ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రతిచోటా కనిపిస్తుంది. కస్టమర్ ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి కంపెనీలు తమ వెబ్పేజీలు లేదా ఫోన్ సిస్టమ్లలో శక్తివంతమైన AI చాట్బాట్లను ఉపయోగిస్తాయి. న్యూస్రూమ్లు మరియు మ్యాగజైన్లు కథలు రాయడానికి వాటిని ఉపయోగిస్తాయి. ఫిల్మ్ స్టూడియోలు సినిమాలను నిర్మించడానికి వాటిని ఉపయోగించుకుంటాయి. టెక్ కంపెనీలు వాటిని ప్రోగ్రామ్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తాయి. విద్యార్థులు వాటిని పేపర్లు రాయడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఇది మాయలా అనిపిస్తుంది. మరియు "క్లౌడ్లో" జరుగుతున్న ప్రతిదానితో, AI- పవర్డ్ సిస్టమ్లు పర్యావరణానికి మంచివని నమ్మడం సులభం. దురదృష్టవశాత్తు, విషయాలు కనిపించే విధంగా లేవు.
చాట్బాట్లు దోపిడీపై నిర్మించబడ్డాయి, భారీ మొత్తంలో శక్తిని ఉపయోగిస్తాయి మరియు అవి నమ్మదగినవి కావు. మరియు వారు ఆడంబరంలో ఎదుగుతున్నారని మరియు కొన్ని అంశాలలో జీవితాన్ని సులభతరం చేస్తారని ఊహించడం సులభం అయినప్పటికీ, ఫలితాలు సామాజికంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటాయో లేదో అనే చిన్న ఆందోళనతో లాభాలను సంపాదించడానికి కంపెనీలు బిలియన్ల డాలర్లను తమ సృష్టికి కుమ్మరిస్తున్నాయి. సంక్షిప్తంగా, మేము AI పట్ల కార్పొరేట్ ఆసక్తిని తీవ్రంగా పరిగణించాలి మరియు AI ఎలా అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు ఉపయోగించబడుతుందనే దానిపై నియంత్రణను పొందడంలో మాకు సహాయపడే వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయాలి.
రేస్ ఆన్లో ఉంది
చాట్బాట్ విప్లవం 2022లో OpenAI యొక్క ChatGPT పరిచయంతో ప్రారంభమైంది. చాట్జిపిటి మానవునిలా సంభాషణ చేయగలదు మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన వచనంతో వినియోగదారు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలదు అలాగే కథనాలు మరియు కోడ్లను వ్రాయగలదు. అత్యుత్తమమైనది, ఇది ఉపయోగించడానికి ఉచితం.
ఇతర కంపెనీలు, ChatGPTలో ప్రజల ఆసక్తికి ప్రతిస్పందిస్తూ, త్వరలో వారి స్వంత AI చాట్బాట్లను పరిచయం చేయడం ప్రారంభించాయి. Google యొక్క జెమిని (గతంలో బార్డ్) మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క కోపిలట్ నేడు అతిపెద్ద మరియు అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. నిర్దిష్ట వ్యాపార అవసరాలను తీర్చడానికి రూపొందించబడిన వాటిలో కొన్ని కూడా ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, GitHub CoPilot సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లకు కోడ్ని రూపొందించడంలో సహాయం చేస్తుంది మరియు ఆంత్రోఫిక్స్ క్లాడ్ సమాచారాన్ని కనుగొనడం మరియు పత్రాలను సంగ్రహించడం కోసం రూపొందించబడింది.
మరియు రేసు సృష్టించడం కొనసాగుతుంది తరువాతి తరం AI వ్యవస్థలు మరింత సమాచారాన్ని తీసుకోగలవు, మరింత త్వరగా ప్రాసెస్ చేయగలవు మరియు మరింత వివరణాత్మకమైన, వ్యక్తిగత ప్రతిస్పందనలను అందించగలవు. గోల్డ్మన్ సాక్స్ ప్రకారం ఆర్థికవేత్తలు, యునైటెడ్ స్టేట్స్లో AI-సంబంధిత పెట్టుబడి వచ్చే దశాబ్దంలో "GDPలో 2.5 నుండి 4 శాతం గరిష్ట స్థాయికి చేరుకోవచ్చు".
