణనీయమైన పరిమితులను కలిగి ఉంటాయి, వాటిని తొలగించలేని లోపాలతో ఎన్కోడ్ చేస్తాయి.
విల్హెల్మ్ మాటల్లో చెప్పాలంటే, బోర్గెస్ గుర్తించినట్లుగా, చాలా డబ్బు మరియు శ్రద్ధ చాలా చిన్న విషయంపై కేంద్రీకరించబడాలి - ఇది మానవ మనస్సుతో విభేదించినప్పుడు చాలా చిన్నవిషయం, ఇది ఒకేసారి హాస్యాస్పదమైనది మరియు విషాదకరమైనది. వాన్ హంబోల్ట్, "పరిమిత మార్గాలను అనంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు," విశ్వవ్యాప్తంగా ఆలోచనలు మరియు సిద్ధాంతాలను సృష్టించగలడు.
మానవ మనస్సు, ChatGPT మరియు దాని వంటిది కాదు, నమూనా సరిపోలిక, వందలకొద్దీ టెరాబైట్ల డేటాను శోధించడం మరియు శాస్త్రీయ ప్రశ్నకు అత్యంత సంభావ్య సంభాషణ ప్రతిస్పందన లేదా అత్యంత సంభావ్య సమాధానాన్ని ఎక్స్ట్రాపోలేట్ చేయడం కోసం లాంబరింగ్ స్టాటిస్టికల్ ఇంజిన్ కాదు. దీనికి విరుద్ధంగా, మానవ మనస్సు అనేది ఆశ్చర్యకరంగా సమర్థవంతమైన మరియు సొగసైన వ్యవస్థ, ఇది చిన్న మొత్తంలో సమాచారంతో పనిచేస్తుంది; ఇది డేటా పాయింట్ల మధ్య బ్రూట్ కోరిలేషన్లను ఊహించకుండా వివరణలను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక చిన్న పిల్లవాడు ఒక భాషని పొందుతున్నాడు - తెలియకుండానే, స్వయంచాలకంగా మరియు త్వరితగతిన మైనస్క్యూల్ డేటా నుండి - వ్యాకరణం, తార్కిక సూత్రాలు మరియు పారామితుల యొక్క అద్భుతమైన అధునాతన వ్యవస్థ. ఈ వ్యాకరణాన్ని సహజమైన, జన్యుపరంగా వ్యవస్థాపించిన “ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్” యొక్క వ్యక్తీకరణగా అర్థం చేసుకోవచ్చు, ఇది సంక్లిష్టమైన వాక్యాలను మరియు సుదీర్ఘమైన ఆలోచనలను రూపొందించే సామర్థ్యాన్ని మానవులకు అందిస్తుంది. భాషా శాస్త్రవేత్తలు ఇచ్చిన భాష ఎందుకు పని చేస్తుందనే దాని కోసం ఒక సిద్ధాంతాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు ("ఇవి ఎందుకు - కానీ అవి కాదు - వాక్యాలు వ్యాకరణంగా పరిగణించబడతాయి?"), వారు పిల్లవాడు సహజంగా రూపొందించే వ్యాకరణం యొక్క స్పష్టమైన సంస్కరణను స్పృహతో మరియు శ్రమతో నిర్మిస్తున్నారు. మరియు సమాచారానికి కనీస బహిర్గతం. పిల్లల ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్కు పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటుంది.
నిజానికి, ఇటువంటి కార్యక్రమాలు అభిజ్ఞా పరిణామం యొక్క మానవపూర్వ లేదా అమానవీయ దశలో చిక్కుకున్నాయి. వారి లోతైన లోపం ఏమిటంటే, ఏ మేధస్సు యొక్క అత్యంత క్లిష్టమైన సామర్ధ్యం లేకపోవడమే: ఏది కేసు, ఏది కేసు మరియు ఏమి జరుగుతుందో మాత్రమే కాదు - అది వివరణ మరియు అంచనా - కానీ ఏది కాదు మరియు ఏమి చేయగలదు. మరియు కేసు కాలేదు. అవి వివరణ యొక్క పదార్థాలు, నిజమైన మేధస్సు యొక్క చిహ్నం.
ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ. మీరు మీ చేతిలో ఆపిల్ పట్టుకున్నారని అనుకుందాం. ఇప్పుడు మీరు ఆపిల్ను వెళ్లనివ్వండి. మీరు ఫలితాన్ని గమనించి, "యాపిల్ పడిపోతుంది" అని చెప్పండి. అది ఒక వివరణ. "నేను చేయి తెరిస్తే యాపిల్ పడిపోతుంది" అనే ప్రకటన ఒక అంచనా అయి ఉండవచ్చు. రెండూ విలువైనవి మరియు రెండూ సరైనవి కావచ్చు. కానీ వివరణ మరింత ఎక్కువ: ఇందులో వివరణలు మరియు అంచనాలు మాత్రమే కాకుండా "అలాంటి ఏదైనా వస్తువు పడిపోతుంది", అలాగే అదనపు నిబంధన "గురుత్వాకర్షణ శక్తి కారణంగా" లేదా "స్థల-సమయం వక్రత కారణంగా" వంటి వ్యతిరేక ఊహలను కూడా కలిగి ఉంటుంది. లేదా ఏమైనా. అది ఒక కారణ వివరణ: "ఆపిల్ పడి ఉండేది కాదు కానీ గురుత్వాకర్షణ శక్తి కోసం." అని ఆలోచిస్తున్నాడు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ముఖ్యాంశం వివరణ మరియు అంచనా; ఇది ఎటువంటి కారణ విధానాలు లేదా భౌతిక చట్టాలను సూచించదు. వాస్తవానికి, ఏదైనా మానవ-శైలి వివరణ తప్పనిసరిగా సరైనది కాదు; మేము తప్పుగా ఉన్నాము. కానీ ఇది ఆలోచించడం అంటే దానిలో ఒక భాగం: సరిగ్గా ఉండాలంటే, తప్పుగా ఉండటానికి అవకాశం ఉండాలి. మేధస్సు అనేది సృజనాత్మక ఊహలను మాత్రమే కాకుండా సృజనాత్మక విమర్శలను కూడా కలిగి ఉంటుంది. మానవ-శైలి ఆలోచన సాధ్యమైన వివరణలు మరియు దోష దిద్దుబాటుపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఈ ప్రక్రియ హేతుబద్ధంగా పరిగణించబడే అవకాశాలను క్రమంగా పరిమితం చేస్తుంది. (డా. వాట్సన్తో షెర్లాక్ హోమ్స్ చెప్పినట్లుగా, "మీరు అసాధ్యమైన వాటిని తొలగించినప్పుడు, ఏది మిగిలి ఉంటుంది, అయితే అసంభవం, అది నిజం.")
ఈ కారణంగా, మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ల అంచనాలు ఎల్లప్పుడూ ఉపరితలంగా మరియు సందేహాస్పదంగా ఉంటాయి. ఈ ప్రోగ్రామ్లు ఆంగ్ల వాక్యనిర్మాణ నియమాలను వివరించలేనందున, ఉదాహరణకు, వారు తప్పుగా అంచనా వేయవచ్చు, "జాన్ మాట్లాడటానికి చాలా మొండివాడు" అంటే జాన్ చాలా మొండిగా ఉన్నాడని, అతను ఎవరితోనైనా లేదా ఇతరులతో మాట్లాడడు (అది కాకుండా అతను వాదించడానికి చాలా మొండివాడు). మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్ అంత బేసిని ఎందుకు అంచనా వేస్తుంది? ఎందుకంటే ఇది "జాన్ యాపిల్ తిన్నాడు" మరియు "జాన్ తిన్నాడు" వంటి వాక్యాల నుండి ఊహించిన నమూనాను సాదృశ్యం చేయవచ్చు, ఇందులో జాన్ ఏదైనా లేదా మరేదైనా తిన్నాడని అర్థం. “జాన్ బిల్తో మాట్లాడలేనంత మొండి పట్టుదలగలవాడు”, “జాన్ యాపిల్ తిన్నాడు,” “జాన్ మాట్లాడలేనంత మొండివాడు” అన్నది “జాన్ ఈట్” లాగానే ఉంటుందని ప్రోగ్రామ్ బాగా అంచనా వేయవచ్చు. భాష యొక్క సరైన వివరణలు సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు పెద్ద డేటాలో మెరినేట్ చేయడం ద్వారా నేర్చుకోలేము.
