చాలా మంది "అంత కృత్రిమమైనది కాదు" అనే విషయంలో ఎటువంటి సందేహం లేదు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) పని ప్రపంచాన్ని మారుస్తోంది. అయినప్పటికీ, కార్పొరేట్ ఉన్నతాధికారులు ఇప్పటికే గొప్ప అనుభూతిని కలిగి ఉన్నారు "శ్రమ పొదుపు సామర్థ్యాలు” – పెట్టుబడిదారీ విధానంలో ఇది కొత్తేమీ కాదు.
కొత్త టెక్నాలజీలు బాస్ ల చేతుల్లోకి వచ్చినప్పుడల్లా కార్మికులు తమ ఉద్యోగాల కోసం భయపడడం పెట్టుబడిదారీ విధానంలో కొత్తేమీ కాదు.
నయా ఉదారవాద IMF, ఉదాహరణకు, ఊహించింది "ప్రపంచవ్యాప్తంగా దాదాపు 40% ఉద్యోగాలను AI ప్రభావితం చేస్తుంది. కొన్నిసార్లు, అటువంటి గాజు-బంతి లాంటిది అంచనాలు అడవికి వెళ్లండి - ముఖ్యంగా గాలి నుండి బయటి సంఖ్యలను ప్లగ్ చేసినప్పుడు. ఇది సాధారణంగా తెలిసినది,
"ఆర్థికవేత్తలు విజయవంతంగా అంచనా వేసింది
గత ఐదు మాంద్యాలలో తొమ్మిది".
ఇంతలో, ఆవిరి ఇంజిన్ వంటి సాంకేతిక ఆవిష్కరణలు, ది స్పిన్నింగ్ జెన్నీ, డీజిల్ మరియు ఎలక్ట్రిక్ ఇంజిన్, IT, డిజిటలైజేషన్ మరియు ఇప్పుడు AI సామూహిక ఆకలికి లేదా పెట్టుబడిదారీ విధానానికి దారితీయలేదు - తరచుగా భయంకరమైన ప్రవచనాలకు విరుద్ధంగా.
అయినప్పటికీ, AI యొక్క ఉపయోగం ఇప్పటికే ఒక సాధారణ అభ్యాసం అనేక కంపెనీలు. AI దానితో అవకాశాలు మరియు సవాళ్లు రెండింటినీ తీసుకువస్తుంది. ఏది ఏమైనప్పటికీ, కొత్త (చదవండి: AI) ఉత్పత్తుల కోసం కొత్త మార్కెట్లను సృష్టించే ఆవిష్కరణల డ్రైవర్గా AI విస్తృతంగా కనిపిస్తుంది. తెలియనిది కాదు కార్పొరేట్ కుంభకోణాలు, మేనేజ్మెంట్ కన్సల్టెన్సీ మెకిన్సే, ఉదాహరణకు, AI ఒక అదనపు విలువను సృష్టించగలదని ఊహిస్తుంది € 10 నుండి € 20 ట్రిలియన్ సంవత్సరానికి - మరొక అడవి అంచనా!
ఇది జర్మనీ స్థూల దేశీయోత్పత్తికి దాదాపు మూడు నుండి ఐదు రెట్లు ఉంటుంది. ఇందులో చాలా వరకు AI - చాలా టెక్నాలజీల వలె - అనే సాధారణ వాస్తవం నుండి వస్తుంది సామర్థ్యాన్ని పెంచుతాయి.
AI సహాయంతో, పని యొక్క అనేక రంగాలలో కార్యాచరణ ప్రక్రియలు మెరుగుపరచబడతాయి. ఇవి పెద్ద మొత్తంలో డేటా యొక్క తెలివైన మూల్యాంకనం నుండి నాణ్యత నియంత్రణల వరకు కస్టమర్ విచారణల స్వయంచాలక ప్రాసెసింగ్ వరకు ఉంటాయి. అవసరమైన సరైన ప్రక్రియను ఎంచుకోవడానికి అనేక అడ్మినిస్ట్రేషన్లు ఇప్పటికే AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి.
