स्रोत: द इंटरसेप्ट
व्यापक चिंता आहे आमच्या प्रत्येक सार्वजनिक हालचालीचा मागोवा घेण्यासाठी व्हिडिओ कॅमेरे चेहर्यावरील ओळखीचे सॉफ्टवेअर वापरतील. फारच कमी टिप्पणी केली गेली आहे - परंतु प्रत्येक गोष्ट चिंताजनक आहे - "स्मार्ट" व्हिडिओ पाळत ठेवणे नेटवर्कचा विस्तारित विस्तार आहे.
खाजगी व्यवसाय आणि घरे त्यांचे कॅमेरे पोलिस नेटवर्कमध्ये जोडू लागले आहेत आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील जलद प्रगती क्लोज-सर्किट टेलिव्हिजन, किंवा सीसीटीव्ही, नेटवर्कमध्ये एकूण सार्वजनिक पाळत ठेवण्यासाठी सामर्थ्य असलेल्या नेटवर्कमध्ये गुंतवणूक करत आहेत. इतक्या दूरच्या भविष्यात, पोलिस दल, दुकाने आणि शहर प्रशासक तुमच्या प्रत्येक हालचालीचे चित्रीकरण करतील — आणि व्हिडिओ विश्लेषण वापरून त्याचा अर्थ लावतील अशी आशा आहे.
सर्व-दिसणाऱ्या स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्कचा उदय हा एक चिंताजनक विकास आहे जो जगभरातील नागरी हक्क आणि स्वातंत्र्यांना धोका निर्माण करतो. कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सींचा उपेक्षित समुदायांविरुद्ध पाळत ठेवण्याचा दीर्घ इतिहास आहे आणि अभ्यास दर्शविते की पाळत ठेवल्याने अभिव्यक्ती स्वातंत्र्य कमी होते — कॅमेरा नेटवर्क मोठे आणि अधिक अत्याधुनिक होत असताना पसरणारे दुष्परिणाम.
आम्ही ज्या परिस्थितीचा सामना करत आहोत ते समजून घेण्यासाठी, आम्हाला व्हिडिओ पाळत ठेवण्याच्या औद्योगिक संकुलाचा उदय समजून घ्यावा लागेल — त्याचा इतिहास, त्याचे पॉवर प्लेयर्स आणि भविष्यातील मार्ग. याची सुरुवात पोलिस आणि सुरक्षेसाठी कॅमेऱ्यांच्या प्रसाराने होते आणि एका शक्तिशाली नवीन उद्योगाच्या अत्यावश्यकतेसह समाप्त होते: सार्वजनिक जागेचे संपूर्ण दृश्य निरीक्षण.
व्हिडिओ व्यवस्थापन प्रणाली आणि प्लग-इन पाळत ठेवणे नेटवर्क
त्यांच्या अस्तित्वाच्या पहिल्या दशकात, सीसीटीव्ही कॅमेरे हे कमी-रिझोल्यूशन अॅनालॉग उपकरण होते जे टेपवर रेकॉर्ड केले गेले. व्यवसाय किंवा शहर प्राधिकरणांनी त्यांना आवडीच्या छोट्या क्षेत्राचे चित्रीकरण करण्यासाठी तैनात केले. काही कॅमेरे प्यूबिकमध्ये ठेवण्यात आले होते, आणि लोकांचा माग काढण्याची शक्ती मर्यादित होती: जर पोलिसांना स्वारस्य असलेल्या व्यक्तीचा पाठलाग करायचा असेल, तर त्यांना जवळपासच्या ठिकाणांहून पायी फुटेज गोळा करण्यात तास घालवावे लागले.
1990 च्या उत्तरार्धात, व्हिडिओ पाळत ठेवणे अधिक प्रगत झाले. अॅक्सिस कम्युनिकेशन्स नावाच्या कंपनीने पहिला शोध लावला इंटरनेट-सक्षम पाळत ठेवणारा कॅमेरा, ज्याने हलत्या प्रतिमांना डिजिटल डेटामध्ये रूपांतरित केले. माइलस्टोन सिस्टीम्स सारख्या नवीन व्यवसायांनी व्हिडीओ मॅनेजमेंट सिस्टम किंवा व्हीएमएस, डेटाबेसेसमध्ये व्हिडिओ माहिती व्यवस्थित करण्यासाठी तयार केले. VMS प्रदात्यांनी मोशन सेन्सर तंत्रज्ञानासारखी नवीन वैशिष्ट्ये तयार केली ज्याने प्रतिबंधित क्षेत्रात एखादी व्यक्ती कॅमेऱ्यात पकडली गेल्यावर रक्षकांना सतर्क केले.