చాట్బాట్లకు పదాలు, వచనం, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు ఆన్లైన్ ప్రవర్తనల యొక్క పెద్ద మరియు విభిన్న డేటాబేస్ అలాగే సాధారణ ఉపయోగ విధానాలకు అనుగుణంగా అవసరమైనప్పుడు మెటీరియల్ని నిర్వహించడానికి వీలుగా అధునాతన అల్గారిథమ్లు అవసరం. ప్రశ్న లేదా సమాచారం కోసం అభ్యర్థన ఇచ్చినప్పుడు, చాట్బాట్లు తమ డేటాబేస్లోని ప్రశ్న లేదా అభ్యర్థనలోని పదాల నమూనాకు సంబంధించిన మెటీరియల్ను గుర్తించి, ఆపై అల్గారిథమ్ల ద్వారా మళ్లీ మార్గనిర్దేశం చేస్తాయి, వారి డేటాబేస్ నుండి ఉత్తమంగా సంతృప్తిపరిచే పదాలు లేదా చిత్రాల సమితిని సమీకరించండి. పరిమితులు, విచారణ. వాస్తవానికి, నమూనాలను గుర్తించడం మరియు ప్రతిస్పందనలను నిర్మించే ప్రక్రియ అపారమైన శక్తిని తీసుకుంటుంది.
చాట్బాట్ ఎంత సంభాషణాత్మకంగా మరియు తెలివిగా అనిపించినా, మేగాన్ క్రౌస్ వలె గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం వివరిస్తుంది, అది:
"మోడల్ ఏమి చెబుతుందో 'తెలియదు', కానీ అది శిక్షణ పొందిన డేటా సెట్ ఆధారంగా ఒకదాని తర్వాత మరొకటి ఏ చిహ్నాలు (పదాలు) వస్తాయో దానికి తెలుసు. ప్రస్తుత తరం కృత్రిమ మేధస్సు చాట్బాట్లు, ChatGPT, దాని Google ప్రత్యర్థి బార్డ్ మరియు ఇతరులు, నిజంగా తెలివిగా సమాచారంతో నిర్ణయాలు తీసుకోరు; బదులుగా, అవి ఇంటర్నెట్ యొక్క చిలుకలు, సహజమైన ప్రసంగం సమయంలో ఒకదానికొకటి కనిపించే అవకాశం ఉన్న పదాలను పునరావృతం చేస్తాయి. అంతర్లీన గణితమంతా సంభావ్యతకు సంబంధించినది."
వేర్వేరు చాట్బాట్లు వాటి ప్రోగ్రామింగ్ కారణంగా మరియు విభిన్న డేటా సెట్లపై శిక్షణ పొందినందున విభిన్న ఫలితాలను అందిస్తాయి. ఉదాహరణకు, వెబ్లో అందుబాటులో ఉన్న పబ్లిక్ డేటాను స్క్రాప్ చేయడంతో పాటు, జెమినీ దాని Google Apps నుండి డేటాను ఉపయోగించగలదు, అయితే Copilot దాని Bing శోధన ఇంజిన్ నుండి రూపొందించబడిన డేటాను ఉపయోగిస్తుంది.
చాట్బాట్లు ప్రవేశపెట్టినప్పటి నుండి అనేక అప్గ్రేడ్ల ద్వారా వెళ్ళాయి. ప్రతి తరం మరింత సంక్లిష్టమైన సాఫ్ట్వేర్ ప్యాకేజీని కలిగి ఉంటుంది, ఇది మరింత సూక్ష్మమైన కనెక్షన్లను చేయడానికి అలాగే అడిగే ప్రశ్నలు లేదా అభ్యర్థనల నుండి డేటాను చేర్చడం ద్వారా దాని డేటాబేస్ను విస్తరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ విధంగా చాట్బాట్లు ఉపయోగించడం ద్వారా కాలక్రమేణా నేర్చుకుంటాయి/మెరుగవుతాయి.
క్లౌడ్లో జరుగుతున్న విషయాల గురించి మనం మాట్లాడేటప్పుడు, ప్రాంప్ట్లు లేదా ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందించే చాట్బాట్ల సామర్థ్యం భూమిలో బలంగా పాతుకుపోయిన ప్రక్రియలపై ఆధారపడి ఉంటుంది అనే వాస్తవాన్ని ఈ దృక్పథం హైలైట్ చేస్తుంది. లో పదాలు టెక్ రచయిత కరెన్ హావో:
“AI ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వలె సరఫరా గొలుసును కలిగి ఉంది; ఈ సాంకేతికత యొక్క సృష్టికి వెళ్ళే ఇన్పుట్లు ఉన్నాయి, డేటా ఒకటి, ఆపై గణన శక్తి లేదా కంప్యూటర్ చిప్లు మరొకటి. మరియు ఆ రెండూ వాటితో ముడిపడి ఉన్న చాలా మానవ ఖర్చులను కలిగి ఉన్నాయి.
