Šaltinis: The Intercept
Kyla platus susirūpinimas kad vaizdo kameros naudos veido atpažinimo programinę įrangą, kad galėtų stebėti kiekvieną mūsų viešą žingsnį. Kur kas mažiau dėmesio – bet kiek nerimą kelianti – yra „išmaniųjų“ vaizdo stebėjimo tinklų eksponentinis plėtimasis.
Privačios įmonės ir namai pradeda prijungti savo kameras prie policijos tinklų, o sparčiai tobulėjant dirbtiniam intelektui investuojama į uždarojo ciklo televiziją arba CCTV tinklus, galinčius visiškai stebėti visuomenę. Netolimoje ateityje policijos pajėgos, parduotuvės ir miesto administratoriai tikisi nufilmuoti kiekvieną jūsų žingsnį ir interpretuoti jį naudodami vaizdo analizę.
Viską matončių išmaniųjų kamerų tinklų atsiradimas yra nerimą kelianti raida, kelianti grėsmę piliečių teisėms ir laisvėms visame pasaulyje. Teisėsaugos institucijos ilgą laiką naudoja stebėjimą marginalizuotoms bendruomenėms, o tyrimai rodo, kad stebėjimas atšaldo saviraiškos laisvę – neigiamos pasekmės gali išplisti kamerų tinklams augant ir tobulėjant.
Norėdami suprasti situaciją, su kuria susiduriame, turime suprasti vaizdo stebėjimo pramoninio komplekso iškilimą – jo istoriją, galingus žaidėjus ir būsimą trajektoriją. Jis prasideda nuo policijos ir apsaugos kamerų platinimo ir baigiasi galingu nauju pramonės reikalu: visišku vizualiu viešosios erdvės stebėjimu.
Vaizdo įrašų valdymo sistemos ir papildomi stebėjimo tinklai
Pirmaisiais gyvavimo dešimtmečiais CCTV kameros buvo mažos skiriamosios gebos analoginiai įrenginiai, įrašantys į juostas. Įmonės ar miesto valdžia juos panaudojo filmuoti nedidelę dominančią sritį. Į gaktą buvo patalpinta nedaug kamerų, o galia sekti žmones buvo ribota: jei policija norėjo persekioti dominantį asmenį, ji turėjo praleisti valandas rinkdama filmuotą medžiagą pėsčiomis iš netoliese esančių vietų.
Dešimtojo dešimtmečio pabaigoje vaizdo stebėjimas tapo pažangesnis. Bendrovė „Axis Communications“ išrado pirmąją stebėjimo kamera su internetu, kuri judančius vaizdus pavertė skaitmeniniais duomenimis. Naujos įmonės, pvz., „Milestone Systems“, sukūrė vaizdo įrašų valdymo sistemas arba VMS, kad vaizdo informaciją tvarkytų į duomenų bazes. VMS teikėjai sukūrė naujas funkcijas, pvz., judesio jutiklio technologiją, kuri įspėjo sargybinius, kai asmuo buvo užfiksuotas kameroje ribotoje zonoje.
Laikui bėgant, vaizdo stebėjimas išplito. Įjungta viena sąskaitaMaždaug prieš 50 metų Jungtinėje Karalystėje į šiaurę nuo 60 nuolatinių vaizdo stebėjimo kamerų buvo įrengtos visoje šalyje. Šiandien JK baigėsi 6 mln. tokių įrenginių, o JAV turi dešimtys milijonų. Pasak rinkodaros įmonės IHS Markit, 1 milijardas kamerų iki 2021 m. pabaigos stebės pasaulį, o JAV konkuruos su Kinija vienam asmeniui tenkantis fotoaparato skverbties rodiklis. Dabar policija gali sekti žmones keliomis kameromis iš komandų ir valdymo centro, darbalaukio ar išmaniojo telefono.
Nors VMS galima susieti tūkstančius kamerų, tai taip pat brangu. Siekdami padidinti turimų vaizdo stebėjimo kamerų skaičių, miestai neseniai sugalvojo gudrų įsilaužimą: paskatino įmones ir gyventojus savo policijos tinkle įdėti privačias kameras – tai aš vadinu „stebėjimo tinklais į priedus“.