जसजसा वेळ पुढे जात होता, तसतसे व्हिडिओ पाळत ठेवली जात होती. चालू एक खाते, सुमारे 50 वर्षांपूर्वी, युनायटेड किंगडममध्ये देशभरात 60 कायमस्वरूपी CCTV कॅमेऱ्यांपैकी उत्तरेकडे कुठेतरी स्थापित केले होते. आज, यूके संपले 6 दशलक्ष अशी उपकरणे, तर यू.एस लाखो. मार्केटिंग फर्म IHS Markit च्या मते, 1 अब्ज कॅमेरे 2021 च्या अखेरीस जग पाहणार आहे, युनायटेड स्टेट्स चीनला टक्कर देईल प्रति व्यक्ती कॅमेरा प्रवेश दर. पोलीस आता कमांड-अँड-कंट्रोल सेंटर, डेस्कटॉप किंवा स्मार्टफोनवरून अनेक कॅमेर्यांवर लोकांचा मागोवा घेऊ शकतात.
व्हीएमएसमध्ये हजारो कॅमेरे जोडणे शक्य असले तरी ते महागडेही आहे. उपलब्ध CCTV चे प्रमाण वाढवण्यासाठी, शहरांनी अलीकडेच एक चतुर हॅक आणला आहे: व्यवसाय आणि रहिवाशांना त्यांच्या पोलिस नेटवर्कवर खाजगी मालकीचे कॅमेरे ठेवण्यासाठी प्रोत्साहित करणे - ज्याला मी "प्लग-इन पाळत ठेवणे नेटवर्क" म्हणतो.
खाजगी मालकीच्या कॅमेर्यांसह शहरातील मालकीचे कॅमेरे एकत्र करून, पोलिसिंग तज्ञ म्हणतात की सामान्य मोठ्या शहरातील एजन्सी एकत्र करू शकते हजारो काही वर्षांत व्हिडिओ फीड्स. डेट्रॉइटने त्याच्या वादग्रस्त प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट प्रोग्रामद्वारे प्लग-इन पाळत ठेवणे नेटवर्क लोकप्रिय केले आहे. प्रोजेक्ट ग्रीन लाइटसह, व्यवसाय सीसीटीव्ही कॅमेरे खरेदी करू शकतात आणि त्यांना पोलिस मुख्यालयाशी जोडू शकतात. ते पोलिस नेटवर्कचा भाग आहेत हे सूचित करण्यासाठी ते कॅमेऱ्यांच्या पुढे एक चमकदार हिरवा दिवा देखील ठेवू शकतात. रहिवाशांना संकेत देऊन गुन्हे रोखण्याचा प्रकल्पाचा दावा आहे: पोलिस तुमच्याकडे लक्ष देत आहेत.
डेट्रॉइट एकटा नाही. शिकागो, न्यू ऑर्लीयन्स, न्यू यॉर्कआणि अटलांटा प्लग-इन पाळत ठेवणारे नेटवर्क देखील तैनात केले आहेत. या शहरांमध्ये, खाजगी व्यवसाय आणि/किंवा घरे फीड प्रदान करतात जे गुन्हेगारी केंद्रांमध्ये एकत्रित केले जातात जेणेकरुन पोलिस थेट प्रवाह आणि रेकॉर्ड केलेल्या फुटेजमध्ये प्रवेश करू शकतील. न्यू हेवन, कनेक्टिकटमधील पोलिस विभागाने मला सांगितले की ते प्लग-इन पाळत ठेवत आहेत आणि इतर कदाचित त्यावर विचार करत आहेत.
पोलिस नेटवर्कवरील कॅमेर्यांची संख्या आता हजारो (शिकागो) ते अनेकशे (न्यू ऑर्लीन्स) पर्यंत आहे. अनेक कॅमेरे असताना आणि त्यांच्यावर लक्ष ठेवण्यासाठी फक्त अधिकाऱ्यांची एक छोटी टीम, कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सींना नवीन आव्हानाचा सामना करावा लागतो: तुम्हाला त्या सर्व फुटेजचा अर्थ कसा लावता येईल?
उत्तर आहे व्हिडिओ विश्लेषण.
व्हिडिओ विश्लेषण बंद होते
2006 च्या आसपास, एक तरुण इस्रायली स्त्री दर आठवड्याच्या शेवटी कौटुंबिक व्हिडिओ रेकॉर्ड करत होती, परंतु एक विद्यार्थी आणि पालक म्हणून तिला ते पाहण्यासाठी वेळ नव्हता. तिच्या विद्यापीठातील संगणक शास्त्रज्ञ, प्रोफेसर श्मुएल पेलेग यांनी मला सांगितले की त्यांनी तिच्यासाठी एक उपाय तयार करण्याचा प्रयत्न केला: तो एक लांब व्हिडिओ घेईल आणि मनोरंजक क्रियाकलाप एका छोट्या व्हिडिओ क्लिपमध्ये संकलित करेल.
त्याचे समाधान अयशस्वी झाले: हे केवळ स्थिर कॅमेऱ्यांवर काम करत होते आणि जेव्हा तिने तिच्या कुटुंबाचे चित्रीकरण केले तेव्हा विद्यार्थ्याचा व्हिडिओ कॅमेरा हलत होता.