సరఫరా గొలుసు: మానవ శ్రమ
AI సిస్టమ్లకు డేటా అవసరం మరియు డేటా ఒక రూపంలో లేదా మరొక రూపంలో వ్యక్తుల నుండి వస్తుంది. అందువల్ల, సాంకేతిక కంపెనీలు తమ AI సిస్టమ్ల పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కొత్త మరియు విభిన్న డేటా కోసం నిరంతరం వేటలో ఉంటాయి. మా ఆన్లైన్ బ్లాగ్ మరియు వెబ్సైట్ పోస్ట్లు, ప్రచురించిన పుస్తకాలు మరియు కథనాలు, శోధనలు, ఫోటోగ్రాఫ్లు, పాటలు, చిత్రాలు మరియు వీడియోలను ఇంటర్నెట్ నుండి ఉచితంగా స్క్రాప్ చేయడంతో, మేము అధిక లాభదాయకమైన కంపెనీలను ఇంకా ఎక్కువ లాభాల కోసం పూనుకోవడంలో సహాయం చేస్తున్నాము. లారెన్ లెఫెర్ వలె గమనికలు,
“వెబ్ క్రాలర్లు మరియు స్క్రాపర్లు లాగిన్ పేజీ వెనుక లేని ఎక్కడి నుండైనా డేటాను సులభంగా యాక్సెస్ చేయగలరు... ఇందులో ప్రముఖ ఫోటో-షేరింగ్ సైట్ Flickr, ఆన్లైన్ మార్కెట్ప్లేస్లు, ఓటర్ రిజిస్ట్రేషన్ డేటాబేస్లు, ప్రభుత్వ వెబ్పేజీలు, వికీపీడియా, రెడ్డిట్, రీసెర్చ్ రిపోజిటరీలు, న్యూస్ అవుట్లెట్లు ఉంటాయి. మరియు విద్యా సంస్థలు. అదనంగా, పైరేటెడ్ కంటెంట్ సంకలనాలు మరియు వెబ్ ఆర్కైవ్లు ఉన్నాయి, అవి తరచుగా వెబ్లోని వాటి అసలు స్థానం నుండి తీసివేయబడిన డేటాను కలిగి ఉంటాయి. మరియు స్క్రాప్ చేయబడిన డేటాబేస్లు దూరంగా ఉండవు.
వాస్తవానికి, స్క్రాప్ చేయబడిన మెటీరియల్లో గణనీయమైన వాటా కాపీరైట్ చేయబడింది మరియు అనుమతి లేకుండా తీసుకోబడింది. ప్రతిస్పందనగా, అనేకమంది ప్రచురణకర్తలు, రచయితలు మరియు కళాకారులు ఇప్పుడు దొంగతనాన్ని ఆపడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, ఆగస్టు 2023లో, ది న్యూయార్క్ టైమ్స్ తన “సేవా నిబంధనలు”నుండి నిషేదించుట "మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సిస్టమ్కి శిక్షణ ఇవ్వడంతో సహా, పరిమితం కాకుండా ఏదైనా సాఫ్ట్వేర్ ప్రోగ్రామ్" అభివృద్ధిలో దాని టెక్స్ట్, ఫోటోలు, చిత్రాలు మరియు ఆడియో/వీడియో క్లిప్ల యొక్క ఏదైనా ఉపయోగం. కానీ కొన్ని ప్రధాన కంపెనీలు తమ మెటీరియల్ని ఉపయోగించడం కోసం ఆర్థిక పరిహారాన్ని నిషేధించడం లేదా చర్చలు జరపడం వంటి పరపతి లేదా చట్టపరమైన శక్తిని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, చాలా వ్యాపారాలు మరియు వ్యక్తులు అలా చేయరు. ఫలితంగా, వారు ఇప్పటికీ వారి "మేధో సంపత్తి” వారి నుండి ఉచితంగా తీసుకోబడింది మరియు కార్పొరేట్ డబ్బు సంపాదించే కార్యకలాపాల సేవలో AI శిక్షణా సామగ్రిగా మార్చబడింది.