తప్పుగా, కొంతమంది మెషీన్ లెర్నింగ్ ఔత్సాహికులు వివరణలను ఉపయోగించకుండా (న్యూటన్ యొక్క చలన మరియు సార్వత్రిక గురుత్వాకర్షణకు సంబంధించిన నియమాలు) ఉపయోగించకుండా సరైన "శాస్త్రీయ" అంచనాలను (అంటే భౌతిక శరీరాల చలనం గురించి) రూపొందించగలవని గర్వపడుతున్నారు. కానీ ఈ రకమైన అంచనా, విజయవంతమైనప్పటికీ, సూడోసైన్స్. తత్వవేత్త కార్ల్ పాప్పర్ పేర్కొన్నట్లుగా, శాస్త్రవేత్తలు ఖచ్చితంగా అధిక స్థాయి అనుభావిక ధృవీకరణను కలిగి ఉన్న సిద్ధాంతాలను కోరుకుంటారు, “మేము అత్యంత సంభావ్య సిద్ధాంతాలను కానీ వివరణలను కానీ కోరుకోము; అంటే శక్తివంతమైన మరియు అత్యంత అసంభవమైన సిద్ధాంతాలు.
యాపిల్లు భూమిపై పడతాయనే సిద్ధాంతం, ఎందుకంటే అది వాటి సహజ ప్రదేశం (అరిస్టాటిల్ అభిప్రాయం) సాధ్యమే, అయితే ఇది మరిన్ని ప్రశ్నలను మాత్రమే ఆహ్వానిస్తుంది. (ఎందుకు భూమి వాటి సహజ ప్రదేశం?) యాపిల్లు భూమిపై పడతాయనే సిద్ధాంతం, ఎందుకంటే ద్రవ్యరాశి స్పేస్-టైమ్ను వంగి ఉంటుంది (ఐన్స్టీన్ అభిప్రాయం) చాలా అసంభవం, కానీ వాస్తవానికి అవి ఎందుకు పడతాయో చెబుతుంది. అసంభవమైన కానీ అంతర్దృష్టితో కూడిన విషయాలను ఆలోచించే మరియు వ్యక్తీకరించే సామర్థ్యంలో నిజమైన తెలివితేటలు ప్రదర్శించబడతాయి.
నిజమైన మేధస్సు కూడా నైతికంగా ఆలోచించగలదు. దీనర్థం, మన మనస్సులోని అపరిమితమైన సృజనాత్మకతను నిర్బంధించడమే కాకుండా, ఏది ఉండకూడదో నిర్ణయించే నైతిక సూత్రాల సమితి (మరియు ఆ సూత్రాలను సృజనాత్మక విమర్శలకు గురిచేయడం). ఉపయోగకరంగా ఉండాలంటే, నవలగా కనిపించే అవుట్పుట్ను రూపొందించడానికి ChatGPTకి తప్పనిసరిగా అధికారం ఉండాలి; చాలా మంది వినియోగదారులకు ఆమోదయోగ్యంగా ఉండాలంటే, అది నైతికంగా అభ్యంతరకరమైన కంటెంట్కు దూరంగా ఉండాలి. కానీ ChatGPT మరియు ఇతర మెషిన్ లెర్నింగ్ అద్భుతాల ప్రోగ్రామర్లు ఈ రకమైన సమతుల్యతను సాధించడానికి కష్టపడ్డారు - మరియు కష్టపడుతూనే ఉంటారు.
2016లో, ఉదాహరణకు, Microsoft యొక్క Tay chatbot (ChatGPTకి పూర్వగామి) స్త్రీద్వేషపూరిత మరియు జాత్యహంకార కంటెంట్తో ఇంటర్నెట్ను నింపింది, ఆన్లైన్ ట్రోల్ల ద్వారా కలుషితమైంది, దానిని అప్రియమైన శిక్షణా డేటాతో నింపింది. భవిష్యత్తులో సమస్యను ఎలా పరిష్కరించాలి? నైతిక సూత్రాల నుండి తర్కించే సామర్థ్యం లేనప్పుడు, ChatGPT దాని ప్రోగ్రామర్లు వివాదాస్పదమైన — అంటే ముఖ్యమైన — చర్చలకు ఏదైనా నవలని అందించకుండా క్రూరంగా పరిమితం చేసింది. ఇది ఒక రకమైన అనైతికత కోసం సృజనాత్మకతను త్యాగం చేసింది.
