ພາຍໃນການໂຕ້ວາທີຈໍານວນຫຼາຍ swirling ປະມານການເປີດຕົວຢ່າງໄວວາຂອງສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າປັນຍາປະດິດ, ມີການປະທະກັນທີ່ຂ້ອນຂ້າງບໍ່ຊັດເຈນສຸມໃສ່ການເລືອກຂອງຄໍາວ່າ "hallucinate".
ນີ້ແມ່ນ ຄຳ ສັບທີ່ສະຖາປະນິກແລະຜູ້ຊຸກຍູ້ຂອງ AI ການຜະລິດໄດ້ຕົກລົງເພື່ອສະແດງການຕອບສະ ໜອງ ໂດຍ chatbots ທີ່ຜະລິດທັງ ໝົດ, ຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານຮ້ອງຂໍໃຫ້ bot ສໍາລັບຄໍານິຍາມຂອງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ມີຢູ່ແລະມັນ, ແທນທີ່ຈະ convincing, ໃຫ້ທ່ານ. ຫນຶ່ງ, ສໍາເລັດດ້ວຍ footnotes ສ້າງຂຶ້ນ. Sundar Pichai, CEO ຂອງ Google ແລະ Alphabet, "ບໍ່ມີໃຜໃນພາກສະຫນາມໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາ hallucination,". ບອກ ນັກສໍາພາດເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້.
ນັ້ນແມ່ນຄວາມຈິງ – ແຕ່ເປັນຫຍັງຈິ່ງເອີ້ນຄວາມຜິດພາດວ່າ “ຄວາມຫຼົງໄຫຼ” ທັງໝົດ? ເປັນຫຍັງບໍ່ຂີ້ເຫຍື້ອ algorithmic? ຫຼືຄວາມຜິດພາດ? ດີ, hallucination ຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດທີ່ລຶກລັບຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດທີ່ຈະຮັບຮູ້ປະກົດການທີ່ບໍ່ມີປະຈຸບັນ, ຢ່າງຫນ້ອຍບໍ່ແມ່ນໃນແບບທໍາມະດາ, ວັດຖຸນິຍົມ. ໂດຍການຮັບຮອງເອົາຄໍາທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປໃນຈິດຕະວິທະຍາ, ຈິດຕະວິທະຍາແລະຮູບແບບຕ່າງໆຂອງ mysticism, boosters ຂອງ AI, ໃນຂະນະທີ່ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຄື່ອງຈັກຂອງພວກເຂົາ, ກໍາລັງໃຫ້ອາຫານ mythology ທີ່ຫນ້າຮັກທີ່ສຸດຂອງຂະແຫນງການ: ໂດຍການສ້າງແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຫຼົ່ານີ້, ແລະການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່. ມະນຸດເຮົາໄດ້ຂຽນ, ເວົ້າ ແລະ ເປັນຕົວແທນທາງສາຍຕາ, ເຂົາເຈົ້າຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການເກີດຄວາມສະຫຼາດຂອງສັດໃນຈຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການກ້າວກະໂດດວິວັດທະນາການຂອງຊະນິດພັນຂອງພວກເຮົາ. bots ເຊັ່ນ Bing ແລະ Bard ສາມາດຍ່າງອອກໄປບ່ອນນັ້ນໄດ້ແນວໃດໃນອີເທີ?
ຄວາມຫຼົງໄຫຼທີ່ຫຼອກລວງແມ່ນຢູ່ໃນໂລກຂອງ AI ແທ້ໆ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນບອທ໌ທີ່ມີພວກມັນ; ມັນແມ່ນ CEO ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປ່ອຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ພ້ອມກັບ phalanx ຂອງ fans ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນການຈັບມືຂອງ hallucinations ທໍາມະຊາດ, ທັງສ່ວນບຸກຄົນແລະລວມ. ໃນທີ່ນີ້ຂ້າພະເຈົ້າກໍານົດຄວາມຫລູຫລາບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນຄວາມຮູ້ສຶກ mystical ຫຼື psychedelic, ລັດທີ່ປ່ຽນແປງຈິດໃຈທີ່ແນ່ນອນວ່າສາມາດຊ່ວຍໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຈິງທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ບໍ່ເຄີຍຮັບຮູ້ມາກ່ອນ. ບໍ່. ຄົນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ tripping: ເຫັນ, ຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍອ້າງວ່າເຫັນ, ຫຼັກຖານທີ່ບໍ່ມີຢູ່ໃນທັງຫມົດ, ເຖິງແມ່ນວ່າ conjuring ໂລກທັງຫມົດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະນໍາໃຊ້ສໍາລັບລະດັບສູງແລະການສຶກສາທົ່ວໄປຂອງພວກເຮົາ.
AI ທົ່ວໄປຈະສິ້ນສຸດຄວາມທຸກຍາກ, ພວກເຂົາບອກພວກເຮົາ. ມັນຈະປິ່ນປົວພະຍາດທັງຫມົດ. ຈະແກ້ໄຂການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ. ມັນຈະເຮັດໃຫ້ວຽກຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຫມາຍແລະຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ. ມັນຈະປົດປ່ອຍຊີວິດການພັກຜ່ອນແລະການໄຕ່ຕອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຟື້ນຟູມະນຸດທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສູນເສຍໄປກັບເຄື່ອງຈັກທຶນນິຍົມໃນທ້າຍ. ມັນຈະສິ້ນສຸດຄວາມໂດດດ່ຽວ. ມັນຈະເຮັດໃຫ້ລັດຖະບານຂອງພວກເຮົາສົມເຫດສົມຜົນແລະຕອບສະຫນອງ. ເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຢ້ານ, ແມ່ນ hallucinations AI ທີ່ແທ້ຈິງແລະພວກເຮົາທັງຫມົດໄດ້ຍິນເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບ loop ນັບຕັ້ງແຕ່ Chat GPT ເປີດຕົວໃນທ້າຍປີທີ່ຜ່ານມາ.
ມີໂລກທີ່ AI ການຜະລິດ, ເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຄ້ວາການຄາດເດົາທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະປະຕິບັດຫນ້າທີ່ຫນ້າເບື່ອ, ແນ່ນອນວ່າສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້. ຜົນປະໂຫຍດ ມະນຸດ, ຊະນິດພັນອື່ນໆ ແລະບ້ານເຮົາຮ່ວມກັນ. ແຕ່ເພື່ອທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້, ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະຕ້ອງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ພາຍໃນລະບຽບເສດຖະກິດແລະສັງຄົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍກ່ວາຂອງພວກເຮົາ, ຫນຶ່ງໃນຈຸດປະສົງຂອງຕົນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດແລະການປົກປ້ອງລະບົບດາວເຄາະທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຊີວິດທັງຫມົດ.
ແລະຍ້ອນວ່າພວກເຮົາຜູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຕົກຢູ່ໃນປະຈຸບັນເຂົ້າໃຈດີ, ລະບົບຂອງພວກເຮົາໃນປະຈຸບັນແມ່ນບໍ່ມີຫຍັງຄືກັນ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອເພີ່ມການສະກັດເອົາຄວາມຮັ່ງມີແລະກໍາໄລ - ຈາກທັງມະນຸດແລະໂລກທໍາມະຊາດ - ຄວາມເປັນຈິງທີ່ໄດ້ນໍາພວກເຮົາໄປສູ່ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາອາດຈະຄິດວ່າມັນເປັນຂັ້ນຕອນຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂອງທຶນນິຍົມ. ໃນຄວາມເປັນຈິງຂອງພະລັງງານແລະຄວາມຮັ່ງມີທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນສູງ, AI - ຫ່າງໄກຈາກການດໍາລົງຊີວິດເຖິງຄວາມຫລູຫລາຂອງ utopian ທັງຫມົດ - ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວຂອງການທໍາລາຍແລະການທໍາລາຍຕື່ມອີກ.
ຂ້າພະເຈົ້າຈະຂຸດຄົ້ນວ່າເປັນຫຍັງເປັນດັ່ງນັ້ນ. ແຕ່ທໍາອິດ, ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະຄິດກ່ຽວກັບການ ຈຸດປະສົງ ຄວາມແປກໃຈຂອງ utopian ກ່ຽວກັບ AI ກໍາລັງໃຫ້ບໍລິການ. ມີວຽກອັນໃດແດ່ທີ່ເລື່ອງລາວດີໆເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດຢູ່ໃນວັດທະນະທຳ ເມື່ອພວກເຮົາພົບກັບເຄື່ອງມືໃໝ່ທີ່ແປກປະຫຼາດເຫຼົ່ານີ້? ນີ້ແມ່ນສົມມຸດຕິຖານອັນໜຶ່ງ: ພວກມັນເປັນບົດເລື່ອງທີ່ປົກຄຸມດ້ວຍພະລັງ ແລະ ໜ້າດຶງດູດໃຈສຳລັບສິ່ງທີ່ອາດຈະກາຍເປັນການລັກຂະໂມຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ແລະ ເປັນຜົນສະທ້ອນຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງມະນຸດ. ເນື່ອງຈາກວ່າສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເປັນພະຍານແມ່ນບໍລິສັດທີ່ຮັ່ງມີທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດ (Microsoft, Apple, Google, Meta, Amazon ...) ໂດຍຝ່າຍດຽວໄດ້ຍຶດເອົາຄວາມຮູ້ທັງຫມົດຂອງມະນຸດທີ່ມີຢູ່ໃນດິຈິຕອນ, ຮູບແບບທີ່ສາມາດຂູດໄດ້ແລະກໍາແພງມັນອອກຈາກຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, ຫຼາຍໆຢ່າງຈະ ມຸ່ງເປົ້າໂດຍກົງໃສ່ມະນຸດທີ່ຕະຫຼອດຊີວິດຂອງແຮງງານທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງຈັກໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຫຼືຄວາມຍິນຍອມ.
ອັນນີ້ບໍ່ຄວນຖືກກົດໝາຍ. ໃນກໍລະນີຂອງອຸປະກອນການລິຂະສິດທີ່ພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນ ຮູ້ ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ (ລວມທັງຫນັງສືພິມນີ້), ຕ່າງໆ ຄະດີ ໄດ້ຖືກຍື່ນທີ່ຈະໂຕ້ຖຽງວ່ານີ້ແມ່ນຜິດກົດຫມາຍຢ່າງຊັດເຈນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ເປັນຫຍັງບໍລິສັດເພື່ອຫວັງຜົນກໍາໄລຄວນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ລ້ຽງຮູບແຕ້ມ, ຮູບແຕ້ມແລະຮູບແຕ້ມຂອງນັກສິລະປິນທີ່ມີຊີວິດຢູ່ໃນໂຄງການເຊັ່ນ Stable Diffusion ຫຼື Dall-E 2 ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງສະບັບ doppelganger ຂອງນັກສິລະປິນເຫຼົ່ານັ້ນ. ເຮັດວຽກ, ມີຜົນປະໂຫຍດໄຫຼກັບທຸກຄົນແຕ່ສິລະປິນຕົນເອງ?
ຊ່າງແຕ້ມຮູບ ແລະນັກແຕ້ມຮູບ Molly Crabapple ກໍາລັງຊ່ວຍນໍາພາການເຄື່ອນໄຫວຂອງນັກສິລະປິນທີ່ທ້າທາຍການລັກຂະໂມຍນີ້. "ເຄື່ອງສ້າງສິລະປະ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ບັນຈຸຮູບພາບທີ່ມີລິຂະສິດຫຼາຍລ້ານຮູບທີ່ຖືກເກັບກ່ຽວໂດຍບໍ່ມີຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ສ້າງ, ປ່ອຍໃຫ້ຄ່າຊົດເຊີຍຫຼືການຍິນຍອມເຫັນດີ. ນີ້ແມ່ນການຮຸກຮານສິລະປະທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ລະເມີດໂດຍໜ່ວຍງານບໍລິສັດທີ່ເບິ່ງຄືໜ້ານັບຖືທີ່ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜຸນໂດຍບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ Silicon Valley. ມັນເປັນການ robbery ກາງເວັນ,” ໃຫມ່ ເປີດ ຈົດໝາຍທີ່ນາງຮ່ວມຮ່າງລັດ.
ເຄັດລັບ, ແນ່ນອນ, ແມ່ນວ່າ Silicon Valley ປົກກະຕິເອີ້ນວ່າການລັກ "ການຂັດຂວາງ" - ແລະມັກຈະຫນີໄປກັບມັນ. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າການເຄື່ອນໄຫວນີ້: ຮັບຜິດຊອບລ່ວງຫນ້າເຂົ້າໄປໃນອານາເຂດທີ່ບໍ່ມີກົດຫມາຍ; ອ້າງວ່າກົດລະບຽບເກົ່າບໍ່ໃຊ້ກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຂອງເຈົ້າ; ຮ້ອງອອກວ່າລະບຽບການພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຈີນ - ທັງຫມົດໃນຂະນະທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມຈິງຂອງທ່ານຢ່າງແຂງແຮງຢູ່ໃນພື້ນທີ່. ໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາທຸກຄົນໄດ້ຮັບຄວາມແປກໃຫມ່ຂອງເຄື່ອງຫຼິ້ນໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນການຍຶດເອົາຊັບສິນທາງດ້ານສັງຄົມ, ທາງດ້ານການເມືອງແລະເສດຖະກິດ, ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ສານປະຊາຊົນ ແລະຜູ້ວາງນະໂຍບາຍໄດ້ຍົກມືຂຶ້ນ.
ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນມັນດ້ວຍການສະແກນຫນັງສືແລະສິລະປະຂອງ Google. ກັບອານານິຄົມອາວະກາດຂອງ Musk. ກັບການໂຈມຕີຂອງ Uber ໃນອຸດສາຫະກໍາ taxi. ດ້ວຍການໂຈມຕີຂອງ Airbnb ໃນຕະຫຼາດເຊົ່າ. ດ້ວຍຄວາມຫຼົງໄຫຼຂອງເຟສບຸກກັບຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ບໍ່ຂໍອະນຸຍາດ, ຜູ້ລົບກວນມັກເວົ້າ, ຂໍການໃຫ້ອະໄພ. (ແລະ lubricate ການຮ້ອງຂໍດ້ວຍການປະກອບສ່ວນຂອງແຄມເປນທີ່ກວ້າງຂວາງ.)
ໃນຍຸກຂອງການເຝົ້າລະວັງນະຄອນຫຼວງ, Shoshana Zuboff ລາຍລະອຽດຢ່າງພິຖີພິຖັນວ່າແຜນທີ່ສະຕຣີດວິວຂອງ Google ເຄື່ອນຍ້າຍຜ່ານມາດຕະຖານຄວາມເປັນສ່ວນໂຕແນວໃດ ໂດຍການສົ່ງລົດທີ່ມີກ້ອງໂຄ້ງລົງມາເພື່ອຖ່າຍຮູບຖະໜົນຫົນທາງສາທາລະນະ ແລະທາງນອກຂອງບ້ານຂອງພວກເຮົາ. ເມື່ອເວລາການຟ້ອງຮ້ອງປົກປ້ອງສິດທິຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໄດ້ດຳເນີນໄປ, ສະຕຣີດວິວກໍມີຢູ່ແລ້ວທົ່ວທຸກມຸມໃນອຸປະກອນຂອງພວກເຮົາ (ແລະດີຫຼາຍ, ແລະສະດວກຫຼາຍ…) ທີ່ສານຢູ່ຂ້າງນອກບໍ່ຫຼາຍປານໃດ ເຢຍລະມັນ ເຕັມໃຈທີ່ຈະແຊກແຊງ.
ໃນປັດຈຸບັນສິ່ງດຽວກັນທີ່ເກີດຂື້ນກັບພາຍນອກຂອງບ້ານຂອງພວກເຮົາແມ່ນເກີດຂື້ນກັບຄໍາເວົ້າຂອງພວກເຮົາ, ຮູບພາບຂອງພວກເຮົາ, ເພງຂອງພວກເຮົາ, ຊີວິດດິຈິຕອນທັງຫມົດຂອງພວກເຮົາ. ປະຈຸບັນທັງຫມົດໄດ້ຖືກຍຶດແລະນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈໍາລອງແນວຄິດແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງຮູ້ວ່າພວກເຂົາມີສ່ວນຮ່ວມໃນການລັກ, ຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍວ່າ a ກໍລະນີທີ່ເຂັ້ມແຂງ ສາມາດເຮັດໄດ້ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນ. ພວກເຂົາພຽງແຕ່ຫວັງວ່າປື້ມຫຼິ້ນເກົ່າເຮັດວຽກອີກຄັ້ງຫນຶ່ງ - ຂະຫນາດຂອງ heist ແມ່ນໃຫຍ່ແລ້ວແລະແຜ່ຂະຫຍາຍກັບສິ່ງດັ່ງກ່າວ. ຄວາມໄວ ວ່າສານແລະຜູ້ວາງນະໂຍບາຍຈະຖິ້ມມືຂອງພວກເຂົາອີກເທື່ອຫນຶ່ງເພື່ອປະເຊີນຫນ້າກັບຄວາມຫລີກລ້ຽງທີ່ສົມມຸດຕິຖານຂອງມັນທັງຫມົດ.
ມັນຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ວ່າຄວາມແປກໃຈຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບສິ່ງມະຫັດສະຈັນທັງຫມົດທີ່ AI ຈະເຮັດສໍາລັບມະນຸດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ເນື່ອງຈາກວ່າຄໍາຮຽກຮ້ອງອັນສູງສົ່ງເຫຼົ່ານັ້ນປອມຕົວການລັກຂະໂມຍຂະຫນາດໃຫຍ່ນີ້ເປັນຂອງຂວັນ - ໃນເວລາດຽວກັນກັບພວກເຂົາຊ່ວຍສົມເຫດສົມຜົນກ່ຽວກັບອັນຕະລາຍທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ຂອງ AI.
ໃນປັດຈຸບັນ, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ ການສໍາຫຼວດ ທີ່ໄດ້ຂໍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາ AI ຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ລະບົບ AI ກ້າວຫນ້າຈະເຮັດໃຫ້ "ການສູນພັນຂອງມະນຸດຫຼືຄ້າຍຄືກັນກັບການທໍາລາຍຢ່າງຖາວອນແລະຮ້າຍແຮງຂອງຊະນິດຂອງມະນຸດ". Chillingly, ຄໍາຕອບປານກາງແມ່ນວ່າມີໂອກາດ 10%.
ຄົນເຮົາມີເຫດຜົນແນວໃດທີ່ຈະເຮັດວຽກແລະຊຸກຍູ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ມີຢູ່ດັ່ງກ່າວ? ເລື້ອຍໆ, ເຫດຜົນທີ່ວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ - ຍົກເວັ້ນວ່າ upsides ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ, ສໍາລັບສ່ວນໃຫຍ່, hallucinatory. ຂໍໃຫ້ເຮົາຂຸດຄົ້ນຄົນປ່າຈຳນວນໜຶ່ງ.
ການລະເຫີຍ #1: AI ຈະ ແກ້ໄຂ ສະພາບອາກາດ ວິກິດການ
ເກືອບເປັນອັນດັບຕົ້ນໆຂອງລາຍການ AI upsides ແມ່ນການອ້າງວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະແກ້ໄຂວິກິດການດິນຟ້າອາກາດໄດ້. ພວກເຮົາໄດ້ຍິນເລື່ອງນີ້ຈາກທຸກຄົນຈາກ ເວທີເສດຖະກິດໂລກ ການ ສະພາກ່ຽວກັບການພົວພັນຕ່າງປະເທດ to Boston Consulting Group, ເຊິ່ງອະທິບາຍວ່າ AI "ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການປະຕິບັດວິທີການທີ່ມີຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າເກົ່າເພື່ອຕ້ານການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນແລະການກໍ່ສ້າງສັງຄົມສີຂຽວ. ມັນຍັງສາມາດຖືກໃຊ້ເພື່ອທົບທວນຄວາມພະຍາຍາມດ້ານສະພາບອາກາດຂອງໂລກໄປສູ່ພາກພື້ນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດ.” ອະດີດ CEO Eric Schmidt ຂອງ Google ໄດ້ສະຫຼຸບກໍລະນີໃນເວລາທີ່ລາວ ບອກ Atlantic ທີ່ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ແມ່ນສົມຄວນທີ່ຈະປະຕິບັດ, ເພາະວ່າ "ຖ້າທ່ານຄິດກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ, ພວກມັນທັງຫມົດແມ່ນຍາກແທ້ໆ - ການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ, ອົງການຈັດຕັ້ງຂອງມະນຸດ, ແລະອື່ນໆ. ແລະດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຕ້ອງການໃຫ້ຄົນສະຫລາດກວ່າ.”