Sujungdama miestui priklausančias kameras su privačiomis kameromis, policijos ekspertai teigia, kad tipinio didelio miesto agentūra gali sukaupti šimtai tūkstančių vaizdo informacijos santraukų vos per kelerius metus.Detroitas išpopuliarino papildomus stebėjimo tinklus per savo prieštaringai vertinamą „Project Green Light“ programą. Naudodamos projektą Green Light, įmonės gali įsigyti vaizdo stebėjimo kamerų ir prijungti jas prie policijos būstinės. Jie taip pat gali uždegti ryškiai žalią šviesą šalia kamerų, nurodydami, kad yra policijos tinklo dalis. Teigiama, kad projektas atgraso nuo nusikalstamumo, signalizuodamas gyventojams: policija jus stebi.
Detroitas nėra vienas. Čikagos, Naujasis Orleanas, NYir Atlanta taip pat įdiegė papildomus stebėjimo tinklus. Šiuose miestuose privačios įmonės ir (arba) namai teikia informacijos santraukas, kurios yra integruotos į nusikalstamumo centrus, kad policija galėtų pasiekti tiesioginius srautus ir įrašytą filmuotą medžiagą. Policijos departamentas Niu Heivene, Konektikuto valstijoje, man pasakė, kad jie tiria stebėjimą su papildiniu, o kiti tikriausiai tai svarsto.
Dabar policijos tinkluose esančių kamerų skaičius svyruoja nuo dešimčių tūkstančių (Čikaga) iki kelių šimtų (Naujasis Orleanas). Kai sumontuota tiek daug kamerų, o jas stebi tik nedidelė pareigūnų komanda, teisėsaugos institucijos susiduria su nauju iššūkiu: kaip suprasti visą tą filmuotą medžiagą?
Atsakymas yra vaizdo įrašų analizė.
Vaizdo įrašų analizė pradeda veikti
Maždaug 2006 m. jauna Izraelio moteris kiekvieną savaitgalį įrašinėjo šeimos vaizdo įrašus, tačiau būdama studentė ir tėvas neturėjo laiko jų žiūrėti. Jos universiteto kompiuterių mokslininkas, profesorius Shmuelis Pelegas man pasakė, kad bandė sukurti jai sprendimą: jis nufilmuos ilgą vaizdo įrašą ir įdomią veiklą sutrauks į trumpą vaizdo klipą.
Jo sprendimas nepavyko: veikė tik stacionarios kameros, o studentės vaizdo kamera judėjo, kai filmavo savo šeimą.
Netrukus Peleg rado kitą naudojimo atvejį stebėjimo pramonėje, kuri remiasi stacionariomis kameromis. Jo sprendimas tapo „BriefCam“ – vaizdo įrašų analizės įmone, kuri gali apibendrinti vaizdo įrašą iš scenos per tam tikrą laiką, kad tyrėjai galėtų per trumpą laiką peržiūrėti visą svarbią filmuotą medžiagą.
Naudodama funkciją, vadinamą „Video Synopsis“, „BriefCam“ perdengia skirtingu laiku vykstančių įvykių filmuotą medžiagą tarsi jie pasirodytų vienu metu. Pavyzdžiui, jei keli žmonės ėjo pro kamerą 12:30, 12:40 ir 12:50, BriefCam sujungs jų vaizdus į vieną sceną. Tyrėjai gali peržiūrėti visą dominančią tam tikros dienos filmuotą medžiagą minutėmis, o ne valandomis.
Dėl sparčios dirbtinio intelekto pažangos apibendrinimas yra tik viena „BriefCam“ produktų linijos ypatybė ir sparčiai besiplečianti vaizdo įrašų analizės pramonė.
Elgesio atpažinimas apima vaizdo įrašų analizės galimybes, pvz kovoti su aptikimu, emocijų atpažinimas, kritimo atpažinimas, slankymas, šunų vedžiojimas, vaikščiojimas pėstute, mokesčių vengimas ir net melo atpažinimas.
