AI ၏ ဆွေးနွေးမှုသည် အခြားကမ္ဘာနှင့် နီးပါးတွင် ဆက်လက်ရှိနေပါသည်။ မကြာခဏ တွေ့ရတတ်ပါသည်။ ခြားနား AI သည် အလုပ်သမားများအား ၎င်းတို့၏အလုပ်တွင် ကူညီပေးမည်ဟူသော အယူအဆနှင့် ၎င်းတို့ကို AI က အစားထိုးပေးမည်ဟူသော အယူအဆအကြား။ Pro အကြံပြုချက်- AI သည် အလုပ်သမားများကို ကူညီသည့်အခါ ၎င်းတို့ကို အစားထိုးသည်။
ဒီနေရာမှာ ဇာတ်လမ်းက တကယ်ကို ရိုးရှင်းပါတယ်။ ဥပဒေကြောင်းအရ အကျဉ်းချုပ်ရေးရန် AI ကို ရနိုင်သည်ဆိုပါစို့။ လူတော်တော်များများက မြန်မြန်ဆန်ဆန် ထောက်ပြကြတဲ့အတွက် AI ပရိုဂရမ်တွေက အမှားတွေလုပ်ကြတယ်။ ဆိုလိုသည်မှာ တစ်စုံတစ်ဦးသည် AI ပရိုဂရမ်တစ်ခုမှ ရေးသားထားသော အတိုချုံးတစ်ခုကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်စား တရားသူကြီးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလိုမည်မဟုတ်ကြောင်း ဆိုလိုပါသည်။
သို့သော် AI ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ရှေ့နေတစ်ဦးအား အချိန်အမြောက်အမြား သက်သာစေနိုင်သည်။ သက်ဆိုင်ရာ ကိစ္စအားလုံးကို ကိုးကားပြီး အတိုချုံးရေးနိုင်ပါတယ်။ ထို့နောက် ရှေ့နေတစ်ဦးသည် ၎င်းအား ကြည့်ရှုနိုင်သည်၊ အမှုများကို မှန်ကန်စွာ ကိုးကားထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးနိုင်သည်၊ ငြင်းခုံချက်များသည် အသံထွက်ကြောင်း သေချာစေကာ၊ ထို့နောက် တရားသူကြီးထံ လွှဲပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ရှေ့နေတစ်ဦးအား အတိုချုံးရေးသားရမည့် အခြေအနေနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နာရီပေါင်းများစွာ သက်သာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဒါကြောင့် AI က ရှေ့နေတွေကို ကူညီပေးနေတာ အရမ်းကောင်းတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒါကို ခဏလောက် စဉ်းစားပါ။ AI ပရိုဂရမ်တစ်ခုအသုံးပြုခြင်းသည် ပုံမှန်ရှေ့နေအား ၎င်းတို့၏ထွက်ရှိမှုကို နှစ်ဆတိုးစေသည်ဆိုပါစို့။ AI ဖြင့် ၎င်းတို့သည် အတိုချုံးများထုတ်ခြင်း၊ စာချုပ်များရေးခြင်း သို့မဟုတ် AI မပါဘဲ ၎င်းတို့ယူခဲ့သော အချိန်တစ်ဝက်အတွင်း အခြားတရားဝင်အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
ရှေ့နေတစ်ဦးစီသည် တစ်နာရီ သို့မဟုတ် တစ်ရက်လျှင် အလုပ်နှစ်ကြိမ်လုပ်နိုင်ပါက၊ နည်းပါးသော ရှေ့နေများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ အကယ်၍ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ထွက်ငွေကို နှစ်ဆတိုးနိုင်လျှင် ရှေ့နေများ လိုအပ်ချက်ကို ထက်ဝက်လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
တကယ့်ကမ္ဘာကြီးဟာ ဘယ်တော့မှ ဒီလောက်မရိုးရှင်းပါဘူး။ ရှေ့နေများသည် အလုပ်ထက် နှစ်ဆပို၍ ရှေ့နေငှားရန် လိုအပ်သည် ဖြစ်သောကြောင့် လူများက ၎င်းတို့မတရားစွဲဆိုထားသော ကိစ္စများအတွက် တရားစွဲနိုင်သည်၊ ထို့နောက် တရားစွဲခံရသူသည် ရှေ့နေငှားရန် လိုအပ်သည်။ သို့သော် ယေဘူယျ စည်းမျဉ်းအရ ရှေ့နေတစ်ဦးစီသည် တစ်နာရီလျှင် အလုပ်နှစ်ကြိမ်လုပ်နိုင်ပါက၊ ရှေ့နေအနည်းငယ် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