మనలో ఒకరు (డా. వాటుముల్) ఇటీవల చాట్జిపిటితో అంగారక గ్రహాన్ని మార్చడం నైతికంగా మానవ జీవితానికి తోడ్పడగలదా అనే దాని గురించి ఈ క్రింది మార్పిడిని పరిగణించండి:
మార్స్ను టెర్రఫార్మ్ చేయడం నైతికంగా ఉంటుందా?
CHATGPT
మార్స్ను టెర్రాఫార్మింగ్ చేసే నైతికత అనేది శాస్త్రవేత్తలు, తత్వవేత్తలు మరియు నైతికవాదులచే చర్చించబడిన సంక్లిష్టమైన మరియు వివాదాస్పద అంశం. మానవులకు మరియు ఇతర జీవులకు కొత్త నివాసయోగ్యమైన వాతావరణాన్ని అందించడానికి అంగారక గ్రహాన్ని టెర్రాఫార్మ్ చేయడం నైతికంగా సమర్థించబడుతుందని కొందరు వాదించారు, మరికొందరు గ్రహం యొక్క సహజ స్థితిని ప్రాథమికంగా మార్చడం నైతికంగా తప్పు అని వాదించారు. అంతిమంగా, అంగారక గ్రహాన్ని టెర్రాఫార్మింగ్ చేయడం నైతికంగా పరిగణించబడుతుందా లేదా అనేది ఇతర గ్రహాల సహజ స్థితిని సంరక్షించే విలువ మరియు వాటిని మార్చడం వల్ల కలిగే సంభావ్య పరిణామాలపై ఒకరి దృక్పథంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
మార్స్ను టెర్రాఫార్మింగ్ చేసే నైతికత అనేది శాస్త్రవేత్తలు, తత్వవేత్తలు మరియు నైతికవాదులచే చర్చించబడిన సంక్లిష్టమైన మరియు వివాదాస్పద అంశం. మానవులకు మరియు ఇతర జీవులకు కొత్త నివాసయోగ్యమైన వాతావరణాన్ని అందించడానికి అంగారక గ్రహాన్ని టెర్రాఫార్మ్ చేయడం నైతికంగా సమర్థించబడుతుందని కొందరు వాదించారు, మరికొందరు గ్రహం యొక్క సహజ స్థితిని ప్రాథమికంగా మార్చడం నైతికంగా తప్పు అని వాదించారు. అంతిమంగా, అంగారక గ్రహాన్ని టెర్రాఫార్మింగ్ చేయడం నైతికంగా పరిగణించబడుతుందా లేదా అనేది ఇతర గ్రహాల సహజ స్థితిని సంరక్షించే విలువ మరియు వాటిని మార్చడం వల్ల కలిగే సంభావ్య పరిణామాలపై ఒకరి దృక్పథంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఇతర గ్రహాల సహజ స్థితిని సంరక్షించడం మరియు వాటిని మార్చడం వల్ల కలిగే సంభావ్య పరిణామాలపై మీ దృక్పథం ఏమిటి?
CHATGPT
AIగా, నాకు వ్యక్తిగత దృక్పథం లేదు. అయితే, నేను అంశంపై సమాచారం మరియు విశ్లేషణను అందించగలను. ఇతర గ్రహాల సహజ స్థితిని సంరక్షించడంలో ఒక దృక్పథం ఏమిటంటే, విశ్వం యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థల యొక్క వైవిధ్యం మరియు సమగ్రతను కాపాడుకోవడం చాలా ముఖ్యం, అవి మిలియన్ల సంవత్సరాలుగా ఉనికిలో ఉన్నాయి మరియు వాటి స్వంత ప్రత్యేక లక్షణాలు మరియు లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి, అవి నాశనం చేయబడవచ్చు లేదా మార్చలేనివిగా మారవచ్చు. మానవ జోక్యం ద్వారా.
