स्रोत: Buzzflash
वर्षौंदेखि, पत्रकारितालाई इन्टरनेट, आईटी, एल्गोरिदम र एआई वा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले पनि प्रतिस्थापन गरेको छ। सामान्य समाचारपत्रहरूको तुलनामा, यसले इन्टरनेट साइटहरूलाई विज्ञापनको लागि माइक्रो-लक्षित उपभोक्ताहरूलाई अनुमति दिन्छ। सबै-महत्वपूर्ण विज्ञापन डलरको लागि प्रतिस्पर्धा गर्दा यसले तिनीहरूलाई एक फरक फाइदा प्रदान गर्दछ। धेरै पाठकहरू र विशेष गरी, वेब र फेसबुक आदि मार्फत आफ्नो समाचार प्राप्त गर्नेहरू तिनीहरूले आफ्नो फेसबुक वेबसाइटमा पढेका कुराहरू नियन्त्रण गर्छन् भन्ने गलत छविमा बस्छन्। तपाई के चाहानुहुन्छ तयार हुने दिनहरू धेरै बितिसकेका छन्; यद्यपि, मिथक रहन्छ। आज, एल्गोरिदमहरूले उनीहरू (र हाम्रो) अगाडि के राखिएको छ र उनीहरूले वेब "खोजी" गर्दा के फेला पार्छन् भन्ने निर्णय गर्छन्। गुगलले निर्णय गर्छ - तपाईं होइन।
यसले एल्गोरिदमको आधारमा गुगल, फेसबुक आदिका उपभोक्ताहरूलाई माइक्रो-लक्ष्यीकरण गर्न अनुमति दिन्छ। यसले मतदातालाई सूक्ष्म लक्ष्य पनि बनाउन सक्छ। IoT को युगमा - चीजहरूको इन्टरनेट - वास्तविक-समय विश्लेषणात्मक प्रणालीहरूले आत्म-सुधार एल्गोरिदमहरूको लागि ठूलो डेटा बुझ्न सक्छ। यसलाई मेसिन लर्निङ भनिन्छ। यी इलेक्ट्रोनिक वस्तुहरूको रिमोट कन्ट्रोलको लागि र, मानव जातिको अनुमानद्वारा, निगरानी उपकरणहरूमा डाटा क्याप्चर लिंक गर्ने अन्तरक्रियात्मक प्रणाली हुन्। यी प्रणालीहरूले पहिले नै पत्रकारिताका तीनवटा मुख्य गतिविधिहरूमा प्रभाव पार्ने पत्रकारहरूको काममा घुसपैठ गरिसकेका छन्: क) सूचना सङ्कलन;
ख) सूचना प्रशोधन; र ग) समाचार सामग्री विकास गर्दै।
व्यावहारिक रूपमा, मानव जातिका धेरै गतिविधिहरू निगरानी र मात्रा र सम्भावित रूपमा स्वचालित रूपमा गर्न सकिन्छ। पत्रकारिताको संसारमा, समाचार लेख्ने रोबोटहरू पहिले नै छन्। यी प्रायः वित्तीय रिपोर्टिङ र खेल समाचार सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ जहाँ StatSheet रोबोटहरू, उदाहरणका लागि, पहिले नै खेल समाचार लेख्छन्। आईटी, एल्गोरिदम, एआई, लेखन रोबोट, आदि संग, पत्रिका को व्यापक वितरण को दिन लगभग समाप्त भएको छ। एक अर्थमा, समाज 1830 को दशक अघि फर्किनेछ जब अखबारहरू चयन गरिएका थोरै, शिक्षित र राम्रोसँग काम गर्ने मध्यम वर्गको रुचि र गुणस्तरीय पत्रिका सदस्यता किन्न सक्ने आर्थिक क्षमताका लागि थिए।