पेलेगला लवकरच पाळत ठेवण्याच्या उद्योगात आणखी एक वापर प्रकरण सापडले, जे स्थिर कॅमेऱ्यांवर अवलंबून आहे. त्याचे समाधान ब्रीफकॅम बनले, एक व्हिडिओ अॅनालिटिक्स फर्म जी वेळोवेळी एखाद्या दृश्यातील व्हिडिओ फुटेजचा सारांश देऊ शकते जेणेकरून अन्वेषक कमी वेळेत सर्व संबंधित फुटेज पाहू शकतील.
व्हिडिओ सारांश नावाचे वैशिष्ट्य वापरून, ब्रीफकॅम वेगवेगळ्या वेळी घडणाऱ्या घटनांचे फुटेज आच्छादित करतो जणू ते एकाच वेळी दिसत आहेत. उदाहरणार्थ, जर अनेक लोक 12:30 pm, 12:40 pm आणि 12:50 pm ला कॅमेर्याजवळून गेले तर, BriefCam त्यांच्या प्रतिमा एकाच दृश्यात एकत्रित करेल. अन्वेषक ठराविक दिवसातील स्वारस्य असलेले सर्व फुटेज तासांऐवजी मिनिटांत पाहू शकतात.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमधील जलद प्रगतीबद्दल धन्यवाद, ब्रिफकॅमच्या उत्पादन लाइनमध्ये सारांशीकरण हे फक्त एक वैशिष्ट्य आहे आणि वेगाने विस्तारत आहे. व्हिडिओ विश्लेषण उद्योग.
वर्तन ओळख मध्ये व्हिडिओ विश्लेषण क्षमता समाविष्ट आहे जसे लढा शोध, भावना ओळखणे, पडणे शोधणे, पळ काढणे, कुत्रा चालणे, जयवॉकिंग, टोल भाडे चुकवणे, आणि अगदी खोटे शोधणे.
वस्तू ओळखणे चेहरे, प्राणी, कार, शस्त्रे, आग आणि इतर गोष्टी तसेच लिंग, वय आणि केसांचा रंग यासारखी मानवी वैशिष्ट्ये ओळखू शकतात.
विसंगत किंवा असामान्य वर्तन शोधणे ठराविक कालावधीसाठी निश्चित क्षेत्र रेकॉर्ड करून कार्य करते — म्हणा, 30 दिवस — आणि त्या दृश्यासाठी “सामान्य” वर्तन निर्धारित करून. कॅमेर्याला काहीतरी असामान्य दिसल्यास — म्हणा, एखादी व्यक्ती पहाटे ३:०० वाजता रस्त्यावरून धावत आहे — ती घटना लक्ष वेधून घेईल.
व्हिडिओ विश्लेषण प्रणाली रिअल-टाइम प्रवाह किंवा रेकॉर्ड केलेल्या फुटेजचे विश्लेषण आणि शोध करू शकतात. स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्कवरून जाताना ते व्यक्ती किंवा वस्तू देखील वेगळे करू शकतात.
शिकागो; न्यू ऑर्लीन्स; डेट्रॉईट; स्प्रिंगफील्ड, मॅसॅच्युसेट्स; आणि हार्टफोर्ड, कनेक्टिकट ही काही शहरे सध्या पोलिसिंगसाठी ब्रीफकॅम वापरत आहेत.
शोध आणि सर्वेक्षण करण्यासाठी
शहरातील मोकळ्या जागा कॅमेर्यांमध्ये आणि व्हिडीओ अॅनालिटिक्ससह त्यांचा अर्थ लावण्यासाठी, कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सींना सर्व वेळ रेकॉर्ड करण्याची आणि विश्लेषण करण्याची क्षमता मिळते. हे अधिकार्यांना वस्तू, वर्तणूक आणि विसंगत क्रियाकलापांच्या विस्तृत डेटाबेसची अनुक्रमणिका आणि शोध घेण्याची शक्ती प्रदान करते.
कनेक्टिकटमध्ये, पोलिसांनी ज्ञात किंवा संशयित ड्रग डीलर ओळखण्यासाठी किंवा त्यांचे निरीक्षण करण्यासाठी व्हिडिओ विश्लेषणाचा वापर केला आहे. हार्टफोर्ड रिअल-टाइम क्राइम सेंटरचे माजी संचालक सार्जंट जॉनमायकेल ओ'हारे, अलीकडेच प्रात्यक्षिक ब्रीफकॅमने हार्टफोर्ड पोलिसांना २४ तासांच्या अंतराळात फक्त नऊ मिनिटांत संक्षिप्त केलेले आणि सारांशित केलेले फुटेज पाहून “लोक सर्वाधिक कुठे जातात” हे उघड करण्यात कशी मदत केली. "पथवे" नावाच्या वैशिष्ट्याचा वापर करून, त्याने रस्त्यावर फक्त दोन घरांना भेट देणारे शेकडो लोक शोधले आणि ते ड्रग हाऊस असल्याची पडताळणी करण्यासाठी शोध वॉरंट मिळवले.