Objektų atpažinimas gali atpažinti veidus, gyvūnus, automobilius, ginklus, gaisrus ir kitus dalykus, taip pat žmogaus savybes, pvz., lytį, amžių ir plaukų spalvą.
Anomalaus ar neįprasto elgesio aptikimas veikia įrašant fiksuotą sritį tam tikrą laikotarpį (pvz., 30 dienų) ir nustatant „įprastą“ tos scenos elgesį. Jei fotoaparatas pamatys ką nors neįprasto – tarkime, žmogų, bėgantį gatve 3 valandą nakties, ji pažymės incidentą, kad būtų atkreiptas dėmesys.
Vaizdo įrašų analizės sistemos gali analizuoti ir ieškoti realaus laiko srautuose arba įrašytoje medžiagoje. Jie taip pat gali izoliuoti asmenis ar objektus, kai jie kerta išmaniųjų kamerų tinklą.
Čikaga; Naujasis Orleanas; Detroitas; Springfildas, Masačusetsas; ir Hartfordas, Konektikutas, yra kai kurie miestai, kurie šiuo metu naudoja „BriefCam“ policijai.
Ieškoti ir stebėti
Miesto erdves uždengusios kameros ir vaizdo analizė, leidžianti jas suprasti, teisėsaugos institucijos įgyja galimybę nuolat viską įrašyti ir analizuoti. Tai suteikia valdžios institucijoms galią indeksuoti ir ieškoti didžiulėje objektų, elgesio ir anomalios veiklos duomenų bazėje.
Konektikute policija naudojo vaizdo analizę, kad nustatytų arba stebėtų žinomus ar įtariamus narkotikų platintojus. Seržantas Johnmichaelis O'Hare'as, buvęs Hartfordo realaus laiko nusikaltimų centro direktorius, neseniai Parodė kaip „BriefCam“ padėjo Hartfordo policijai per 24 valandas atskleisti „kur žmonės eina daugiausiai“, peržiūrėdami vos devynias minutes sutrumpintą ir apibendrintą filmuotą medžiagą. Naudodamas funkciją, vadinamą „keliais“, jis atrado šimtus žmonių, besilankančių tik dviejuose namuose gatvėje, ir gavo kratos orderį, kad patikrintų, ar tai narkotikų namai.
Vaizdo įrašų analizės startuolis „Voxel51“ taip pat papildo sudėtingesnę paiešką. Jasonas Corso, Mičigano universiteto elektros inžinerijos ir informatikos profesorius, įkūrė bendrovę, kuri siūlo vaizdo apdorojimo ir supratimo platformą.
Corso man pasakė, kad jo įmonė tikisi pasiūlyti pirmąją sistemą, kurioje žmonės galėtų „ieškoti pagal savo duomenų semantinį turinį, pvz.: „Noriu rasti visus vaizdo klipus, kuriuose yra daugiau nei 3 krypčių sankryžos... su mažiausiai 20 transporto priemonių dienos šviesoje.““ „Voxel51“ „bando tai padaryti įmanoma“ filmuodamas vaizdo medžiagą ir „paversdamas ją struktūriškais paieškos duomenimis įvairiose platformose“.
Skirtingai nuo „BriefCam“, kuri analizuoja vaizdo įrašus naudodama tik savo programinę įrangą, „Voxel51“ siūlo atvirą platformą, leidžiančią trečiosioms šalims pridėti savo analizės modelius. Jei platforma pasiseks, ji padidins galimybę ieškoti ir stebėti viešąsias erdves.
Corso man pasakė, kad jo įmonė dirba prie a bandomasis projektas su Baltimorės policija dėl jų CitiWatch stebėjimo programos ir planuoja išbandyti programinę įrangą su Hiustono policijos departamentu.