ອີງຕາມເຫດຜົນນີ້, ຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ຈະ "ແກ້ໄຂ" ບັນຫາໃຫຍ່ເຊັ່ນການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດແມ່ນຍ້ອນການຂາດດຸນຂອງ smarts. ຢ່າຄິດເລີຍວ່າຄົນສະຫຼາດ, ໜັກກັບປະລິນຍາເອກ ແລະລາງວັນໂນແບລ, ໄດ້ບອກລັດຖະບານຂອງພວກເຮົາມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດແລ້ວວ່າຕ້ອງເກີດຫຍັງຂຶ້ນເພື່ອອອກຈາກຄວາມວຸ້ນວາຍນີ້: ຫຼຸດການປ່ອຍອາຍພິດຂອງພວກເຮົາ, ປ່ອຍຄາບອນຢູ່ໃນພື້ນດິນ, ຮັບມືກັບການບໍລິໂພກຫຼາຍເກີນໄປຂອງຄົນຮັ່ງມີ ແລະ ການຂາດການບໍລິໂພກ. ຂອງຜູ້ທຸກຍາກເພາະວ່າບໍ່ມີແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທາງດ້ານນິເວດວິທະຍາ.
ເຫດຜົນທີ່ຄໍາແນະນໍາທີ່ສະຫລາດນີ້ຖືກລະເລີຍບໍ່ແມ່ນຍ້ອນບັນຫາຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການອ່ານ, ຫຼືຍ້ອນວ່າພວກເຮົາຕ້ອງການເຄື່ອງຈັກເພື່ອເຮັດແນວຄິດຂອງພວກເຮົາ. ມັນເປັນຍ້ອນວ່າການເຮັດສິ່ງທີ່ວິກິດການສະພາບອາກາດຂອງພວກເຮົາຕ້ອງການ trillions of dollars ຂອງຊັບສິນນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ, ໃນຂະນະທີ່ທ້າທາຍຮູບແບບການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ອີງໃສ່ການບໍລິໂພກຢູ່ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງເສດຖະກິດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຂອງພວກເຮົາ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ວິກິດການດິນຟ້າອາກາດບໍ່ແມ່ນຄວາມລຶກລັບຫຼື riddle ທີ່ພວກເຮົາຍັງບໍ່ໄດ້ແກ້ໄຂເນື່ອງຈາກວ່າຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງບໍ່ພຽງພໍ. ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນຈະເປັນແນວໃດ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂໄວ – ມັນເປັນການປ່ຽນແປງວິທີການ. ການລໍຖ້າໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຖົ່ມອອກຄໍາຕອບທີ່ເປັນຕາແຊບກວ່າ ແລະ/ຫຼື ກໍາໄລບໍ່ແມ່ນການປິ່ນປົວສໍາລັບວິກິດການນີ້, ມັນເປັນອີກຫນຶ່ງອາການຂອງມັນ.
ລົບລ້າງຄວາມຫຶງຫວງ ແລະ ເບິ່ງຄືວ່າ AI ຈະຖືກນຳມາສູ່ຕະຫຼາດໃນວິທີທີ່ເຮັດໃຫ້ວິກິດການດິນຟ້າອາກາດເລິກເຊິ່ງຂຶ້ນ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ເຊີບເວີຍັກໃຫຍ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ບົດຂຽນແລະວຽກງານສິລະປະຈາກ chatbots ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງແລະເຕີບໃຫຍ່. ແຫຼ່ງ ການປ່ອຍອາຍຄາບອນ. ອັນທີສອງ, ຍ້ອນວ່າບໍລິສັດເຊັ່ນ Coca-Cola ເລີ່ມເຮັດ ການລົງທຶນ huge ການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຂາຍຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນເກີນໄປວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ນີ້ຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນແບບດຽວກັນກັບເຄື່ອງມືດິຈິຕອນລຸ້ນສຸດທ້າຍ: ສິ່ງທີ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄໍາສັນຍາທີ່ສູງສົ່ງກ່ຽວກັບການເຜີຍແຜ່ເສລີພາບແລະປະຊາທິປະໄຕຈະສິ້ນສຸດລົງເຖິງການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍຈຸນລະພາກ. ພວກເຮົາເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາຊື້ສິ່ງຂອງທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ, ກາກບອນ speping.
ແລະມີປັດໄຈທີສາມ, ອັນນີ້ແມ່ນເປັນພຽງເລັກນ້ອຍ harder ກັບ pin ລົງ. ຫຼາຍຊ່ອງທາງສື່ມວນຊົນຂອງພວກເຮົາຖືກ້ໍາຖ້ວມດ້ວຍການປອມແປງເລິກແລະໂຄນຂອງປະເພດຕ່າງໆ, ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຈະຈົມລົງເຂົ້າໄປໃນດິນຊາຍຢ່າງໄວວາ. Geoffrey Hinton, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ "godfather ຂອງ AI" ເພາະວ່າຕາຫນ່າງ neural ທີ່ລາວໄດ້ພັດທະນາຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດກ່ອນຫນ້ານີ້ປະກອບເປັນການກໍ່ສ້າງຂອງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງມື້ນີ້, ເຂົ້າໃຈດີ. ລາວພຽງແຕ່ອອກຈາກຕໍາແໜ່ງອາວຸໂສຢູ່ Google ເພື່ອໃຫ້ລາວສາມາດເວົ້າຢ່າງເສລີກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລາວຊ່ວຍສ້າງ, ລວມທັງ, ຍ້ອນວ່າລາວ. ບອກ New York Times, ຄວາມສ່ຽງທີ່ປະຊາຊົນຈະ "ບໍ່ສາມາດຮູ້ສິ່ງທີ່ເປັນຄວາມຈິງອີກຕໍ່ໄປ".
ນີ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງຕໍ່ການອ້າງວ່າ AI ຈະຊ່ວຍຕໍ່ສູ້ກັບວິກິດການສະພາບອາກາດ. ເນື່ອງຈາກວ່າເມື່ອພວກເຮົາບໍ່ໄວ້ວາງໃຈກັບທຸກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາອ່ານແລະເຫັນໃນສະພາບແວດລ້ອມສື່ມວນຊົນທີ່ບໍ່ຫນ້າພໍໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາກາຍເປັນອຸປະກອນຫນ້ອຍທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາການລວບລວມທີ່ຮີບດ່ວນ. ວິກິດການຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ predates ChatGPT, ແນ່ນອນ, ແຕ່ບໍ່ມີຄໍາຖາມວ່າການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງການປອມແປງເລິກຈະຖືກປະກອບດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນ exponential ໃນວັດທະນະທໍາ conspiracy thriving ແລ້ວ. ດັ່ງນັ້ນມັນຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງແນວໃດຖ້າ AI ມາພ້ອມກັບຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະວິທະຍາສາດ? ຖ້າຫາກວ່າເນື້ອຜ້າຂອງຄວາມເປັນຈິງທີ່ແບ່ງປັນບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນມືຂອງເຮົາ, ເຮົາຈະເຫັນວ່າຕົວເຮົາເອງບໍ່ສາມາດຕອບສະໜອງກັບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້.