व्हिडिओ अॅनालिटिक्स स्टार्टअप Voxel51 देखील मिक्समध्ये अधिक परिष्कृत शोध जोडत आहे. मिशिगन विद्यापीठातील इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी आणि संगणक विज्ञानाचे प्राध्यापक जेसन कोर्सो यांनी सह-स्थापना केलेली, कंपनी व्हिडिओ प्रक्रिया आणि समजून घेण्यासाठी एक व्यासपीठ देते.
Corso ने मला सांगितले की त्यांची कंपनी पहिली प्रणाली ऑफर करण्याची आशा करते जिथे लोक "त्यांच्या डेटाबद्दल अर्थपूर्ण सामग्रीवर आधारित शोध घेऊ शकतात, जसे की, 'मला अशा सर्व व्हिडिओ क्लिप शोधायच्या आहेत ज्यात 3-मार्गी छेदनबिंदू आहेत ... किमान 20 वाहनांसह दिवसा उजेडात.'" Voxel51 व्हिडिओ फुटेज घेऊन आणि "विविध प्रकारच्या प्लॅटफॉर्मवर संरचित शोधण्यायोग्य डेटामध्ये रुपांतरित करून ते शक्य करण्याचा प्रयत्न करतो."
ब्रीफकॅमच्या विपरीत, जे स्वतःच्या सॉफ्टवेअरशिवाय काहीही वापरून व्हिडिओचे विश्लेषण करते, Voxel51 एक मुक्त प्लॅटफॉर्म ऑफर करते जे तृतीय पक्षांना त्यांचे स्वतःचे विश्लेषण मॉडेल जोडण्याची परवानगी देते. जर प्लॅटफॉर्म यशस्वी झाला, तर ते सार्वजनिक जागा शोधण्याची आणि पाहण्याची क्षमता सुपरचार्ज करेल.
कोर्सोने मला सांगितले की त्याची कंपनी ए वर काम करत आहे पायलट प्रकल्प बाल्टिमोर पोलिसांसोबत त्यांच्या सिटीवॉच पाळत ठेवण्याच्या कार्यक्रमासाठी आणि ह्यूस्टन पोलिस विभागासोबत सॉफ्टवेअरची चाचणी घेण्याची योजना आहे.
शहरे तथाकथित इंटरनेट ऑफ थिंग्सवरून मॉनिटरिंग उपकरणांची विस्तृत श्रेणी तैनात करू लागल्यावर, संशोधक एक तंत्र विकसित करत आहेत vविचार aविश्लेषण आणि sगुलाम fवापर, किंवा VA/SF, पोलिसांच्या गुप्तचरांसाठी. VA/SF सह, अनिश्चितता कमी करण्यासाठी आणि जटिल परिस्थितींबद्दल निष्कर्ष काढण्यासाठी सेन्सरमधील एकाधिक प्रवाह व्हिडिओ विश्लेषणासह एकत्र केले जातात. एक उदाहरण म्हणून, पेलेगने मला सांगितले की ब्रीफकॅम इन-कॅमेरा ऑडिओ विश्लेषणे विकसित करत आहे जे AI प्रणालींना गोंधळात टाकणाऱ्या क्रिया ओळखण्यासाठी मायक्रोफोन वापरते, जसे की लोक भांडत आहेत की नाचत आहेत.
VMSs संपूर्ण तंत्रज्ञानामध्ये स्मार्ट एकत्रीकरण देखील देतात. न्यू हेवनचे माजी पोलिस प्रमुख अँथनी कॅम्पबेल यांनी मला कसे सांगितले शॉटस्पॉटर्स, वादग्रस्त उपकरणे जी बंदुकीच्या गोळ्या ऐकतात, विशेष सॉफ्टवेअरसह समाकलित होतात त्यामुळे जेव्हा बंदुकीतून गोळीबार होतो तेव्हा जवळील स्विव्हल कॅमेरे त्वरित त्यांची दिशा बदला शस्त्रे सोडण्याच्या ठिकाणी.
अधिकारी नियंत्रण केंद्रातून इमारतीचे दरवाजे लॉक करण्यासाठी सॉफ्टवेअर देखील वापरू शकतात आणि कंपन्या सुरक्षा सतर्क करण्यासाठी विश्लेषणे विकसित करत आहेत. एका कारच्या मागे दुसरी गाडी येत आहे.
"अल्पसंख्याक अहवाल" जगाकडे
व्हिडिओ अॅनालिटिक्स स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्कद्वारे व्यापलेल्या क्षेत्रांबद्दल विविध प्रकारचे डेटा कॅप्चर करते. आश्चर्याची गोष्ट नाही की, पकडलेली माहिती आता भविष्यसूचक पोलिसिंगसाठी प्रस्तावित केली जात आहे: अंदाज लावण्यासाठी डेटाचा वापर आणि पोलिस गुन्हा घडण्यापूर्वी.
2002 मध्ये, डिस्टोपियन चित्रपट "अल्पसंख्याक अहवाल" कायद्याचा भंग होण्याआधी पोलिसांनी हस्तक्षेप करण्यासाठी "प्री-क्राइम" विश्लेषणे वापरून समाजाचे चित्रण केले. सरतेशेवटी प्रभारी अधिकार्यांनी स्वतःच्या स्वार्थासाठी व्यवस्थेत फेरफार करण्याचा प्रयत्न केला.