बाँकी समाज, अर्थात् बहुसंख्यकले आफ्नो फेसबुक खाता, ट्विटर र युट्युब आदि मार्फत कुनै पनि समाचार वा दोस्रो दर्जा प्राप्त गर्दैनन् र प्रायः विकृत र हेरफेर गरिएका समाचार टुक्राहरू प्राप्त गर्नेछन्। कुनै कुराको मन्थन वा सामूहिक निर्माण जुन एक पटक पत्रकारिता भनिन्थ्यो। बढ्दो रूपमा, यस प्रकारको मण्डलीवाद रोबोटहरूद्वारा उत्पादन गरिन्छ। मार्च 2014 मा, लस एन्जलस टाइम्सले शहरमा 4.7 म्याग्निच्युडको भूकम्पको बारेमा रिपोर्ट गर्यो तीन मिनेट पछि। रोबोटले समाचार लेखेको कसैले कल्पना पनि गरेको थिएन।
मेसिन-लेखन रोबोटले डिजिटल स्रोतबाट पाठको स्वचालित सिर्जनामा आधारित प्राकृतिक भाषा जेनेरेसन (NLG) मात्र लागू गर्यो। NLG विगत दुई दशकहरूमा पर्याप्त रूपमा विकसित भएको प्रविधि हो। अहिलेसम्म, यसले खेलकुद र वित्त बाहेक पत्रकारिताका अन्य क्षेत्रमा गहिरो घुसपैठ गरेको छैन। यसको कर्पोरेट आविष्कारकहरू NLG ले पत्रकारिताको काममा थप्छ र पत्रकारहरूलाई प्रतिस्थापन गर्न डिजाइन गरिएको होइन भन्ने तथ्यलाई हाइलाइट गर्न चाहन्छ। यसले पत्रकारिताको बोरिङ अंगहरू प्रतिस्थापन गरेको उनीहरूको दाबी छ।
अझै पनि, समाचार आउटलेटहरूमा लागत दबाब बढ्दै जाँदा पत्रकारिताको स्वचालन र रोबोटिकेशन अगाडि बढ्दै जाँदा, यसले ठूलो संख्यामा पत्रकारहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ भनेर भविष्यवाणी गर्न अपेक्षाकृत सजिलो छ। त्यस बाहेक, त्यहाँ पहिले नै स्वायत्त भिडियो उत्पादन प्रणालीहरू छन् जसले स्वचालित रूपमा पाठ, चित्रहरू, र छोटो भिडियोहरू संयोजन र सम्पादन गर्दछ। ड्रोन क्यामेरा फुटेज यसमा थपिनेछ। यसैबीच, ट्विटरले पहिले नै पत्रकारहरूलाई प्रतिस्थापन गरिसकेको छ जब यो ब्रेकिङ न्यूजको कुरा आउँछ। तर डोनाल्ड ट्रम्पको मामलामा होइन किनभने डोनाल्ड ट्रम्प आफैं "ब्रेकिंग न्यूज" हुन्।
ट्रम्पको छोटो-अवधिवादको संसारमा, फलफूलको फ्लाईको ध्यान अवधि र त्वरणको लागि अन्तहीन ड्राइभ भएका मानिसहरू, समाचार रिपोर्टिङको गति झन् महत्त्वपूर्ण हुँदै गइरहेको छ। यस प्रकारको प्रवेगलाई सहयोग गर्न आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स यहाँ छ। एकै साथ, यसले परिष्कृत एआई प्रणालीहरू सञ्चालन गर्न स्रोतहरूसँग मुट्ठीभर निगमहरूको हातमा अझ बढी शक्ति केन्द्रित गर्दछ। भर्खरै गरिएको स्वीडिश प्रयोगमा, अन्वेषकहरूले पत्ता लगाए कि एक व्यक्तिले सिर्जना गरेको समाचार र एआई रोबोटले लेखेका समाचारहरू बीच कुनै आवश्यक भिन्नता छैन। नराम्रो कुरा, ५४%ले रोबोटिक समाचारलाई रुचाए, जबकि ४४%ले एक व्यक्तिद्वारा संकलित समाचार प्रतिवेदन रुचाए। सबैभन्दा चाखलाग्दो कुरा, अनुसन्धानले पत्ता लगायो कि 54 वर्ष भन्दा कम उमेरका 44% मानिसहरूले एआई रोबोटले बनाएको समाचारलाई प्राथमिकता दिन्छन्।