Miestams pradėjus diegti įvairius stebėjimo įrenginius iš vadinamojo daiktų interneto, mokslininkai taip pat kuria techniką, žinomą kaip vIdeo aanalitika ir sEnsor fnaudojimas, arba VA/SF, policijos žvalgybai. Naudojant VA/SF, keli srautai iš jutiklių derinami su vaizdo analize, siekiant sumažinti netikrumą ir daryti išvadas apie sudėtingas situacijas. Kaip vieną pavyzdį, Peleg man pasakė, kad „BriefCam“ kuria kameroje esančią garso analizę, kuri naudoja mikrofonus, kad nustatytų veiksmus, kurie gali supainioti dirbtinio intelekto sistemas, pavyzdžiui, ar žmonės kovoja ar šoka.
VMS taip pat siūlo sumanią technologijų integraciją. Buvęs Niu Heiveno policijos viršininkas Anthony Campbellas man papasakojo, kaip tai padaryti ShotSpotters, prieštaringai vertinami įrenginiai, kurie klausosi šūvių, integruojami su specializuota programine įranga, todėl, kai šaunamas ginklas, akimirksniu šalia pasukamos kameros pakeisti jų kryptį į ginklų išmetimo vietą.
Pareigūnai taip pat gali naudoti programinę įrangą pastatų durims užrakinti iš valdymo centro, o įmonės kuria analizę, kad įspėtų saugumą, jei vieną automobilį seka kitas.
„Mažumos ataskaitos“ pasaulio link
Vaizdo įrašų analizė fiksuoja įvairiausius duomenis apie sritis, kurias apima išmaniųjų kamerų tinklai. Nenuostabu, kad užfiksuota informacija dabar siūloma nuspėjamajai policijos veiklai: naudoti duomenis nuspėti ir kontroliuoti nusikalstamumą prieš tai įvykstant.
2002 metais pasirodė distopinis filmas „Mažumos ataskaita" vaizdavo visuomenę, naudojančią „iki nusikaltimo“ analizę, kad policija įsikištų į įstatymų pažeidimą dar prieš tai įvykstant. Galiausiai atsakingi pareigūnai bandė manipuliuoti sistema savo interesais.
Reali „Mažumos ataskaitos“ versija yra švitras per realaus laiko nusikalstamumo centrus, naudojamus policijos nusikaltimų modeliams analizuoti. Šiuose centruose teisėsaugos institucijos gauna informaciją iš tokių šaltinių kaip socialinės žiniasklaidos tinklai, duomenų brokeriai, viešosios duomenų bazės, nuosprendžių registrai ir „ShotSpotters“. Įtraukiami net orų duomenys dėl jų poveikio nusikalstamumui (nes „blogiečiai nemėgsta sušlapti“).
A 2018 metų dokumentas, duomenų saugojimo įmonė „Western Digital“ ir konsultacinė bendrovė „Accenture“ prognozavo, kad masiniai išmaniųjų kamerų tinklai bus diegiami „trijų brandos lygių metu“. Šis kelių etapų priėmimas, jų teigimu, „leistų visuomenei“ palaipsniui atsisakyti „nerimo dėl privatumo“, o vietoj to „priimtų ir pasisakytų“ už masinį policijos ir vyriausybės stebėjimą „visuomenės saugumo labui“.
1 pakopa apima dabartį, kai policija naudoja CCTV tinklus, kad ištirtų nusikaltimus vėliau.
Iki 2025 m. visuomenė pasieks 2 pakopą, kai savivaldybės virs „išmaniaisiais“ miestais, rašoma dokumente. Įmonės ir viešosios institucijos, pvz., mokyklos ir ligoninės, prijungs kamerų tiekimą prie vyriausybės ir teisėsaugos agentūrų, kad informuotų centralizuotas, dirbtinį intelektą palaikančias analizės sistemas.
3 pakopa, labiausiai nuspėjamoji stebėjimo sistema, bus pristatyta iki 2035 m. Kai kurie gyventojai savanoriškai paaukos savo kamerų tiekimą, o kiti bus „skatinami tai daryti mokesčių lengvatomis arba nominalia kompensacija“. „Visuomenės saugumo ekosistema“ centralizuosis duomenis, „paimtus iš skirtingų duomenų bazių, tokių kaip socialinė žiniasklaida, vairuotojo pažymėjimai, policijos duomenų bazės ir tamsūs duomenys“. Analitikos padalinys su dirbtiniu intelektu leis policijai įvertinti „anomalijas realiuoju laiku ir nutraukti nusikaltimą prieš jį padarant“.