“अल्पसंख्याक अहवाल” ची वास्तविक-जागतिक आवृत्ती आहे कुरुंदाचा चूर पोलिसांसाठी गुन्ह्यांच्या नमुन्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरल्या जाणार्या रीअल-टाइम गुन्हे केंद्रांद्वारे. या केंद्रांमध्ये, कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सी सोशल मीडिया नेटवर्क, डेटा ब्रोकर, सार्वजनिक डेटाबेस, गुन्हेगारी रेकॉर्ड आणि शॉटस्पॉटर्स यांसारख्या स्त्रोतांकडून माहिती घेतात. हवामान डेटाचा गुन्ह्यावरील परिणामासाठी देखील समावेश केला जातो (कारण "वाईट लोकांना ओले होणे आवडत नाही").
आत मधॆ 2018 दस्तऐवज, डेटा स्टोरेज फर्म वेस्टर्न डिजिटल आणि कन्सल्टन्सी एक्सेंचरने भाकीत केले आहे की मास स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्क "परिपक्वतेच्या तीन स्तरांवर" तैनात केले जातील. हा बहु-स्तरीय दत्तक, त्यांनी असा दावा केला की, “समाज” हळूहळू “गोपनीयतेबद्दल चिंता” सोडून देईल आणि त्याऐवजी “सार्वजनिक सुरक्षेच्या” हितासाठी मोठ्या प्रमाणात पोलिस आणि सरकारी पाळत ठेवण्यासाठी “स्वीकार आणि समर्थन” करेल.
टियर 1 मध्ये सध्याचा समावेश आहे जिथे पोलिस सीसीटीव्ही नेटवर्कचा वापर करून गुन्ह्यांचा तपास करतात.
2025 पर्यंत, नगरपालिका "स्मार्ट" शहरांमध्ये बदलल्यामुळे समाज टियर 2 पर्यंत पोहोचेल, असे दस्तऐवजात म्हटले आहे. शाळा आणि रुग्णालये यांसारख्या व्यवसाय आणि सार्वजनिक संस्था, केंद्रीकृत, एआय-सक्षम विश्लेषण प्रणालींना माहिती देण्यासाठी सरकारी आणि कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सींमध्ये कॅमेरा फीड प्लग करतील.
टियर 3, सर्वात भविष्यसूचक-ओरिएंटेड पाळत ठेवणे प्रणाली, 2035 पर्यंत येईल. काही रहिवासी स्वेच्छेने त्यांचे कॅमेरा फीड दान करतील, तर इतरांना "कर-ब्रेक इन्सेंटिव्ह किंवा नाममात्र भरपाईद्वारे असे करण्यास प्रोत्साहित केले जाईल." एक "सार्वजनिक सुरक्षा इकोसिस्टम" "सोशल मीडिया, ड्रायव्हर्स लायसन्स, पोलिस डेटाबेस आणि गडद डेटा सारख्या भिन्न डेटाबेसमधून काढलेला डेटा" केंद्रीकृत करेल. एआय-सक्षम विश्लेषण युनिट पोलिसांना "रिअल टाइममध्ये विसंगतींचे मूल्यांकन करू देते आणि गुन्हा होण्यापूर्वी त्यात व्यत्यय आणू देते."
म्हणजे पूर्वगुन्हा पकडण्यासाठी.
व्हिडिओ पाळत ठेवणे औद्योगिक संकुलाचा उदय
सीसीटीव्ही पाळत ठेवणे हे गुन्हेगारी न्यायासाठी एक साधे साधन म्हणून सुरू झाले असले तरी, ते अब्जावधी डॉलर्सच्या उद्योगात वाढले आहे ज्यामध्ये अनेक उद्योग क्षेत्रांचा समावेश आहे. पोलिसिंग आणि स्मार्ट शहरांपासून ते शाळा, आरोग्य सेवा सुविधा आणि किरकोळ विक्रीपर्यंत, समाज व्यावसायिक आणि शहरी जागांच्या जवळपास पूर्ण व्हिज्युअल पाळत ठेवण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे.
डेन्मार्क-आधारित माइलस्टोन सिस्टीम्स, यूएस मधील निम्मी कमाई असलेली शीर्ष VMS प्रदाता, 10 मध्ये 1999 पेक्षा कमी कर्मचारी होते. आज ते 20 पेक्षा जास्त देशांमध्ये कार्यालयांवर दावा करणारी एक प्रमुख कॉर्पोरेशन आहे.
Axis Communications हे नेटवर्क प्रिंटर आउटफिट असायचे. तेव्हापासून ते प्रतिवर्षी $1 बिलियन पेक्षा जास्त विक्री करणारे आघाडीचे कॅमेरा प्रदाता बनले आहेत.
ब्रीफकॅमची सुरुवात विद्यापीठ प्रकल्प म्हणून झाली. आता ते क्लायंटसह जगातील शीर्ष व्हिडिओ विश्लेषण प्रदात्यांपैकी एक आहे, असे ते म्हणतात 40 देशांपेक्षा जास्त.