ການລະເຫີຍ #2: AI ຈະ ມອບໃຫ້ ສະຫລາດ ການປົກຄອງ
ຄວາມຫຼົງໄຫຼນີ້ສະສົມເຖິງອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ທີ່ນັກການເມືອງແລະນັກການເມືອງ, ວາດພາບກ່ຽວກັບຄວາມສະຫຼາດລວມອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລະບົບ AI, ສາມາດ "ເບິ່ງຮູບແບບຂອງຄວາມຕ້ອງການແລະພັດທະນາໂຄງການທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ" ທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າເກົ່າຕໍ່ອົງປະກອບຂອງພວກເຂົາ. ການຮຽກຮ້ອງນັ້ນມາຈາກ ກ ເຈ້ຍ ຈັດພີມມາໂດຍພື້ນຖານຂອງ Boston Consulting Group, ແຕ່ມັນໄດ້ຖືກສະທ້ອນພາຍໃນ thinktanks ແລະທີ່ປຶກສາດ້ານການຄຸ້ມຄອງຈໍານວນຫຼາຍ. ແລະມັນບອກວ່າບໍລິສັດໂດຍສະເພາະເຫຼົ່ານີ້ - ບໍລິສັດທີ່ລັດຖະບານແລະບໍລິສັດອື່ນໆຈ້າງເພື່ອກໍານົດການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເລື້ອຍໆໂດຍການຍິງຄົນງານຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ - ໄດ້ໄວທີ່ສຸດເພື່ອເຕັ້ນໄປຫາ AI bandwagon. PwC (ເມື່ອກ່ອນແມ່ນ PricewaterhouseCoopers) ພຽງແຕ່ ປະກາດ ການລົງທຶນ 1 ຕື້ໂດລາ, ແລະ Bain & Company ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Deloitte ໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ "ມີປະສິດທິພາບ".
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຮຽກຮ້ອງກ່ຽວກັບສະພາບອາກາດ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຖາມວ່າ: ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ນັກການເມືອງວາງນະໂຍບາຍທີ່ໂຫດຮ້າຍແລະບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນທີ່ພວກເຂົາປະສົບກັບການຂາດຫຼັກຖານບໍ? ຄວາມບໍ່ສາມາດທີ່ຈະ "ເບິ່ງຮູບແບບ," ດັ່ງທີ່ເອກະສານ BCG ແນະນໍາ? ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ເຂົ້າໃຈຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງມະນຸດຂອງ ຫິວໂຫຍ ການດູແລສຸຂະພາບສາທາລະນະທ່າມກາງການແຜ່ລະບາດ, ຫຼືການບໍ່ລົງທຶນໃນທີ່ຢູ່ອາໄສທີ່ບໍ່ແມ່ນຕະຫຼາດໃນເວລາທີ່ tents ເຕັມສວນສາທາລະໃນຕົວເມືອງຂອງພວກເຮົາ, ຫຼືການອະນຸມັດໂຄງສ້າງພື້ນຖານນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟໃຫມ່ໃນຂະນະທີ່ອຸນຫະພູມເພີ່ມຂຶ້ນ? ພວກເຂົາຕ້ອງການ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາ "ສະຫລາດກວ່າ", ເພື່ອໃຊ້ຄໍາສັບຂອງ Schmidt - ຫຼືພວກເຂົາມີຄວາມສະຫລາດພໍທີ່ຈະຮູ້ວ່າໃຜຈະຂຽນການໂຄສະນາຕໍ່ໄປຂອງພວກເຂົາ, ຫຼື, ຖ້າພວກເຂົາຫຼົງທາງ, ທະນາຄານຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາ?
ມັນຈະເປັນການດີຫຼາຍຖ້າ AI ສາມາດຕັດການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງເງິນຂອງບໍລິສັດແລະການສ້າງນະໂຍບາຍແບບຊະຊາຍ - ແຕ່ການເຊື່ອມຕໍ່ນັ້ນມີທຸກຢ່າງທີ່ຕ້ອງເຮັດກັບວ່າເປັນຫຍັງບໍລິສັດເຊັ່ນ Google ແລະ Microsoft ໄດ້ຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ປ່ອຍ chatbots ຂອງພວກເຂົາອອກສູ່ສາທາລະນະເຖິງວ່າຈະມີການເຕືອນໄພແລະລະເບີດ. ຄວາມສ່ຽງທີ່ຮູ້ຈັກ. Schmidt ແລະຄົນອື່ນໆໄດ້ດຳເນີນການໂຄສະນາຫາສຽງເປັນເວລາຫຼາຍປີ ບອກ ທັງສອງຝ່າຍໃນວໍຊິງຕັນວ່າ ຖ້າຫາກບໍ່ມີອິດສະລະທີ່ຈະເດີນໜ້າໄປສູ່ການນຳໃຊ້ AI ແບບຜະລິດໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຈາກລະບຽບການທີ່ຈິງຈັງ, ອຳນາດຝ່າຍຕາເວັນຕົກຈະຕົກຢູ່ໃນຂີ້ຝຸ່ນດິນ. ປີທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາ ໃຊ້ຈ່າຍ ບັນທຶກເງິນ 70 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດເພື່ອ lobby ວໍຊິງຕັນ - ຫຼາຍກ່ວາຂະແຫນງການນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສ - ແລະຈໍານວນດັ່ງກ່າວ, Bloomberg News ບັນທຶກ, ແມ່ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງລ້ານທີ່ໃຊ້ "ໃນກຸ່ມການຄ້າທີ່ກວ້າງຂວາງ, ບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລແລະນັກຄິດ".
ແລະເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຮູ້ທີ່ໃກ້ຊິດຂອງພວກເຂົາຢ່າງແນ່ນອນກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງນະໂຍບາຍເງິນຕາໃນນະຄອນຫຼວງແຫ່ງຊາດຂອງພວກເຮົາ, ເມື່ອທ່ານຟັງ Sam Altman, CEO ຂອງ OpenAI - ຜູ້ຜະລິດ ChatGPT - ເວົ້າກ່ຽວກັບສະຖານະການທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຂອງລາວ, ທັງຫມົດນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນ. ລືມ. ແທນທີ່ຈະ, ລາວເບິ່ງຄືວ່າຈະສ້າງຄວາມຫຼົງໄຫຼກັບໂລກທີ່ບໍ່ຄືກັບຕົວເຮົາເອງ, ຫນຶ່ງໃນນັ້ນນັກການເມືອງແລະອຸດສາຫະກໍາເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດແລະບໍ່ເຄີຍເຮັດໃຫ້ຊີວິດນັບບໍ່ຖ້ວນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ກໍາໄລແລະຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານພູມສາດ. ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຕົກຕະລຶງອີກ.
ການລະເຫີຍ #3: ເຕັກໂນໂລຊີ ຍັກໃຫຍ່ ສາມາດເຮັດໄດ້ be ເຊື່ອຫມັ້ນ ບໍ່ໃຫ້ ແຕກແຍກ ໂລກ
ຖືກຖາມ ຖ້າລາວມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມໂກດແຄ້ນຂອງ Gold Rush ChatGPT ໄດ້ປ່ອຍອອກມາແລ້ວ, Altman ກ່າວວ່າລາວເປັນ, ແຕ່ໄດ້ເພີ່ມຢ່າງແຂງແຮງວ່າ: "ຫວັງວ່າມັນຈະດີທັງຫມົດ." ຂອງ CEO ເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆຂອງລາວ - ຜູ້ທີ່ແຂ່ງຂັນເພື່ອເລັ່ງລັດ chatbots ຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາ - ລາວເວົ້າວ່າ: "ຂ້ອຍຄິດວ່າເທວະດາທີ່ດີກວ່າຈະຊະນະ."
ເທວະດາດີກວ່າ? ຢູ່ Google? ຂ້ອຍແນ່ໃຈວ່າບໍລິສັດ ຍິງໄດ້ ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າໄດ້ພິມເຜີຍແຜ່ເອກະສານທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບ AI, ຫຼືຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດອອກກ່ຽວກັບການຈໍາແນກເຊື້ອຊາດແລະການລ່ວງລະເມີດທາງເພດໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ມີ “ເທວະດາທີ່ດີກວ່າ” ຫຼາຍຂຶ້ນ ເຊົາ ໃນໂມງປຸກ, ຫຼ້າສຸດ Hinton. ນັ້ນແມ່ນຍ້ອນວ່າ, ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມແປກໃຈຂອງຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກໍາໄລຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກ AI, Google ບໍ່ໄດ້ຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບໂລກ - ມັນເຮັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ຖືຫຸ້ນຂອງ Alphabet, ຜູ້ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະພາດຟອງຫລ້າສຸດ, ບໍ່ແມ່ນ. ເມື່ອ Microsoft, Meta ແລະ Apple ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຄວາມຫຼົງໄຫຼ #4: AI ຈະ ປົດປ່ອຍ us ຈາກ ຂີ້ຄ້ານ
ຖ້າຄວາມຫຼົງໄຫຼອັນດີຂອງ Silicon Valley ເບິ່ງຄືວ່າເປັນໄປໄດ້ກັບຫຼາຍຄົນ, ມີເຫດຜົນງ່າຍໆສຳລັບເລື່ອງນັ້ນ. AI Generative ໃນປັດຈຸບັນຢູ່ໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາອາດຈະຄິດວ່າເປັນຂັ້ນຕອນຂອງ faux-ສັງຄົມນິຍົມຂອງຕົນ. ນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງປຶ້ມຫຼິ້ນ Silicon Valley ທີ່ຄຸ້ນເຄີຍໃນປັດຈຸບັນ. ຫນ້າທໍາອິດ, ສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ຫນ້າສົນໃຈ (ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ເຄື່ອງມືແຜນທີ່, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ເວທີວິດີໂອ, ການແບ່ງປັນຂັບເຄື່ອນ ... ); ໃຫ້ມັນໄປໃຫ້ຟຣີ ຫຼືເກືອບບໍ່ເສຍຄ່າເປັນເວລາສອງສາມປີ, ໂດຍບໍ່ມີຮູບແບບທຸລະກິດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ (“ຫຼິ້ນກັບບອທ໌,” ເຂົາເຈົ້າບອກພວກເຮົາວ່າ, “ເບິ່ງວ່າເຈົ້າສາມາດສ້າງສິ່ງທີ່ມ່ວນໄດ້!”); ເຮັດການຮຽກຮ້ອງອັນສູງສົ່ງຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຈົ້າເຮັດພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າທ່ານຕ້ອງການສ້າງ "ສີ່ຫລ່ຽມເມືອງ" ຫຼື "ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທົ່ວໄປ" ຫຼື "ເຊື່ອມຕໍ່ປະຊາຊົນ", ທັງຫມົດໃນຂະນະທີ່ເຜີຍແຜ່ເສລີພາບແລະປະຊາທິປະໄຕ (ແລະບໍ່ແມ່ນ "ຄວາມຊົ່ວ"). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ສັງເກດເບິ່ງວ່າປະຊາຊົນຕິດພັນກັບການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຟຣີເຫຼົ່ານີ້ແລະຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານປະກາດການລົ້ມລະລາຍ. ເມື່ອພາກສະຫນາມມີຄວາມຊັດເຈນ, ແນະນໍາການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍ, ການເຝົ້າລະວັງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສັນຍາຕໍາຫຼວດແລະທະຫານ, ການຂາຍຂໍ້ມູນກ່ອງດໍາແລະຄ່າທໍານຽມການຈອງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຊີວິດແລະຂະແຫນງການຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ຖືກພິຈາລະນາໂດຍການຄືນໃຫມ່ຂອງ playbook ນີ້, ຈາກຄົນຂັບ taxi ກັບຕະຫຼາດເຊົ່າກັບຫນັງສືພິມທ້ອງຖິ່ນ. ດ້ວຍການປະຕິວັດ AI, ການສູນເສຍປະເພດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຜິດພາດຮອບ, ມີຄູສອນ, ນັກຂຽນລະຫັດ, ນັກສະແດງພາບ, ນັກຂ່າວ, ນັກແປ, ນັກດົນຕີ, ພະນັກງານດູແລແລະອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງປະເຊີນກັບຄວາມສົດໃສດ້ານຂອງການມີລາຍໄດ້ຂອງເຂົາເຈົ້າທົດແທນໂດຍລະຫັດ glitchy.
ບໍ່ຕ້ອງເປັນຫ່ວງ, ຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຼົງໄຫຼ - ມັນຈະເປັນສິ່ງມະຫັດສະຈັນ. ໃຜມັກວຽກ? AI Generative ຈະບໍ່ເປັນການສິ້ນສຸດຂອງການຈ້າງງານ, ພວກເຮົາຖືກບອກ, ພຽງແຕ່ "ວຽກເບື່ອ” – ດ້ວຍ chatbots ຊ່ວຍເຮັດທຸກຢ່າງທີ່ທໍາລາຍຈິດວິນຍານ, ວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ແລະມະນຸດພຽງແຕ່ເບິ່ງແຍງພວກເຂົາ. Altman, ສໍາລັບສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລາວ, ເຫັນ ອະນາຄົດທີ່ການເຮັດວຽກ "ສາມາດເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ກວ້າງກວ່າ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງເຮັດເພື່ອໃຫ້ສາມາດກິນໄດ້, ແຕ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທ່ານເຮັດເປັນການສະແດງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະວິທີການຊອກຫາຄວາມສົມບູນແລະຄວາມສຸກ".