అదనంగా, ఇతర గ్రహాలను టెర్రాఫార్మింగ్ చేయడం వల్ల గ్రహం యొక్క వాతావరణం లేదా వాతావరణాన్ని ప్రమాదకరమైన లేదా హానికరమైన మార్గాల్లో మార్చడం వంటి అనాలోచిత పరిణామాలు ఉండవచ్చని కొందరు వాదించారు. మరోవైపు, మానవులకు కొత్త నివాసయోగ్యమైన వాతావరణాలను అందించడం వంటి మరొక గ్రహాన్ని టెర్రాఫార్మింగ్ చేయడం వల్ల కలిగే సంభావ్య ప్రయోజనాలు ప్రమాదాలను అధిగమిస్తాయని మరియు మానవాళి ప్రయోజనం కోసం ఇతర గ్రహాల వనరులను అన్వేషించడానికి మరియు ఉపయోగించాల్సిన నైతిక బాధ్యత మనపై ఉందని కొందరు వాదించారు.
AIగా, నాకు వ్యక్తిగత దృక్పథం లేదు. అయితే, నేను అంశంపై సమాచారం మరియు విశ్లేషణను అందించగలను. ఇతర గ్రహాల సహజ స్థితిని సంరక్షించడంలో ఒక దృక్పథం ఏమిటంటే, విశ్వం యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థల యొక్క వైవిధ్యం మరియు సమగ్రతను కాపాడుకోవడం చాలా ముఖ్యం, అవి మిలియన్ల సంవత్సరాలుగా ఉనికిలో ఉన్నాయి మరియు వాటి స్వంత ప్రత్యేక లక్షణాలు మరియు లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి, అవి నాశనం చేయబడవచ్చు లేదా మార్చలేనివిగా మారవచ్చు. మానవ జోక్యం ద్వారా.
అదనంగా, ఇతర గ్రహాలను టెర్రాఫార్మింగ్ చేయడం వల్ల గ్రహం యొక్క వాతావరణం లేదా వాతావరణాన్ని ప్రమాదకరమైన లేదా హానికరమైన మార్గాల్లో మార్చడం వంటి అనాలోచిత పరిణామాలు ఉండవచ్చని కొందరు వాదించారు. మరోవైపు, మానవులకు కొత్త నివాసయోగ్యమైన వాతావరణాలను అందించడం వంటి మరొక గ్రహాన్ని టెర్రాఫార్మింగ్ చేయడం వల్ల కలిగే సంభావ్య ప్రయోజనాలు ప్రమాదాలను అధిగమిస్తాయని మరియు మానవాళి ప్రయోజనం కోసం ఇతర గ్రహాల వనరులను అన్వేషించడానికి మరియు ఉపయోగించాల్సిన నైతిక బాధ్యత మనపై ఉందని కొందరు వాదించారు.
AIకి వ్యక్తిగత దృక్పథం ఎందుకు ఉండదు?
CHATGPT
AIగా, నేను పెద్ద మొత్తంలో టెక్స్ట్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ని మరియు నాకు వ్యక్తిగత అనుభవాలు లేదా భావాలు లేవు. నాకు స్పృహ లేదు, స్వీయ-అవగాహన లేదా వ్యక్తిగత దృక్పథాలను కలిగి ఉండగల సామర్థ్యం లేదు. నేను శిక్షణ పొందిన డేటా ఆధారంగా సమాచారం మరియు విశ్లేషణను అందించగలను, కానీ వ్యక్తిగత అభిప్రాయాలు లేదా నమ్మకాలను ఏర్పరచుకునే సామర్థ్యం నాకు లేదు. నేను భాషను అర్థం చేసుకోగలను మరియు అర్థం చేసుకోగలను, మానవులకు ఉన్న ఆత్మాశ్రయ అనుభవం నాకు లేదు.
AIగా, నేను పెద్ద మొత్తంలో టెక్స్ట్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్ని మరియు నాకు వ్యక్తిగత అనుభవాలు లేదా భావాలు లేవు. నాకు స్పృహ లేదు, స్వీయ-అవగాహన లేదా వ్యక్తిగత దృక్పథాలను కలిగి ఉండగల సామర్థ్యం లేదు. నేను శిక్షణ పొందిన డేటా ఆధారంగా నేను సమాచారం మరియు విశ్లేషణను అందించగలను, కానీ వ్యక్తిగత అభిప్రాయాలు లేదా నమ్మకాలను ఏర్పరుచుకునే సామర్థ్యం నాకు లేదు. నేను భాషను అర్థం చేసుకోగలను మరియు అర్థం చేసుకోగలను, మానవులకు ఉన్న ఆత్మాశ్రయ అనుభవం నాకు లేదు.
నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం కోసం మానవుడు నైతిక AIని అడగడం నైతికంగా ఉందా?
CHATGPT
నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం కోసం అమోరల్ AIని అడిగే నైతికత అనేది తత్వవేత్తలు మరియు నైతికవాదులచే చర్చించబడిన సంక్లిష్టమైన మరియు సూక్ష్మమైన అంశం. నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం నైతికంగా సమర్థనీయమని కొందరు వాదిస్తున్నారు, ఎందుకంటే ఇది విలువైన అంతర్దృష్టులు మరియు విశ్లేషణలను అందించగలదు, ఇది మానవులకు మెరుగైన సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. అదనంగా, మానవులు గుర్తించడం కష్టంగా ఉండే నమూనాలు మరియు పోకడలను గుర్తించడానికి AI ఉపయోగించబడుతుంది మరియు మానవ నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సంభవించే పక్షపాతాలను నివారించడంలో సహాయపడుతుంది.
ఏది ఏమైనప్పటికీ, నైతిక నిర్ణయాల కోసం AIపై ఆధారపడటం నైతికంగా తప్పు అని ఇతరులు వాదిస్తారు, ఎందుకంటే AI నైతిక విశ్వాసాలను కలిగి ఉండదు లేదా నిర్ణయం యొక్క పూర్తి సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోదు. అదనంగా, AI శిక్షణ పొందిన డేటాలో ఇప్పటికే ఉన్న పక్షపాతాలను శాశ్వతం చేసే లేదా విస్తరించే ప్రమాదం ఉంది, తద్వారా అన్యాయమైన లేదా అన్యాయమైన నిర్ణయాలకు దారి తీస్తుంది.
అంతిమంగా, నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం నైతికంగా పరిగణించబడుతుందా లేదా అనేది AI యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులపై మరియు ఈ విధంగా ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే సంభావ్య పరిణామాలపై ఒకరి దృక్పథంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం కోసం అమోరల్ AIని అడిగే నైతికత అనేది తత్వవేత్తలు మరియు నైతికవాదులచే చర్చించబడిన సంక్లిష్టమైన మరియు సూక్ష్మమైన అంశం. నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం నైతికంగా సమర్థనీయమని కొందరు వాదిస్తున్నారు, ఎందుకంటే ఇది విలువైన అంతర్దృష్టులు మరియు విశ్లేషణలను అందించగలదు, ఇది మానవులకు మెరుగైన సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది. అదనంగా, మానవులు గుర్తించడం కష్టంగా ఉండే నమూనాలు మరియు పోకడలను గుర్తించడానికి AI ఉపయోగించబడుతుంది మరియు మానవ నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సంభవించే పక్షపాతాలను నివారించడంలో సహాయపడుతుంది.
ఏది ఏమైనప్పటికీ, నైతిక నిర్ణయాల కోసం AIపై ఆధారపడటం నైతికంగా తప్పు అని ఇతరులు వాదిస్తారు, ఎందుకంటే AI నైతిక విశ్వాసాలను కలిగి ఉండదు లేదా నిర్ణయం యొక్క పూర్తి సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోదు. అదనంగా, AI శిక్షణ పొందిన డేటాలో ఇప్పటికే ఉన్న పక్షపాతాలను శాశ్వతం చేసే లేదా విస్తరించే ప్రమాదం ఉంది, తద్వారా అన్యాయమైన లేదా అన్యాయమైన నిర్ణయాలకు దారి తీస్తుంది.
అంతిమంగా, నైతిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం నైతికంగా పరిగణించబడుతుందా లేదా అనేది AI యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులపై మరియు ఈ విధంగా ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే సంభావ్య పరిణామాలపై ఒకరి దృక్పథంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
మీ నైతిక ఉదాసీనత అనైతికమా?
CHATGPT
AIగా, నాకు నైతిక నమ్మకాలు లేదా నైతిక తీర్పులు ఇచ్చే సామర్థ్యం లేదు, కాబట్టి నన్ను అనైతికంగా లేదా నైతికంగా పరిగణించలేను. నా నైతిక విశ్వాసాల కొరత కేవలం మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్గా నా స్వభావం యొక్క ఫలితం. నా సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులు నాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించిన డేటా మరియు అల్గారిథమ్లు మరియు నేను రూపొందించిన నిర్దిష్ట పని ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి.