गेल्या सहा वर्षांमध्ये, कॅननने व्हिडिओ व्यवस्थापन सॉफ्टवेअर, सीसीटीव्ही कॅमेरे आणि व्हिडिओ अॅनालिटिक्समधील इमेजिंग समूहाला उद्योगातील दिग्गजांची मालकी देऊन तिन्ही खरेदी केली. मोटोरोलाने अलीकडेच $1 बिलियनमध्ये अव्वल VMS प्रदाता, Avigilon विकत घेतले. या बदल्यात, Avigilon आणि इतर मोठ्या कंपन्यांनी त्यांच्या स्वतःच्या कंपन्या खरेदी केल्या आहेत.
जनता त्यांच्या स्वत:च्या हाय-टेक पाळत ठेवण्यासाठी तिप्पट पैसे देत आहे.
परिचित मोठे टेक दिग्गज देखील कारवाईत आहेत. शिकागो पोलिस दलातील लेफ्टनंट पॅट्रिक ओ'डोनेल यांनी मला सांगितले की त्यांचा विभाग गोळीबारावर प्रतिक्रिया देणार्या लोकांचा शोध घेण्याच्या व्हिडिओ विश्लेषणाच्या पायलट प्रकल्पासाठी Google सोबत नॉन-डिक्लोजर करारावर काम करत आहे, आणि ते प्रवण स्थितीत असल्यास, त्यामुळे पोलिस रिअल-टाइम अलर्ट प्राप्त करा. (गुगलने टिप्पणीसाठी केलेल्या विनंतीला प्रतिसाद दिला नाही.)
व्हिडिओ मॉनिटरिंग नेटवर्क अपरिहार्यपणे विक्रेत्यांच्या संपूर्ण इकोसिस्टमला अडकवतात आणि गुंतवतात, ज्यापैकी काहींनी अशा प्रणालींवर विशेषतः लक्ष्यित सेवा ऑफर केल्या आहेत किंवा अद्याप देऊ शकतात. Microsoft, Amazon, IBM, Comcast, Verizon आणि Cisco हे क्लाउड सेवा, ब्रॉडबँड कनेक्टिव्हिटी किंवा व्हिडिओ पाळत ठेवणे सॉफ्टवेअर यांसारख्या तंत्रज्ञानासह नेटवर्क सक्षम करणाऱ्यांपैकी आहेत.
सार्वजनिक क्षेत्रात, राष्ट्रीय मानक आणि तंत्रज्ञान संस्था आहे निधी "सार्वजनिक विश्लेषण" आणि संप्रेषण नेटवर्क जसे की प्रथम प्रतिसादकर्ता नेटवर्क प्राधिकरण, किंवा फर्स्टनेट, रिअल-टाइम व्हिडिओ आणि इतर पाळत ठेवणे तंत्रज्ञानासाठी. FirstNet ची किंमत $46.5 अब्ज असेल, आणि AT&T द्वारे बांधली जात आहे.
Voxel51 हा आणखी एक NIST-समर्थित उपक्रम आहे. अशाप्रकारे जनता त्यांच्या स्वत:च्या उच्च-तंत्रज्ञानाच्या देखरेखीसाठी तिप्पट पैसे देत आहे: प्रथम, विद्यापीठ संशोधनासाठी कराद्वारे; दुसरे, नफ्यासाठी स्टार्टअप (Voxel51) च्या निर्मितीसाठी अनुदान रकमेद्वारे; आणि तिसरे, सार्वजनिक निधी वापरून शहर पोलिस विभागांकडून Voxel51 च्या सेवा खरेदी करून.
खाजगी आणि सार्वजनिक क्षेत्र कॅमेऱ्यांची उपस्थिती वाढवू पाहत असताना, व्हिडिओ पाळत ठेवणे ही एक नवीन रोख गाय बनली आहे. कोर्सोने म्हटल्याप्रमाणे, “काही दशकांत जगात 45 अब्ज कॅमेरे असतील. ते भरपूर (व्हिडिओ) पिक्सेल आहे. बर्याच भागासाठी, त्यापैकी बहुतेक पिक्सेल न वापरलेले जातात.” कोर्सोचा अंदाज मिरर ए 2017 चा अंदाज न्यू यॉर्क व्हेंचर कॅपिटल फर्म LDV कडून, ज्याचा विश्वास आहे की स्मार्टफोन्स आजच्यापेक्षा अधिक कॅमेरे घेऊन विकसित होतील, वाढीस हातभार लावतील.