Vadinasi, pagauti ikinusikaltimą.
Vaizdo stebėjimo pramonės komplekso iškilimas
Nors CCTV stebėjimas prasidėjo kaip paprasta baudžiamosios justicijos priemonė, ji išaugo į milijardus dolerių kainuojančią pramonę, apimančią kelias pramonės vertikales. Nuo policijos ir išmaniųjų miestų iki mokyklų, sveikatos priežiūros įstaigų ir mažmeninės prekybos visuomenė juda prie beveik visiško vizualinio komercinių ir miesto erdvių stebėjimo.
Danijoje įsikūrusi bendrovė „Milestone Systems“, didžiausia VMS tiekėja, pusę savo pajamų gaunanti JAV, 10 m. turėjo mažiau nei 1999 darbuotojų. Šiandien tai yra didelė korporacija, turinti biurus daugiau nei 20 šalių.
„Axis Communications“ anksčiau buvo tinklo spausdintuvo įranga. Nuo tada jie tapo pirmaujančiu fotoaparatų tiekėju, parduodančiu daugiau nei 1 milijardą dolerių per metus.
„BriefCam“ prasidėjo kaip universiteto projektas. Dabar ji yra viena iš geriausių vaizdo įrašų analizės teikėjų pasaulyje, o klientų, kaip teigiama, per 40 šalis.
Per pastaruosius šešerius metus „Canon“ įsigijo visus tris, suteikdama vaizdo gavimo konglomeratui vaizdo valdymo programinės įrangos, vaizdo stebėjimo kamerų ir vaizdo analizės pramonės milžinų nuosavybės teisę. „Motorola“ neseniai įsigijo geriausią VMS tiekėją „Avigilon“ už 1 mlrd. Savo ruožtu Avigilon ir kitos didelės firmos įsigijo savo įmones.
Visuomenė už savo aukštųjų technologijų stebėjimą moka tris kartus daugiau.
Veiksme taip pat dalyvauja ir pažįstami didieji technologijų gigantai. Leitenantas Patrickas O'Donnellas iš Čikagos policijos pajėgų man pasakė, kad jo skyrius rengia neatskleidimo susitarimą su „Google“ dėl vaizdo analizės bandomojo projekto, skirto aptikti žmones, reaguojančius į šūvius, ir, jei jie yra gulinčioje padėtyje, kad policija galėtų gauti įspėjimus realiuoju laiku. („Google“ neatsakė į prašymą pakomentuoti.)
Vaizdo stebėjimo tinklai neišvengiamai supainioja ir įtraukia visą pardavėjų ekosistemą, kai kurie iš jų pasiūlė arba dar gali pasiūlyti paslaugas, skirtas būtent tokioms sistemoms. „Microsoft“, „Amazon“, IBM, „Comcast“, „Verizon“ ir „Cisco“ yra tarp tų, kurie įgalina tinklus su tokiomis technologijomis kaip debesies paslaugos, plačiajuostis ryšys ar vaizdo stebėjimo programinė įranga.
Viešajame sektoriuje yra Nacionalinis standartų ir technologijos institutas finansavimas „viešoji analizė“ ir ryšių tinklai, tokie kaip „First Responder Network Authority“, arba FirstNet, realaus laiko vaizdo ir kitoms stebėjimo technologijoms. „FirstNet“ kainuos 46.5 milijardo dolerių, o jį kuria AT&T.
„Voxel51“ yra dar viena NIST remiama įmonė. Taigi visuomenė už savo aukštųjų technologijų priežiūrą moka tris kartus daugiau: pirma, mokesčiais už universitetų mokslinius tyrimus; antra, per dotacijas pelno siekiantiems startuoliams steigti (Voxel51); ir trečia, miesto policijos skyriams viešosiomis lėšomis pirkdami Voxel51 paslaugas.