स्वचालित समाचारको साथ - जस्तै किचन टोस्टर, कफी मेकर, इत्यादि जम्मा गर्ने - न्यून लागतमा र बिजुलीको गतिमा कथाहरूको विस्तृत श्रृंखला उत्पादन गर्न सकिन्छ। त्यस बाहेक, जटिल नेटवर्कहरूमा सञ्चालन गर्ने स्वचालित सामाजिक अभिनेताहरूको रूपमा बटहरूले पहिले नै मानव व्यवहार, ईन्जिनियरिङ् पत्रकारिताको रोबोटिकरणको अर्को एक विधि सिमुलेट गर्न सक्छ। थप रूपमा, सामग्री व्यवस्थापन प्रणाली जस्तै Drupal, WordPress, र Joomla - डिजिटल प्रकाशन - अझ सस्तो भएको छ। यो अगाडि बढ्दै जाँदा, हाम्रो संस्कृति छोटो कथाहरू र थोरै समाचार वस्तुहरूले भरिनेछ। तिनीहरूमध्ये धेरैलाई दिनको 24 घण्टा विभिन्न प्लेटफर्महरू बीच साझेदारी गरिनेछ। यी सबैले हाम्रो बुझाइमा धेरै कम योगदान गर्नेछ।
यी सबै बीचमा बेल्जियममा न्यूजलेटरको आश्चर्यजनक रूपमा पुनर्जन्म थियो। यी बेल्जियमका 30% सम्म पुरानो समाचार प्रयोगकर्ताहरू बीच अझ महत्त्वपूर्ण संख्यामा प्रयोग गरिएका इमेल सूचनाहरू हुन्। ऐतिहासिक रूपमा, न्यूजलेटरहरू नियमित अन्तरालहरूमा देखा पर्ने 1830s मा फर्किन्छन्। 2014 मा Buzzfeed ले आफ्नो इमेल न्यूजलेटर सेवा सुरु गर्दा अझ आधुनिक अनुप्रयोग आयो। इमेल न्यूजलेटरहरूको फाइदा छ कि तिनीहरू इमेल जाँच गर्ने जस्ता स्थापित बानीहरूमा भर परेर तपाईंको इमेल इनबक्समा देखा पर्छन्। समग्रमा, न्यूजलेटरहरू अझै पनि सबैभन्दा भरपर्दो डिजिटल च्यानलहरू मध्ये एक हो जुन सम्पादकहरूले समाचार पढ्ने बानी निर्माण गर्न आफ्नो अधिकारमा छन्। Counterpunch र BuzzFlash को सदस्यता, आदि सफल दृष्टान्तहरू हुन्।
कतिपय आउटलेटले त्योभन्दा पनि अगाडि गएका छन् । तिनीहरू बिहानको मुख्य कथामा ध्यान केन्द्रित गर्न बिहान 7:00 बजे आफ्नो न्यूजलेटरको बिहान इमेल पठाउँछन्। दोस्रो सूचनाले खाजा खाने पाठकहरूलाई समेट्छ जसले अल-डेस्कोलाई प्राथमिकता दिन्छ, अर्थात् नजिकैको पार्कमा जानुको सट्टा आफ्नो डेस्कमा खाजा खाने, त्यसैले त्यहाँ एउटा (वा अस्ट्रेलियाली पाठकहरूको लागि नजिकैको समुद्र तट) छ। दिनको सबैभन्दा ठूला समाचारहरू समावेश गरी बेलुका 4:30 बजे तेस्रो न्यूजलेटर पठाइन्छ। यी कथाहरू प्रायः न्यूजलेटर प्रदायक द्वारा बेचेको सदस्यताहरू प्रलोभन गर्न paywall पछाडि राखिन्छन्। अन्तमा, 7:30 बजे, अन्तिम न्यूजलेटर सदस्यता धारकहरूको लागि मात्र हो।