అంతకు మించి, సంబంధిత నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు వ్యాపారాలకు ఉపయోగపడే అంతర్దృష్టులు, ఫలితాలు మరియు సిఫార్సులను గీయడానికి AI పెద్ద మొత్తంలో డేటాను త్వరగా మరియు కచ్చితంగా విశ్లేషించగలదు. సిస్టమ్ల నిర్వహణకు సంబంధించిన అంచనాలను జారీ చేయడానికి AI ఇప్పటికే మెకానికల్ ఇంజనీరింగ్ రంగంలో ఉపయోగించబడింది.
ఉదాహరణకు, ప్రయాణీకుల ఎలివేటర్ ఎప్పుడు విఫలమవుతుందో కూడా AI గుర్తించగలదు. AI ఆపరేటింగ్ సమయాలలో చిన్న చిన్న మార్పులను కూడా గుర్తించగలదు. రంగంలో కామర్స్, ఇది ఇప్పటికే వస్తువులు మరియు టైలర్ యొక్క కలగలుపును సర్దుబాటు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది లక్ష్యం మార్కెటింగ్ వ్యక్తికి ఎప్పుడూ ఎక్కువ.
కస్టమర్ సేవల రంగంలో, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు మరియు chatbots వేగవంతమైన మరియు ఖచ్చితమైన సమాధానాలను అందించడం ద్వారా కస్టమర్లకు కనెక్షన్లను మెరుగుపరచవచ్చు. AI ఉపయోగకరమైన సమాధానాలను ఇవ్వగలదు, ఉదాహరణకు, ఉత్పత్తి సమాచారం మరియు ఆర్డర్లపై. AIని ఉపయోగించడం వల్ల కంపెనీల సిబ్బంది, డబ్బు మరియు సమయం ఆదా అవుతుందని కార్పొరేట్ ఉన్నతాధికారులు భావిస్తున్నారు.
ఉదాహరణకు, రిక్రూటింగ్ ప్రాంతంలో మరియు "ఆన్బోర్డింగ్"అంతర్జాతీయ నిపుణులు, AI కొత్త రిక్రూట్లను కంపెనీలలోకి వేగంగా ఏకీకృతం చేయడానికి మద్దతు ఇస్తుంది - మనుషులను మానవ వనరులుగా మార్చడం.
AI-ఆధారిత అనువాద సాధనాలు భాషా అవరోధాన్ని అధిగమించడానికి మరియు బహుళ-జాతీయ బృందాలలో కమ్యూనికేషన్ను సులభతరం చేయడానికి సహాయపడతాయి.
యొక్క ప్రాంతంలో HRM, చాట్బాట్లు కంపెనీ విధానాలు, పని ప్రక్రియలు మరియు సంస్థాగత ప్రక్రియల గురించి ప్రామాణిక ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలవు. AI అనుకూలమైన శిక్షణ నమూనాలను రూపొందించడం ద్వారా ఇ-లెర్నింగ్కు మద్దతు ఇస్తుంది వ్యక్తిగత నైపుణ్యాలు, ఉదాహరణకు, అంతర్జాతీయ నిపుణుల. AI ఫార్మాలిటీలు, వీసా డాక్యుమెంట్లు, మరియు ఉపాధి ఒప్పందాలు.
వాస్తవంగా ఇవన్నీ ఉద్యోగ నష్టాలకు కూడా దారితీయవచ్చు. పని ప్రపంచంలోకి AI పరిచయం AIకి దారితీస్తుందనే ఆందోళనలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి ఒక ఉద్యోగం కిల్లర్. మరికొందరు ఇది నిరాధారమైనదని వాదిస్తున్నారు.
నిజానికి, అనేక అధ్యయనాలు AI బహుశా ఎక్కువగా ఉంటుందని చూపించాయి అదనపు ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తాయి మరియు ఆ ఉద్యోగాలను తొలగించడం కంటే ఇప్పటికే ఉన్న వాటిని మార్చండి. అదే సమయంలో, కొత్త ఉద్యోగ ప్రొఫైల్లు, ఉద్యోగ వివరణలు మరియు ఉద్యోగ శీర్షికలు కూడా వెలువడుతున్నాయి.
AI సిస్టమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు కంపెనీలు లేదా పరిశ్రమల నిర్దిష్ట అవసరాలకు వాటిని స్వీకరించడానికి సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ లేదా నిపుణుడిని తీసుకోవలసిన అవసరం లేదు. వంటి కార్యకలాపాలు "తక్షణ ఇంజనీరింగ్” – సాధ్యమైన ఉత్తమ ఫలితాల కోసం AIకి సరైన ప్రాంప్ట్లను రూపొందించడం – మరింత డిమాండ్లో ఉన్నాయి.