ນັ້ນຄືວິໄສທັດອັນໜ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງຊີວິດທີ່ສວຍສົດງົດງາມກວ່າ, ມີຄວາມສະໜິດສະໜົມ, ຄົນຊ້າຍຫຼາຍຄົນແບ່ງປັນ (ລວມທັງລູກເຂີຍຂອງ Karl Marx, Paul Lafargue, ຜູ້ທີ່ຂຽນບົດບັນທຶກ. manifesto ຫົວຂໍ້ສິດທີ່ຈະ Lazy). ແຕ່ພວກຝ່າຍຊ້າຍຍັງຮູ້ອີກວ່າ ຖ້າການຫາເງິນບໍ່ໄດ້ເປັນສິ່ງຈຳເປັນຂອງຊີວິດອີກຕໍ່ໄປ, ຕ້ອງມີວິທີອື່ນເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການອັນມີຊີວິດຊີວາຂອງພວກເຮົາເພື່ອທີ່ພັກອາໄສ ແລະ ການລ້ຽງດູ. ໂລກທີ່ບໍ່ມີວຽກທີ່ຂີ້ຕົວະຫມາຍຄວາມວ່າຄ່າເຊົ່າຕ້ອງບໍ່ເສຍຄ່າ, ແລະການດູແລສຸຂະພາບຕ້ອງບໍ່ເສຍຄ່າ, ແລະທຸກໆຄົນຕ້ອງມີສິດທິທາງດ້ານເສດຖະກິດທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ແລະທັນທີທັນໃດພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບ AI ເລີຍ - ພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບລັດທິສັງຄົມນິຍົມ.
ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ອາໄສຢູ່ໃນ Star Trek-inspired ສົມເຫດສົມຜົນ, ໂລກມະນຸດສະທໍາທີ່ Altman ເບິ່ງຄືວ່າຈະ hallucinating. ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ພາຍໃຕ້ລະບອບທຶນນິຍົມ, ແລະພາຍໃຕ້ລະບົບນັ້ນ, ຜົນກະທົບຂອງນ້ໍາຖ້ວມຕະຫຼາດດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານເສດຖະກິດຂອງປະຊາຊົນທີ່ເຮັດວຽກນັບບໍ່ຖ້ວນບໍ່ແມ່ນວ່າຄົນເຫຼົ່ານັ້ນມີອິດສະລະໃນການກາຍເປັນນັກປັດຊະຍາແລະນັກສິລະປິນ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າຄົນເຫຼົ່ານັ້ນຈະເຫັນວ່າຕົນເອງກໍາລັງເບິ່ງເຂົ້າໄປໃນເຫວເລິກ - ກັບນັກສິລະປິນທີ່ແທ້ຈິງໃນບັນດາຜູ້ທໍາອິດທີ່ລົ້ມລົງ.
ນັ້ນແມ່ນຈົດໝາຍເປີດເຜີຍຂອງ Crabapple, ທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ “ນັກສິລະປິນ, ນັກພິມຈຳໜ່າຍ, ນັກຂ່າວ, ບັນນາທິການ ແລະ ບັນດາຜູ້ນຳສະຫະພັນນັກຂ່າວ ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາຕໍ່ຄຸນຄ່າຂອງມະນຸດຕ້ານການນຳໃຊ້ຮູບພາບ AI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ” ແລະ “ໃຫ້ຄຳໝັ້ນສັນຍາໜູນຊ່ວຍບັນດາບັນນາທິການທີ່ສ້າງໂດຍປະຊາຊົນ. , ບໍ່ແມ່ນຟາມເຊີຟເວີ.” ຈົດຫມາຍສະບັບ, ໃນປັດຈຸບັນ ເຊັນເຂົ້າ ໂດຍນັກສິລະປິນ, ນັກຂ່າວແລະຜູ້ອື່ນໆຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ, ບອກວ່ານັກສິລະປິນຊັ້ນສູງທີ່ສຸດພົບວ່າວຽກງານຂອງພວກເຂົາ "ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການສູນພັນ". ແລະອີງຕາມ Hinton, "godfather ຂອງ AI", ບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຈະເຊື່ອວ່າໄພຂົ່ມຂູ່ຈະບໍ່ແຜ່ຂະຫຍາຍ. chatbots ເອົາ "ວຽກງານທີ່ຂີ້ຕົວະ" ແຕ່ "ມັນອາດຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່ານັ້ນ".
Crabapple ແລະຜູ້ຂຽນຮ່ວມຂອງນາງຂຽນວ່າ: "ສິນລະປະ AI ທົ່ວໄປແມ່ນ vampirical, ຊື່ນຊົມກັບວຽກງານສິລະປະທີ່ຜ່ານມາເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະດູດເລືອດຈາກນັກສິລະປິນທີ່ມີຊີວິດຢູ່." ແຕ່ມີວິທີທີ່ຈະຕ້ານທານ: ພວກເຮົາສາມາດປະຕິເສດທີ່ຈະໃຊ້ຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ແລະຈັດຕັ້ງເພື່ອຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນາຍຈ້າງແລະລັດຖະບານຂອງພວກເຮົາປະຕິເສດພວກມັນເຊັ່ນກັນ. ກ ຈົດຫມາຍ ຈາກນັກວິຊາການທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງຈັນຍາບັນ AI, ລວມທັງ Timnit Gebru ຜູ້ທີ່ຖືກ Google ໄລ່ອອກໃນປີ 2020 ສໍາລັບການຈໍາແນກທີ່ທ້າທາຍໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ວາງອອກບາງເຄື່ອງມືກົດລະບຽບທີ່ລັດຖະບານສາມາດແນະນໍາໄດ້ທັນທີ - ລວມທັງຄວາມໂປ່ງໃສຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ. ຜູ້ຂຽນຂຽນວ່າ: "ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວນຈະມີຄວາມຊັດເຈນສະເຫມີໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງພົບກັບສື່ສັງເຄາະ, ແຕ່ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສ້າງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກໍານົດເອກະສານແລະເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາຕົວແບບ …. ພວກເຮົາຄວນຈະສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ເຮັດວຽກສໍາລັບພວກເຮົາ, ແທນທີ່ຈະ "ປັບ" ສັງຄົມໃຫ້ເປັນເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ແລະຂຽນໄດ້."