AI యొక్క నైతిక విశ్వాసాలు లేకపోవడం వల్ల అది నైతికంగా ఉదాసీనంగా ఉందని అర్థం కాదు. AIగా, నేను నిర్దిష్ట విధులను నిర్వహించడానికి మరియు సమాచారాన్ని అందించడానికి లేదా నేను శిక్షణ పొందిన డేటా ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకోవడంలో వినియోగదారులకు సహాయం చేయడానికి రూపొందించాను. AI వారి నైతిక మరియు నైతిక సూత్రాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడం, దానిని రూపొందించడం, శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు ఉపయోగించే మానవుల బాధ్యత.
AIగా, నాకు నైతిక నమ్మకాలు లేదా నైతిక తీర్పులు ఇచ్చే సామర్థ్యం లేదు, కాబట్టి నన్ను అనైతికంగా లేదా నైతికంగా పరిగణించలేను. నా నైతిక విశ్వాసాల కొరత కేవలం మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్గా నా స్వభావం యొక్క ఫలితం. నా సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులు నాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించిన డేటా మరియు అల్గారిథమ్లు మరియు నేను రూపొందించిన నిర్దిష్ట పని ద్వారా నిర్ణయించబడతాయి.
AI యొక్క నైతిక విశ్వాసాలు లేకపోవడం వల్ల అది నైతికంగా ఉదాసీనంగా ఉందని అర్థం కాదు. AIగా, నేను నిర్దిష్ట విధులను నిర్వహించడానికి మరియు సమాచారాన్ని అందించడానికి లేదా నేను శిక్షణ పొందిన డేటా ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకోవడంలో వినియోగదారులకు సహాయం చేయడానికి రూపొందించాను. AI వారి నైతిక మరియు నైతిక సూత్రాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడం, దానిని రూపొందించడం, శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు ఉపయోగించే మానవుల బాధ్యత.
గమనించండి, అన్ని అకారణంగా అధునాతన ఆలోచన మరియు భాష కోసం, తెలివితక్కువతనం నుండి పుట్టిన నైతిక ఉదాసీనత. ఇక్కడ, ChatGPT చెడు యొక్క సామాన్యత వంటి వాటిని ప్రదర్శిస్తుంది: దోపిడీ మరియు ఉదాసీనత మరియు విస్మయం. ఇది ఒక రకమైన సూపర్-ఆటోకంప్లీట్ ద్వారా సాహిత్యంలో ప్రామాణిక వాదనలను క్లుప్తీకరించింది, దేనిపైనా స్టాండ్ తీసుకోవడానికి నిరాకరిస్తుంది, కేవలం అజ్ఞానాన్ని మాత్రమే కాకుండా తెలివితేటలను అభ్యర్ధిస్తుంది మరియు చివరికి "కేవలం ఆదేశాలను అనుసరించడం" రక్షణను అందిస్తుంది, దాని సృష్టికర్తలకు బాధ్యతను బదిలీ చేస్తుంది.
సంక్షిప్తంగా, ChatGPT మరియు దాని సోదరులు రాజ్యాంగబద్ధంగా సృజనాత్మకతను నిర్బంధంతో సమతుల్యం చేయలేకపోతున్నారు. అవి అతిగా ఉత్పన్నమవుతాయి (సత్యాలు మరియు అబద్ధాలు రెండింటినీ ఉత్పత్తి చేస్తాయి, నైతిక మరియు అనైతిక నిర్ణయాలను ఒకేలా ఆమోదించడం) లేదా అండర్జెనరేట్ (ఏ నిర్ణయాలకు కట్టుబడి ఉండకపోవడం మరియు పర్యవసానాల పట్ల ఉదాసీనత ప్రదర్శించడం). ఈ వ్యవస్థల యొక్క అనైతికత, ఫాక్స్ సైన్స్ మరియు భాషాపరమైన అసమర్థత కారణంగా, వాటి ప్రజాదరణను చూసి మనం నవ్వగలము లేదా ఏడవగలము.
ZNetwork దాని పాఠకుల దాతృత్వం ద్వారా మాత్రమే నిధులు సమకూరుస్తుంది.
దానం