అనివార్యంగా, ఉన్నాయి AIతో నైతిక సమస్యలు AI కలిగి ఉంటుంది మనుషులు. చాలా సులభంగా, అప్లికేషన్ AI డేటాను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు తప్పుడు సమాచారం, వివక్ష, దోపిడీ, అలాగే కాపీరైట్ ఉల్లంఘనకు దారితీయవచ్చు.
కనీసం ఐరోపాలో అయినా ఉంటుంది AI ఉపయోగం కోసం యూరప్-వ్యాప్త నియమాలు అతి త్వరలో. ది EU యొక్క AI నియమంలు AI వ్యవస్థలు పారదర్శకంగా, అర్థమయ్యేలా మరియు వివక్షత లేనివని నిర్ధారించడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి.
EU AI వ్యవస్థలను విభజించింది వివిధ ప్రమాద సమూహాలు. సంక్షిప్తంగా, AI అప్లికేషన్ యొక్క సంభావ్య ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉంటుంది, దాని వినియోగాన్ని రక్షించడానికి ఎక్కువ అవసరాలు ఉంటాయి.
ఉదాహరణకు, మానవ ప్రవర్తనను మార్చటానికి లేదా పర్యవేక్షించడానికి ఉపయోగించే AI ఐరోపాలో నిషేధించబడుతుంది. EU చట్టం నిషేధిస్తుంది బహిరంగ ప్రదేశాలలో నిజ-సమయ బయోమెట్రిక్ ముఖ గుర్తింపు - అని కూడా పిలుస్తారు ముఖం స్కానింగ్.
పని వద్ద, పని ఏర్పాట్లలో ఏవైనా మార్పులు తరచుగా ఉద్యోగుల సుముఖతపై ఆధారపడతాయని తెలుసు వర్తక సంఘం. ఇద్దరూ సాంకేతిక మార్పు మరియు AIలో పాలుపంచుకోవాలి. అదే సమయంలో, చాలా మంది కార్మికులు మరియు వర్తక సంఘం మార్పుకు గల అవకాశాల గురించి ఆత్రుతగా ఉన్నారు.
ఇది ఇచ్చిన ఆశ్చర్యం లేదు గత అనుభవంకార్మిక సంఘాలు మరియు కార్మికులు. కార్మికులను తొలగించడానికి కంపెనీలు సాంకేతిక మార్పులను ఉపయోగించడం సాధారణమైంది.
కార్పోరేట్ సభ్యోక్తి కింద కార్మికుల తొలగింపు తరచుగా జరిగింది 'పునర్నిర్మాణ'. ఇది చాలా దారుణంగా మారింది, కార్మికులు మాట్లాడటం ప్రారంభించారు "పునర్నిర్మాణం కొరకు పునర్నిర్మాణం".
2024 అధ్యయనం ప్రకారం "పని, శ్రామిక శక్తి, కార్మికులు” కార్పొరేట్ కన్సల్టింగ్ కంపెనీ ద్వారా యాక్సెంచర్ – ఇది, దాని ప్రమేయం తర్వాత ఎన్రాన్ కుంభకోణం, త్వరగా దాని పేరు మార్చబడింది ఆర్థర్ ఆండర్సన్ నుండి యాక్సెంచర్ వరకు - పది మంది కార్మికులలో ఆరుగురు తమ యజమానుల నుండి తమ భవిష్యత్తు కోసం సాంకేతికత అంటే ఏమిటో మరింత స్పష్టత కోరుకుంటున్నారని కనుగొనబడింది.
స్పష్టంగా, మొదటి నుండి ఉద్యోగులను కలిగి ఉన్న కంపెనీలు తగ్గించబడ్డాయి అపనమ్మకం AI లో. అనేక కార్యాలయ సమస్యల మాదిరిగానే - ముఖ్యంగా ఏ విధమైన సాంకేతిక మార్పుపైనా - "ట్రస్ట్AI ఆమోదంలో కీలక సమస్యగా మిగిలిపోయింది.