ເຖິງແມ່ນວ່າບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຢາກໃຫ້ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າມັນຊ້າເກີນໄປແລ້ວທີ່ຈະກັບຄືນຜະລິດຕະພັນການທົດແທນມະນຸດ, ການປອມແປງມະຫາຊົນ, ມັນຍັງມີມາດຕະຖານທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະກົດລະບຽບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສູງທີ່ສາມາດບັງຄັບໃຊ້ໄດ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຄະນະກໍາມະການການຄ້າຂອງລັດຖະບານກາງສະຫະລັດ (FTC) ບັງຄັບ Cambridge Analytica, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Everalbum, ເຈົ້າຂອງ app ຮູບພາບ, ເພື່ອທໍາລາຍ algorithms ທັງຫມົດທີ່ພົບເຫັນວ່າໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຜິດກົດຫມາຍແລະຂູດຮູບພາບ. ໃນຕອນຕົ້ນຂອງຕົນ, ການບໍລິຫານ Biden ໄດ້ອ້າງເອົາຄວາມກ້າຫານຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່, ລວມທັງການປາບປາມການລັກຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວເພື່ອສ້າງລະບົບການເປັນເຈົ້າຂອງ. ເມື່ອການເລືອກຕັ້ງປະທານາທິບໍດີໃກ້ເຂົ້າມາຢ່າງໄວວາ, ດຽວນີ້ຈະເປັນເວລາທີ່ດີທີ່ຈະເຮັດດີຕໍ່ ຄຳ ໝັ້ນ ສັນຍາເຫຼົ່ານັ້ນ - ແລະຫລີກລ່ຽງການຢຸດພັກຊຸດຕໍ່ໄປກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ.
ໂລກຂອງການປອມແປງທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ການຫຼອກລວງ ແລະຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບທີ່ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້. ມັນເປັນຊຸດຂອງການເລືອກນະໂຍບາຍ. ພວກເຮົາສາມາດຄວບຄຸມຮູບແບບຂອງ vampiric chatbots ໃນປະຈຸບັນອອກຈາກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ - ແລະເລີ່ມຕົ້ນສ້າງໂລກທີ່ຄໍາສັນຍາທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດຂອງ AI ຈະມີຫຼາຍກ່ວາຄວາມຫຶງຫວງໃນ Silicon Valley.
ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງຈັກ. ພວກເຮົາທັງຫມົດ. ແຕ່ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍໃຫ້ການຍິນຍອມຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ລ້ຽງດູຄວາມສະຫຼາດລວມຂອງມະນຸດ, ການດົນໃຈແລະການເປີດເຜີຍ (ພ້ອມກັບລັກສະນະ venal ຂອງພວກເຮົາ). ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງຫຸ້ມຫໍ່ແລະເຄື່ອງທີ່ເຫມາະສົມ, ກິນແລະເປັນເອກະຊົນຊີວິດສ່ວນບຸກຄົນຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສືບທອດທາງປັນຍາແລະສິລະປະຂອງພວກເຮົາ. ແລະເປົ້າໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າບໍ່ເຄີຍແມ່ນເພື່ອແກ້ໄຂການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ ຫຼືເຮັດໃຫ້ລັດຖະບານຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນ ຫຼືຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາມີຄວາມສະດວກສະບາຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນແມ່ນສະເຫມີເພື່ອກໍາໄລອອກຈາກ immiseration ມະຫາຊົນ, ເຊິ່ງ, ພາຍໃຕ້ທຶນນິຍົມ, ແມ່ນຜົນສະທ້ອນທີ່ຊັດເຈນແລະມີເຫດຜົນຂອງການປ່ຽນຫນ້າທີ່ຂອງມະນຸດດ້ວຍ bots.
ທັງຫມົດນີ້ແມ່ນຕື່ນເຕັ້ນເກີນໄປ? ຄວາມຕ້ານທານທີ່ເຄັ່ງຄັດ ແລະສະທ້ອນເຖິງການປະດິດສ້າງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນບໍ? ເປັນຫຍັງຄາດຫວັງວ່າຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ? Altman ຮັບປະກັນ ພວກເຮົາ: "ບໍ່ມີໃຜຕ້ອງການທໍາລາຍໂລກ." ບາງທີອາດຈະບໍ່. ແຕ່ເມື່ອວິກິດການການສູນພັນຂອງດິນຟ້າອາກາດຮ້າຍແຮງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ສະແດງໃຫ້ເຫັນພວກເຮົາທຸກມື້, ຜູ້ມີອຳນາດແລະສະຖາບັນຕ່າງໆເບິ່ງຄືວ່າດີທີ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຊ່ວຍທຳລາຍສະຖຽນລະພາບຂອງລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຊີວິດຂອງໂລກ, ຕາບໃດທີ່ພວກເຂົາສາມາດສືບຕໍ່ເຮັດ. ການບັນທຶກ ຜົນກໍາໄລທີ່ພວກເຂົາເຊື່ອວ່າຈະປົກປ້ອງພວກເຂົາແລະຄອບຄົວຂອງພວກເຂົາຈາກຜົນກະທົບທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ. Altman, ຄືກັບສັດຈໍານວນຫຼາຍຂອງ Silicon Valley, ແມ່ນຕົວເອງເປັນ prepper: ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນປີ 2016, ລາວ ຂີ້ຕົວະ"ຂ້ອຍມີປືນ, ຄໍາ, ໂພແທດຊຽມໄອໂອດິນ, ຢາຕ້ານເຊື້ອ, ຫມໍ້ໄຟ, ນ້ໍາ, ຫນ້າກາກອາຍແກັສຈາກກອງກໍາລັງປ້ອງກັນປະເທດ Israeli ແລະພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນ Big Sur ທີ່ຂ້ອຍສາມາດບິນໄປໄດ້."
ຂ້າພະເຈົ້າແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ເທັດຈິງເຫຼົ່ານັ້ນເວົ້າຫຼາຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ Altman ຕົວຈິງແລ້ວເຊື່ອກ່ຽວກັບອະນາຄົດທີ່ລາວກໍາລັງຊ່ວຍປົດປ່ອຍກ່ວາຄວາມຫລູຫລາທີ່ມີດອກໄມ້ໃດກໍ່ຕາມທີ່ລາວເລືອກທີ່ຈະແບ່ງປັນໃນການສໍາພາດຂ່າວ.
Naomi Klein ເປັນ Guardian US columnist ແລະນັກຂຽນປະກອບສ່ວນ. ນາງເປັນຜູ້ຂຽນທີ່ຂາຍດີທີ່ສຸດຂອງ No Logo ແລະ The Shock Doctrine ແລະສາດສະດາຈານຂອງຄວາມຍຸຕິທໍາຂອງດິນຟ້າອາກາດແລະຜູ້ປະສານງານຂອງສູນຄວາມຍຸຕິທໍາຂອງດິນຟ້າອາກາດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ British Columbia.
ZNetwork ໄດ້ຮັບທຶນພຽງແຕ່ໂດຍຜ່ານຄວາມເອື້ອເຟື້ອເພື່ອແຜ່ຂອງຜູ້ອ່ານຂອງຕົນ.
ບໍລິຈາກ