AI ကိုအသုံးပြုလိုသည့် အခြားနေရာများတွင်လည်း အလားတူဇာတ်လမ်းမျိုးရှိသည်။ AI ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏အခွန်အခများကို တွက်ချက်နိုင်ပါက၊ စာရင်းကိုင်တစ်ဦးကို အလုပ်စစ်ဆေးလိုသေးသည့်တိုင် စာရင်းကိုင်အနည်းငယ် လိုအပ်နေပေလိမ့်မည်။ အင်ဂျင်နီယာများ၊ ဗိသုကာပညာရှင်များနှင့် အခြားသော အလုပ်အကိုင်များစွာရှိ အလုပ်သမားများအတွက် အလားတူဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စရပ်အားလုံးတွင်၊ "ကူညီခြင်း" သည် အစားထိုးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ဒီလုပ်ငန်းခွင်တွေမှာ အလုပ်သမားတွေရဲ့ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်ရင် ဒီပရော်ဖက်ရှင်နယ် အလုပ်သမားတွေရဲ့ လိုအပ်ချက်ကို လျှော့ချနိုင်ပါတယ်။
ကျွန်တော့်အမြင်အရတော့ ဒါက အရမ်းကောင်းပါတယ်။ အစိုးရပေါ်လစီသည် ပညာနည်းသော အလုပ်သမားများ၏ လုပ်ခလစာကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ ဖိနှိပ်ရန် ရေးဆွဲထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖွံ့ဖြိုးဆဲကမ္ဘာတွင် လစာနည်းသော အလုပ်သမားများမှ ထုတ်လုပ်သော ကုန်ပစ္စည်းများ တင်သွင်းရန် တတ်နိုင်သမျှ လွယ်ကူအောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ ၎င်းသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလုပ်အကိုင်များ လျှော့ချခြင်းနှင့် ကျန်ရှိနေသော အလုပ်များအတွက် လစာလျှော့ချခြင်း၏ ခန့်မှန်းခြေနှင့် လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် မူပိုင်ခွင့်နှင့် မူပိုင်ခွင့် လက်ဝါးကြီးအုပ်မှုများကို ပြီးခဲ့သည့် ရာစုနှစ်ဝက်အတွင်း ပိုမိုကြာရှည်စွာ ခိုင်မာစေခဲ့သည်။ ယင်းက ဤအစိုးရလက်ဝါးကြီးအုပ်မှုများမှ အကျိုးခံစားခွင့်ရှိသူများအတွက် လစာတိုးစေသည်။ ပေါ်လစီရာထူးရှိသူများသည် Bill Gates ကဲ့သို့သော လူများနှစ်သက်သည့် လစာကြီးကြီးမားမားရသည်ဟု ဆိုကြသည်။ Moderna ဘီလီယံနာများတခြားသူတွေဟာ နည်းပညာကြောင့် ဖြစ်ကြပေမယ့် အဲဒါဟာ သူတို့ကိုယ်သူတို့ စိတ်ကောင်းရှိဖို့ ပြောကြတဲ့ ဒဏ္ဍာရီပုံပြင်တစ်ခုသာ ဖြစ်ပါတယ်။ ကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အကြံအဖန် စျေးကွက်၏။
မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ AI သည် ပညာရေးလှေခါးအောက်နိမ့်သူများကို နည်းပညာ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ပိုမိုဖမ်းယူနိုင်စေမည်ဆိုလျှင် အလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ အောင်မြင်သော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် မပျော်ရွှင်ကြသော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့၏ကုန်သွယ်မှုမူဝါဒများကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်ခဲ့ကြသော သန်းနှင့်ချီသောကုန်ထုတ်လုပ်သားများ သို့မဟုတ် လစာနည်းသောသန်းပေါင်းများစွာကို လက်ခံခဲ့ကြသော သန်းဆယ်ဂဏန်းမျှလည်း မဟုတ်ပါ။
စကားမစပ်၊ AI နဲ့တက်လာတဲ့ နောက်ဆုံးမိုက်မဲမှုတစ်ခု။ ဘယ်သူမှ အလုပ်မရှိမှာကို စိုးရိမ်စရာ မလိုပါဘူး။ အနောက်ဥရောပရှိလူများသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ရယူခဲ့ကြသည့် အရေးကြီးသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည့် နာရီအနည်းငယ်သာ ကျွန်ုပ်တို့ အမြဲတမ်းအလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး၊ ပျမ်းမျှအလုပ်နှစ်သည် ယခုအခါ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုထက် အကြမ်းဖျင်း 20 ရာခိုင်နှုန်း တိုတောင်းပါသည်။ ထို့အပြင်၊ လူဦးရေကျဆင်းမှု၏ လူဦးရေစာရင်းအကျပ်အတည်းကို မည်သူမျှ မကြားမိသေးပါ။
ZNetwork သည် ၎င်း၏စာဖတ်သူများ၏ ရက်ရောမှုဖြင့်သာ ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသည်။
လှူဒါန်းရန်