त्यस्ता समाचारपत्रहरूमा, अन्य समाचारहरू जस्तै, इन्फोग्राफिक्स समावेश गर्न सकिन्छ जुन जटिल विचारहरूलाई स्पष्ट पार्न र बुझ्नको लागि सहज रूपमा प्रस्तुत गरिएको जानकारी हो। कोरोनाभाइरस नक्सा एक राम्रो उदाहरण हो। परम्परागत रूपमा, त्यस्ता दृश्य नक्साहरू 1854 को हो जब जोन स्नो नामक ब्रिटिश डाक्टरले सोहोको लन्डन उपनगरमा रहेको सार्वजनिक पानी पम्पको वरिपरि दस दिनमा हैजाका केसहरू देखाउने नक्सा बनाए। यसले हैजाको कारणको रूपमा पानीको स्रोतलाई सही रूपमा पहिचान गर्यो। त्यसबेलादेखि, हामीले त्यस्ता नक्साहरू प्रयोग गरेका छौं किनभने तिनीहरू जानकारीको कल्पना गर्छन्।
त्यसबाहेक, डिजिटल मिडियाले बढ्दो रूपमा 360-डिग्री भिडियोहरू प्रयोग गरिरहेको छ। यी, उदाहरणका लागि, रेड क्रस, सीमा बिना डाक्टर, UNHCR, आदि द्वारा लागू गरिन्छ। त्यसपछि त्यहाँ लस एन्जलसमा 2012 भर्चुअल वास्तविकता फिल्म हंगर छ। यी भिडियोहरूसँग, मानिसहरूले लगभग पहिलो हात अनुभव प्राप्त गर्न सक्छन्।
अझै पनि फेसबुक, युट्युब, इन्स्टाग्राम, ट्विटर आदिको शक्ति र पहुँच पत्रकारिताका लागि मुख्य चुनौती बनेको छ । आज, 57 र 18 वर्षका बीचको अमेरिकी जनसंख्याको 24% भन्दा बढी र 43 र 25 वर्षका 34%ले यी प्लेटफर्महरू मार्फत आफ्ना समाचारहरू प्राप्त गर्छन्। ट्विटरमा डोनाल्ड ट्रम्पको निरन्तर र लगातार हाइपर-उपस्थितिले उनको टिभीबाट ट्विटरमा संक्रमणको सफलतालाई मात्र बढाउँछ।
समग्रमा, टिभीले बिस्तारै प्रमुख समाचार माध्यमको रूपमा आफ्नो प्रमुख स्थान गुमाउँदैछ। आज, लगभग 30 वर्ष भन्दा कम उमेरका सबैले व्यावहारिक रूपमा प्रसारण समाचार त्यागेका छन्। TV ले सधैं घट्दो TV खपतको चुनौतीलाई प्रतिक्रिया नगरेसम्म, TV चाँडै अप्रासंगिक हुनेछ। टिभी एक 20 औं शताब्दीको मोडेल जस्तो देखिन्छ जुन अब 21 औं शताब्दीको मिडिया परिदृश्य अनुरूप छैन। समाचारपत्र र टिभीको घट्दो भूमिकाको नकारात्मक पक्षमा, तथ्य यो हो कि कडा समाचारहरू क्षणिक छन् जबकि विचारहरू समाचार र मनोरन्जनमा बढ्दै गएको छ।