AIపై నమ్మకాన్ని సాధించవచ్చు, ఉదాహరణకు, ట్రేడ్ యూనియన్ ఎంగేజ్మెంట్ ద్వారా కానీ ఉద్యోగుల శిక్షణ మరియు సాధారణ వర్క్షాప్ల ద్వారా కూడా. అయితే, ఇదంతా కొత్తేమీ కాదు.
నిర్వహణ నిపుణులు మాట్లాడుతున్నారు ట్రస్ట్ దశాబ్దాలుగా. బహుశా మెక్గ్రెగర్ నుండి "ది హ్యూమన్ సైడ్ ఆఫ్ ఎంటర్ప్రైజ్" (1960).
నమ్మకంతో ఉన్నా లేదా లేకుండా ఉన్నా, ప్రస్తుతం ఖచ్చితంగా ఎక్కడ ఉపయోగించబడుతుందో ఎవరూ అంచనా వేయలేరు ఉత్పాదక AI పని ప్రపంచంలో దూసుకుపోతున్నాడు.
ఇంతలో, US ఆధారిత ఉద్యోగి వెబ్సైట్ నిర్వహించిన ఒక అధ్యయనం ప్రకారం “Indeed.com” ఇందులో పదకొండు దేశాల నుండి 16,671 మంది “నిపుణులు” పాల్గొన్నారు, అది మాత్రమే కనుగొనబడింది 41% జర్మన్లు కార్యాలయంలో AI పట్ల సానుకూల దృక్పథాన్ని కలిగి ఉన్నారు, అయితే సంఖ్య USAలో 57%, మరియు భారతదేశంలో 75%.
అదే అధ్యయనం జర్మన్ వర్క్ప్లేస్లలో AI వాడకం గురించి "లోతైన సంశయవాదం" కూడా చూపిస్తుంది. ఒకరి స్వంత ఉద్యోగ భద్రత గురించి అనిశ్చితి కారణంగా చాలా ఆందోళన కలుగుతుంది.
నిజానికి, 48% మంది జర్మన్లు AI చేయగలరని భయపడుతున్నారు ఇది సృష్టించగల దానికంటే ఎక్కువ ఉద్యోగాలు ఖర్చు అవుతుంది. అదే సమయంలో, జర్మన్ కార్పొరేట్ ఎగ్జిక్యూటివ్లు మరియు వారి హెచ్ఆర్ మేనేజర్లు ఆశాజనకంగా ఉన్నారు. అయినప్పటికీ, AI పట్ల వారి వైఖరులు వారి అంతర్జాతీయ సహచరులతో పోలిస్తే ఇప్పటికీ తక్కువ సానుకూలంగా ఉన్నాయి.
జర్మనీలో AI గురించి ప్రబలమైన సందేహం ఉన్నప్పటికీ, AIకి అనుగుణంగా సాపేక్షంగా స్పష్టమైన సుముఖత ఉంది. అధిక సంఖ్యలో ఉద్యోగులు - ఒక భారీ 87% - వారు మార్పులకు అనుగుణంగా సిద్ధంగా ఉన్నారని మరియు వారు సిద్ధంగా ఉన్నారని చెప్పండి అవసరమైన నైపుణ్యాలను నేర్చుకోండి.
దాదాపు సగం మంది జర్మన్ ఉద్యోగులు - 47% - సాంకేతిక మార్పులను తట్టుకోగలిగేలా తదుపరి కార్యాలయ శిక్షణ అవసరాన్ని నొక్కి చెప్పండి.
ఆసక్తికరంగా, రాబోయే ఐదేళ్లలో తమ వృత్తిలో అవసరమైన నైపుణ్యాలు గణనీయంగా మారుతాయని విశ్వసించే వారి నిష్పత్తి జర్మనీలో 22% - ప్రపంచవ్యాప్తంగా 27% మరియు ఉదాహరణకు భారతదేశంలో 54%. ఇది జర్మన్ శ్రామిక జనాభాలో కొంత అయిష్టతను చూపుతుంది.