Privačiajam ir viešajam sektoriui siekiant išplėsti kamerų buvimą, vaizdo stebėjimas tapo nauja grynųjų pinigų karve. Kaip sakė Corso, „po kelių dešimtmečių pasaulyje atsiras kažkas panašaus į 45 milijardus fotoaparatų. Tai daug (vaizdo) pikselių. Didžioji dalis tų pikselių nenaudojami. Corso sąmatos veidrodžiai a 2017 m. Prognozė iš Niujorko rizikos kapitalo įmonės LDV, kuri tiki, kad išmanieji telefonai turės dar daugiau kamerų nei dabar, o tai prisidės prie augimo.
Įmonės, pradėjusios nuo policijos ir apsaugos rinkų, dabar diversifikuoja savo pasiūlymus komerciniam sektoriui. „BriefCam“, „Milestone“ ir „Axis“ reklamuoja vaizdo įrašų analizės naudojimą mažmenininkams, kur jie gali stebėti pėsčiųjų srautą, eilių ilgį, apsipirkimo modelius, grindų išdėstymą ir elgesį. A / B testavimas. „Voxel51“ turi mados pramonei sukurtą parinktį ir planuoja plėstis visose pramonės vertikalėse. Motionloft siūlo analizę išmaniesiems miestams, mažmenininkams, komerciniam nekilnojamajam turtui ir pramogų vietoms. Kitų pavyzdžių gausu.
Viešojo ir privataus sektoriaus veikėjai siekia sukurti pasaulį, pilną išmaniojo vaizdo stebėjimo. Pavyzdžiui, Peleg man papasakojo apie išmaniųjų miestų naudojimo atvejį: jei važiuotumėte į miestą, galėtumėte „tiesiog pastatyti automobilį ir grįžti namo“ nenaudodami stovėjimo matuoklio. Mėnesio pabaigoje miestas į jūsų namus atsiųstų sąskaitą. „Žinoma, jūs prarasite savo privatumą“, – pridūrė jis. „Kyla klausimas, ar jums tikrai rūpi, kad Didysis brolis žinotų, kur esate, ką veikiate ir pan.? Kai kuriems žmonėms tai gali nepatikti“.
Kaip sustiprinti išmanųjį stebėjimą
Tie, kurie nemėgsta naujų Big Brother stebėjimo formų, šiuo metu yra susikoncentravę į veido atpažinimą. Tačiau jie iš esmės ignoravo perėjimą prie išmaniųjų kamerų tinklų ir jį skatinančio pramonės komplekso.
Tūkstančiai kamerų dabar tikrina kiekvieną mūsų žingsnį ir informuoja miesto valdžią, ar einame, bėgame, važiuojame dviračiu, ar darome ką nors „įtartino“. Naudojant vaizdo įrašų analizę, dirbtinis intelektas naudojamas mūsų lyčiai, amžiui ir drabužių tipui nustatyti, taip pat gali būti naudojamas suskirstyti mus pagal rasę ar religinį aprangą.
Toks stebėjimas gali turėti rimtą šiurpinantį poveikį mūsų saviraiškos ir asociacijų laisvei. Ar tai pasaulis, kuriame norime gyventi?
Galimybė sekti asmenis per išmaniuosius CCTV tinklus gali būti naudojama siekiant nukreipti į marginalizuotas bendruomenes. Neturtinguose rajonuose sutelktomis kameromis aptiktas „blaškymasis“ ar „vagystės iš parduotuvės“ gali sustiprinti rasinį šališkumą policijos veikloje.
Tokia rasinė diskriminacija yra jau vyksta Pietų Afrikoje, kur „neįprasto elgesio aptikimas“ jau keletą metų buvo naudojamas išmaniųjų kamerų tinklais.