अर्कोतर्फ, टिभी अझै पनि माध्यम हो जसको माध्यमबाट - विशेष गरी डोनाल्ड ट्रम्पका पुराना मतदाताहरू - सूचनाहरू प्राप्त गर्छन् र सबै भन्दा माथि - फेरि ट्रम्पका मतदाताहरू जस्तै - जसले समाचार पत्रहरू पढ्दैनन्। जे भए पनि, टिभी २१ औं शताब्दीमा राम्रोसँग बाँच्नको लागि सेट गरिएको छ; तथापि, यसको भूमिका संकुचित हुनेछ। लामो ढाँचाहरू, अधिक प्रासंगिक रिपोर्टहरू र गहिराइमा घट्दै जाँदा ध्यान विस्तारहरू द्रुत रूपमा संकुचित हुन्छन्। समग्र समाजका लागि सूचनाको स्रोतको रूपमा टिभीको भूमिकामा ह्रास आउनु अझ डरलाग्दो कुरा हो। यो पतनले समाजलाई थप विखण्डनतर्फ लैजान्छ । समाजलाई एकजुट र महत्त्वपूर्ण मुद्दाहरूको बारेमा राम्ररी जानकारी गराउनु भनेको फेसबुक र गुगलको एल्गोरिदमले गर्न नसक्ने कुरा हो र त्यसमा कुनै चासो छैन।
जे भए पनि, सूचनाको एक प्रसिद्ध र भरपर्दो स्रोतको रूपमा समाचार प्रस्तुतकर्ता डोनाल्ड ट्रम्प जस्ता राजनीतिज्ञहरूद्वारा प्रत्यक्ष सञ्चारको माध्यमबाट बढ्दो रूपमा बाइपास हुनेछ। त्यसको साथ, तथ्य-जाँचलाई सनसनीपूर्णताको पक्षमा हटाइएको छ। यसलाई ATAWAD - Any Time Any where Any Device भनिन्छ। ATAWAD पहिले नै 40 वर्ष भन्दा कम उमेरका धेरैको लागि TV-vis-à-vis-Audience लिंक तोडेको छ। छोटकरीमा, युद्धपछिको टिभी प्रसारणले १९३० र १९७० को बीचका वर्षहरूलाई परिभाषित गर्यो; केबल/स्याटेलाइट टिभीले 1930 र 1970 को बीचको युगलाई परिभाषित गर्यो; डिजिटलाइजेसनले 1970 र 1990 को युगलाई परिभाषित गर्यो; जबकि इन्टरनेटले 1990 पछि सबै कुरा परिभाषित गरेको छ।
डोनाल्ड ट्रम्पको बारेमा जे पनि भनौं, उनले टिभीबाट इन्टरनेट युगमा संक्रमणलाई सफलतापूर्वक व्यवस्थापन गरेका छन्। उनी बिना कुनै गल्ती टिभीबाट ट्विटरमा सरेका छन् । डोनाल्ड ट्रम्प अखबारवाला होइनन्। उनको ट्विटर कार्यहरू यस तथ्यसँग धेरै मिल्दोजुल्दो छ कि अमेरिकी समाचारपत्रहरूले केवल $ 1.- प्रत्येक $ 25 को लागि।- तिनीहरूले विज्ञापनमा गुमाउँछन्। अखबारहरू मर्दैछन् - डोनाल्ड ट्रम्पले यसको वास्ता गर्दैनन्। न्युयोर्क टाइम्स, ब्रिटिश फाइनान्सियल टाइम्स, वाल स्ट्रिट जर्नल, ब्रिटिश गार्जियन, फ्रेन्च ले मोन्डे डिप्लोम्याटिक, आदि जस्ता गुणस्तरीय कागजातहरू मात्र जीवित रहनेछन्। केही पत्रकारिताले क्लिक-बाइटको सट्टा सदस्यता मोडेल प्रदान गर्ने गुणस्तरीय कागजको रूपमा पनि बाँच्नेछ।
बढ्दो रूपमा, यसको अर्थ डोनाल्ड ट्रम्प मतदाताहरूको मनपर्ने मूर्खता र शिक्षित मध्यम-वर्गको लागि गुणस्तरीय समाचार हुनेछ। डोनाल्ड ट्रम्पले यो मनपराउनु भयो ।
ZNetwork यसको पाठकहरूको उदारता मार्फत मात्र वित्त पोषित छ।
दान