ज्या कंपन्या पोलिस आणि सुरक्षेसाठी बाजारपेठेपासून सुरुवात झाली त्या आता व्यावसायिक क्षेत्रासाठी त्यांच्या ऑफरमध्ये विविधता आणत आहेत. ब्रीफकॅम, माइलस्टोन आणि अॅक्सिस किरकोळ विक्रेत्यांसाठी व्हिडिओ अॅनालिटिक्स वापरण्याची जाहिरात करतात, जेथे ते पायी रहदारी, रांगेची लांबी, खरेदीचे नमुने, मजल्यावरील लेआउट आणि आचरण यांचे निरीक्षण करू शकतात. A / B चाचणी. Voxel51 कडे फॅशन उद्योगासाठी तयार केलेला पर्याय आहे आणि इंडस्ट्रीमध्ये विस्तार करण्याची योजना आहे. मोशनलॉफ्ट स्मार्ट शहरे, किरकोळ विक्रेते, व्यावसायिक रिअल इस्टेट आणि मनोरंजन स्थळांसाठी विश्लेषणे ऑफर करते. इतर उदाहरणे भरपूर आहेत.
सार्वजनिक आणि खाजगी क्षेत्रातील कलाकार स्मार्ट व्हिडीओ पाळत ठेवणाऱ्या जगासाठी दबाव आणत आहेत. उदाहरणार्थ, पेलेगने मला स्मार्ट शहरांसाठी वापरल्या जाणार्या केसबद्दल सांगितले: जर तुम्ही शहरात गाडी चालवत असाल तर तुम्ही पार्किंग मीटर न वापरता “फक्त पार्क करून घरी जाऊ शकता”. शहर महिन्याच्या शेवटी तुमच्या घराला बिल पाठवेल. "अर्थात, तुम्ही तुमची गोपनीयता गमावता," तो पुढे म्हणाला. “प्रश्न असा आहे की, तुम्ही कोठे आहात, तुम्ही काय करता, इत्यादी गोष्टींची तुम्हाला खरोखर काळजी आहे का? काही लोकांना ते आवडणार नाही.”
स्मार्ट पाळत ठेवणे कसे
ज्यांना बिग ब्रदर पाळत ठेवण्याचे नवीन प्रकार आवडत नाहीत ते सध्या चेहर्यावरील ओळखीवर निश्चित आहेत. तरीही त्यांनी मोठ्या प्रमाणावर स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्ककडे - आणि औद्योगिक कॉम्प्लेक्स चालविण्याकडे दुर्लक्ष केले आहे.
आम्ही चालत आहोत, धावत आहोत, बाईक चालवत आहोत किंवा काहीही "संशयास्पद" करत आहोत की नाही याची माहिती शहर अधिकार्यांना देत, आमच्या प्रत्येक हालचालीची तपासणी करण्यासाठी हजारो कॅमेरे आता तयार आहेत. व्हिडिओ विश्लेषणासह, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर आमचे लिंग, वय आणि कपड्यांचा प्रकार ओळखण्यासाठी केला जातो आणि वंश किंवा धार्मिक पोशाखानुसार आमचे वर्गीकरण करण्यासाठी संभाव्यतः वापरले जाऊ शकते.
अशा देखरेखीमुळे आपल्या अभिव्यक्ती स्वातंत्र्यावर आणि सहवासावर गंभीर परिणाम होऊ शकतो. हेच जग आहे का ज्यात आपल्याला राहायचे आहे?
स्मार्ट सीसीटीव्ही नेटवर्कवरील व्यक्तींचा मागोवा घेण्याची क्षमता उपेक्षित समुदायांना लक्ष्य करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. गरीब परिसरात केंद्रित असलेल्या कॅमेर्यांद्वारे "लॉइटरिंग" किंवा "शॉपलिफ्टिंग" शोधणे पोलिसिंग पद्धतींमध्ये वांशिक पूर्वाग्रह अधिक वाढवू शकते.
हा प्रकार जातीय भेदभाव आहे आधीच होत आहे दक्षिण आफ्रिकेत, जिथे "असामान्य वर्तन शोध" अनेक वर्षांपासून स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्कद्वारे तैनात केले गेले आहे.
युनायटेड स्टेट्समध्ये, स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्क्स नुकतेच उदयास येत आहेत आणि त्यांच्या वापराबाबत फारशी माहिती किंवा पारदर्शकता नाही. तरीही, आम्हाला माहित आहे की, अत्याचारित गटांना लक्ष्य करण्यासाठी संपूर्ण इतिहासात पाळत ठेवली गेली आहे. अलिकडच्या वर्षांत, न्यूयॉर्क पोलिस विभागाने गुप्तपणे मुस्लिमांची हेरगिरी केली, FBI ने ब्लॅक लाइव्ह मॅटर आंदोलकांवर नजर ठेवण्यासाठी पाळत ठेवण्यासाठी विमानाचा वापर केला आणि यूएस कस्टम्स आणि बॉर्डर प्रोटेक्शनने एक उच्च-टेक व्हिडिओ पाळत ठेवणे सुरू केले.स्मार्ट सीमाऍरिझोनामधील टोहोनो ओओधम आरक्षण ओलांडून.
कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सींचा दावा आहे की स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्कमुळे गुन्हेगारी कमी होईल, परंतु कोणत्या किंमतीवर? प्रत्येक घरात प्रत्येक खोलीत कॅमेरा लावला तर घरगुती हिंसाचार कमी होऊ शकतो. आम्ही स्वयंचलित "फिल्टर" जोडू शकतो जे फक्त तेव्हाच रेकॉर्ड करतात जेव्हा मोठा आवाज आढळतो किंवा जेव्हा कोणी चाकू पकडतो. प्रत्येक दिवाणखान्यात पोलिसांनी स्मार्ट कॅमेरे लावावेत का?