Jungtinėse Amerikos Valstijose išmaniųjų kamerų tinklai tik atsiranda, o informacijos ar skaidrumo apie jų naudojimą mažai. Nepaisant to, žinome, kad stebėjimas buvo naudojamas per visą istoriją, siekiant nukreipti į engiamą grupes. Pastaraisiais metais Niujorko policijos departamentas slapta šnipinėjo musulmonus, FTB naudojo stebėjimo lėktuvus, kad stebėtų protestuotojus „Black Lives Matter“, o JAV muitinės ir sienų apsaugos tarnyba pradėjo kurti aukštųjų technologijų vaizdo stebėjimo sistemą.išmanioji siena“ per Tohono O'odham rezervatą Arizonoje.
Teisėsaugos institucijos teigia, kad išmaniųjų kamerų tinklai sumažins nusikalstamumą, bet kokia kaina? Jei kiekviename namų kambaryje būtų galima įdėti fotoaparatą, smurtas šeimoje gali sumažėti. Galėtume pridėti automatinių „filtrų“, kurie įrašo tik tada, kai aptinkamas didelis triukšmas arba kai kas nors paima peilį. Ar policija turėtų įdėti išmaniąsias kameras į kiekvieną kambarį?
Komercinis sektorius taip pat racionalizuoja stebėjimo kapitalizmo pažangą į fizinę sritį. Mažmenininkai, darbdaviai ir investuotojai nori, kad mus visus būtų galima stebėti išmaniuoju vaizdo įrašu, kad galėtų mus valdyti naudodamiesi vizualine „žvalgyba“.
Paklausti apie privatumą, keli pagrindiniai policijos skyriai man pasakė, kad jie turi teisę matyti ir įrašyti viską, ką darote, kai tik išeinate iš namų. Mažmenininkai, savo ruožtu, net nesiims viešo paskelbimo: jie laikosi savo vaizdo įrašų analizės praktikos. paslaptis.
Jungtinėse Valstijose apskritai nėra „pagrįstų lūkesčių“ dėl privatumo viešumoje. Ketvirtasis pakeitimas apima namus ir keletą viešųjų erdvių, kurias „pagrįstai“ tikimės būti privačios, pavyzdžiui, telefono būdelę. Beveik visa kita – mūsų gatvės, parduotuvės, mokyklos – yra sąžiningas žaidimas.
Net jei taisyklės atnaujinamos siekiant apriboti naudojimas vaizdo stebėjimo, negalime garantuoti, kad šios taisyklės galios. Tinkle sujungus tūkstančius didelės raiškos kamerų, distopinė stebėjimo būsena pasiekiama vienu pelės paspaudimu. Visur įrengę kameras, atidarome Pandoros skrynią.
Siekdami pašalinti išmaniųjų kamerų tinklų privatumo grėsmes, įstatymų leidėjai turėtų uždrausti įjungiamus stebėjimo tinklus ir apriboti tinkle naudojamų vaizdo stebėjimo kamerų apimtį, ne tik vienoje svetainėje. Jie taip pat turėtų apriboti kameros ir jutiklio aprėptį viešose vietose. Šios priemonės blokuotų galimybes sekti žmones plačiose vietose ir užkirstų kelią nuolatiniam stebėjimui.
Vyriausybė taip pat turėtų uždrausti vaizdo stebėjimo analizę viešai prieinamose vietose, galbūt išskyrus retais atvejais, pavyzdžiui, kūnų aptikimą ant traukinio bėgių. Toks draudimas atgrasytų nuo masinio fotoaparatų diegimo, nes norint išanalizuoti didelius filmuotos medžiagos kiekius reikia vaizdo analizės. Teismai turėtų skubiai persvarstyti Ketvirtosios pataisos taikymo sritį ir išplėsti mūsų teisė į privatumą viešai.
Policijos departamentai, pardavėjai ir mokslininkai turi atskleisti ir viešinti savo projektus bei bendradarbiauti su mokslininkais, žurnalistais ir pilietine visuomene.
Akivaizdu, kad turime darbų krizę. Turime pereiti nuo riboto pokalbio apie veido atpažinimą ir kreiptis į platesnį vaizdo stebėjimo pasaulį, kol dar ne vėlu.
„ZNetwork“ finansuojamas tik iš skaitytojų dosnumo.
Paaukoti