జాబ్ సెర్చ్ ఇంజిన్ ద్వారా అధ్యయనం "Indeed.com” కార్యాలయ విద్యలో పాల్గొనే అవకాశాల ద్వారా వారి ఉద్యోగులకు మద్దతు ఇవ్వడంలో యజమానుల పాత్రను కూడా నొక్కి చెబుతుంది. 61% జర్మన్ పార్టిసిపెంట్లు తమ యజమానులు కొత్త సాంకేతికతలకు అనుగుణంగా తమకు మద్దతు ఇవ్వాలని ఆశిస్తున్నారు.
అదనంగా, 48% మంది జర్మన్లు AIకి సంబంధించిన మార్పుల కోసం దాని ఉద్యోగులను సిద్ధం చేయడం కంపెనీ బాధ్యత అని నమ్ముతారు.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, AI యొక్క విజయవంతమైన అమలు కోసం నిరంతర విద్య మరియు కార్మికుల నిశ్చితార్థం తప్పనిసరి. ఉద్యోగుల శిక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టడం మరియు నిశ్చితార్థం అనిశ్చితులను తగ్గించవచ్చు.
ఇది కంపెనీతో సంబంధాలను బలపరుస్తుంది మరియు తద్వారా కార్మికులు మరియు మేనేజ్మెంట్ ఇద్దరూ దీర్ఘకాలికంగా పరివర్తన నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు.
నిర్వాహకులు పనిచేసినప్పుడు ఈ సంబంధాలు మరింత బలోపేతం అవుతాయి వర్తక సంఘం మరియు జర్మనీతో అన్ని ముఖ్యమైనవి వర్క్ కౌన్సిల్స్. దీనిపై ఇటీవలి అధ్యయనం మూడు ప్రధాన ఫలితాలను ఇచ్చింది:
- ప్రో-యాక్టివ్ యూనియన్లు: జర్మనీ యొక్క వర్క్స్ కౌన్సిల్స్ వంటి కార్మికుల ప్రతినిధులు కేవలం AIకి అనుగుణంగా ఉండరు. వారు AI పట్ల రియాక్టివ్ మరియు డిఫెన్సివ్ విధానాన్ని అనుసరించరు. కొన్ని సందర్భాల్లో, యూనియన్లు మరియు వర్క్స్ కౌన్సిల్లు వాస్తవానికి AI పరిచయం కోసం వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి కంపెనీలను ముందుకు తెచ్చాయి. ఈ వ్యూహాలు a యొక్క నైతికతను అనుసరిస్తాయి మానవ కేంద్రీకృతమైనది AI కోసం డిజైన్;
- ఎంగేజ్మెంట్: రెండవది, జర్మన్ ఉద్యోగి ప్రతినిధులు AIపై పని చేసే "ప్రాసెస్-ఆధారిత" విధానాన్ని అవలంబించారు. వర్క్ప్లేస్లలో AIపై చర్చలు ఎప్పుడూ "ఒకేసారి జరిగే ఈవెంట్" కాదు. బదులుగా, ఇది ఒక కొనసాగుతున్న డైలాగ్ నిర్వహణతో మరియు AI యొక్క పరిచయానికి మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు పని ప్రక్రియలు మరియు కమిటీలను ఏర్పాటు చేయడం;
- పర్యవేక్షణ: చివరగా, ఉద్యోగుల ప్రతినిధులు కూడా మానిటర్ కార్పొరేట్ డిజిటలైజేషన్ మరియు AI ఉపయోగం.
పని ప్రపంచంలో AI మరియు ప్రక్కనే ఉన్న టెక్నాలజీల సవాళ్లను విజయవంతంగా ఎదుర్కోవడానికి సుముఖత మరియు సామర్థ్యం ఉందని ఇది స్పష్టం చేస్తుంది.
ఒకవైపు కంపెనీలు మరియు మేనేజ్మెంట్ రెండూ కూడా కార్మికులు మరియు వర్తక సంఘం మరోవైపు, AI పరిచయం కోసం అవసరమైన మద్దతును అందించడం ద్వారా ఇందులో ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తుంది.
యొక్క పాదాల మీద జన్మించాడు ఫ్రాంకెన్స్టైయిన్ కోట, థామస్ క్లికౌర్ సహా 975 పైగా ప్రచురణల రచయిత HRMపై ఒక పాఠ్యపుస్తకం.
ZNetwork దాని పాఠకుల దాతృత్వం ద్వారా మాత్రమే నిధులు సమకూరుస్తుంది.
దానం