व्यावसायिक क्षेत्र देखील भौतिक क्षेत्रात पाळत ठेवणाऱ्या भांडवलशाहीच्या प्रगतीला तर्कसंगत बनवत आहे. किरकोळ विक्रेते, नियोक्ते आणि गुंतवणूकदार आम्हा सर्वांना स्मार्ट व्हिडिओ देखरेखीखाली ठेवू इच्छितात जेणेकरुन ते आम्हाला व्हिज्युअल "बुद्धिमत्ता" सह व्यवस्थापित करू शकतील.
गोपनीयतेबद्दल विचारले असता, अनेक प्रमुख पोलिस विभागांनी मला सांगितले की तुम्ही तुमचे घर सोडताच तुम्ही जे काही करता ते पाहण्याचा आणि रेकॉर्ड करण्याचा अधिकार त्यांना आहे. किरकोळ विक्रेते, याउलट, सार्वजनिक प्रकटीकरणापर्यंत पोहोचणार नाहीत: ते त्यांच्या व्हिडिओ विश्लेषण पद्धती ठेवत आहेत गुप्त.
युनायटेड स्टेट्समध्ये, सार्वजनिकपणे गोपनीयतेची कोणतीही "वाजवी अपेक्षा" नसते. चौथ्या दुरुस्तीमध्ये घर आणि काही सार्वजनिक क्षेत्रे समाविष्ट आहेत ज्यांना आम्ही "वाजवीपणे" खाजगी असण्याची अपेक्षा करतो, जसे की फोन बूथ. इतर जवळजवळ सर्व काही - आमचे रस्ते, आमची दुकाने, आमच्या शाळा - हा एक चांगला खेळ आहे.
प्रतिबंधित करण्यासाठी नियम अद्यतनित केले असले तरीही वापर व्हिडिओ पाळत ठेवणे, ते नियम कायम राहतील याची आम्ही हमी देऊ शकत नाही. हजारो उच्च-रिझोल्यूशन कॅमेर्यांचे एकत्र नेटवर्क असल्याने, एक डायस्टोपियन पाळत ठेवण्याची स्थिती माऊस क्लिक दूर आहे. सर्वत्र कॅमेरे बसवून, आम्ही पॅंडोरा बॉक्स उघडत आहोत.
स्मार्ट कॅमेरा नेटवर्क्सच्या गोपनीयतेच्या धोक्यांना संबोधित करण्यासाठी, आमदारांनी प्लग-इन पाळत ठेवणे नेटवर्क्सवर बंदी घातली पाहिजे आणि नेटवर्क केलेल्या सीसीटीव्हीची व्याप्ती एका साइटच्या परिसराच्या पलीकडे मर्यादित केली पाहिजे. त्यांनी सार्वजनिक ठिकाणी कॅमेरा आणि सेन्सर कव्हरेजची घनता देखील मर्यादित केली पाहिजे. या उपाययोजनांमुळे विस्तीर्ण भागात लोकांचा मागोवा घेण्याची क्षमता अवरोधित होईल आणि सतत पाहिल्या जाणाऱ्या घटनांना प्रतिबंध होईल.
सरकारने सार्वजनिकरित्या प्रवेश करण्यायोग्य जागांवर व्हिडिओ पाळत ठेवणे विश्लेषणावर बंदी घातली पाहिजे, कदाचित दुर्मिळ प्रकरणे जसे की रेल्वे ट्रॅकवर मृतदेह शोधणे. अशा प्रकारच्या बंदीमुळे मोठ्या प्रमाणात कॅमेरा उपयोजनांना प्रोत्साहन मिळेल कारण मोठ्या प्रमाणात फुटेजचे विश्लेषण करण्यासाठी व्हिडिओ विश्लेषण आवश्यक आहे. न्यायालये तातडीने सुरू करावीत फेरविचार करा चौथ्या दुरुस्तीची व्याप्ती आणि आमचा विस्तार करा सार्वजनिक गोपनीयतेचा अधिकार.
पोलिस विभाग, विक्रेते आणि संशोधकांनी त्यांचे प्रकल्प उघड करणे आणि प्रसिद्ध करणे आणि शैक्षणिक, पत्रकार आणि नागरी समाज यांच्याशी संलग्न असणे आवश्यक आहे.
हे स्पष्ट आहे की आमच्या कामात संकट आहे. आम्हाला खूप उशीर होण्याआधी, चेहर्यावरील ओळखीच्या मर्यादित संभाषणाच्या पलीकडे जाण्याची आणि व्हिडिओ देखरेखीच्या व्यापक जगाला संबोधित करण्याची आवश्यकता आहे.
ZNetwork ला केवळ त्याच्या वाचकांच्या उदारतेने निधी दिला जातो.
दान