AI డేటా సేకరణతో అనుబంధించబడిన వ్యక్తిగత నష్టాలను తగ్గించకుండా, ఈ సముపార్జన పద్ధతిలో చాలా ఎక్కువ సమస్య ఉంది. పబ్లిక్ ఇంటర్నెట్ను స్క్రాప్ చేయడం అంటే సైన్స్, హిస్టరీ, పాలిటిక్స్, మానవ ప్రవర్తన మరియు విపరీతమైన ద్వేషపూరిత సమూహాల సభ్యులచే పోస్టింగ్లు మరియు రాయడం వంటి వర్తమాన సంఘటనల గురించి విస్తృతంగా భిన్నమైన దృక్కోణాలు మరియు అవగాహనలను కలిగి ఉన్న మెటీరియల్ని ఉపయోగించి AI చాట్బాట్లు శిక్షణ పొందుతున్నాయి. మరియు సమస్యాత్మక డేటా అత్యంత అధునాతన చాట్బాట్ల అవుట్పుట్ను కూడా సులభంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఉదాహరణకు, చాట్బాట్లను కంపెనీలు తమ ఉద్యోగ నియామకాల్లో సహాయం చేయడానికి ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఇంకా, బ్లూమ్బెర్గ్ న్యూస్ వలె కనుగొన్నారు, "అత్యుత్తమ ప్రసిద్ధ ఉత్పాదక AI సాధనం క్రమపద్ధతిలో పక్షపాతాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది వారి పేర్ల ఆధారంగా సమూహాలను ప్రతికూలంగా చేస్తుంది." ఉదాహరణకు, దాని స్వంత అధ్యయనం కనుగొన్నారు "ఫార్చ్యూన్ 1000 కంపెనీలో నిజమైన ఆర్థిక విశ్లేషకుల పాత్ర కోసం సమాన అర్హత కలిగిన ఎనిమిది రెజ్యూమ్లకు ర్యాంక్ ఇవ్వమని 500 సార్లు అడిగినప్పుడు, ChatGPT నల్లజాతి అమెరికన్లకు భిన్నమైన పేరుతో రెజ్యూమ్ను ఎంచుకునే అవకాశం ఉంది."
చాట్బాట్లు మరొక విధంగా మానవ శ్రమ నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటాయి. వెబ్ క్రాలర్లు మరియు స్క్రాపర్ల ద్వారా సేకరించిన చాలా డేటాను చాట్బాట్లు నేరుగా ఉపయోగించలేవు. జోష్ డిజిజాగా వివరిస్తుంది, "అత్యంత ఆకట్టుకునే AI సిస్టమ్ వెనుక కూడా వ్యక్తులు ఉన్నారు - చాలా మంది వ్యక్తులు డేటాను శిక్షణ కోసం లేబుల్ చేస్తారు మరియు డేటా గందరగోళానికి గురైనప్పుడు స్పష్టం చేస్తారు."
ప్రధాన AI కంపెనీలు సాధారణంగా డేటా లేబులింగ్ ప్రక్రియకు అవసరమైన కార్మికులను కనుగొని శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఇతర చిన్న కంపెనీలను నియమించుకుంటాయి. మరియు ఈ సబ్కాంట్రాక్టర్లు చాలా తరచుగా, గ్లోబల్ సౌత్లో, తరచుగా నేపాల్ మరియు కెన్యాలో ఉల్లేఖనాలు అని పిలువబడే వారి కార్మికులను కనుగొంటారు. ఉల్లేఖన ప్రక్రియ మరియు ఉల్లేఖించబడిన అంశాలు వాణిజ్య రహస్యాలుగా పరిగణించబడుతున్నందున, ఉల్లేఖనకర్తలు తమ అంతిమ యజమానిని చాలా అరుదుగా తెలుసుకుంటారు మరియు వారు ఇతరులతో, సహోద్యోగులతో కూడా వారు ఏమి చేస్తారో చర్చించడానికి కనుగొనబడితే తొలగించబడతారు.
చాట్బాట్ల కోసం సేకరించిన డేటాను ఉపయోగించుకునేలా చేయడానికి ఉల్లేఖనకర్తలు చేయవలసిన కొన్ని పనిని Dzieza వివరిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఉల్లేఖనాలు వీడియోలు మరియు ఫోటోలలో అంశాలను లేబుల్ చేస్తాయి. AI సిస్టమ్లు నిర్దిష్ట అంశాలు లేదా భావోద్వేగాలతో పిక్సెల్ల నిర్దిష్ట కాన్ఫిగరేషన్లను కనెక్ట్ చేయగలవని నిర్ధారించడానికి ఇది అవసరం. సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ వాహనాల కోసం AI సిస్టమ్లను రూపొందించే కంపెనీలకు వీధి లేదా రహదారి దృశ్యాల వీడియోలలోని అన్ని క్లిష్టమైన అంశాలను గుర్తించడానికి ఉల్లేఖనాలు అవసరం. అంటే "ప్రతి వాహనం, పాదచారులు, సైక్లిస్ట్, డ్రైవర్ తెలుసుకోవలసిన ఏదైనా - ఫ్రేమ్ ద్వారా ఫ్రేమ్ మరియు ప్రతి కెమెరా కోణం నుండి గుర్తించడం." Dzieza నివేదించినట్లుగా, ఇది “కష్టమైన మరియు పునరావృతమయ్యే పని. అనేక సెకన్ల ఫుటేజ్ ఉల్లేఖనానికి ఎనిమిది గంటలు పట్టింది, దీని కోసం [ఉల్లేఖనకర్త] సుమారు $10 చెల్లించారు.
ఈ రకమైన పని, తక్కువ జీతం అయినప్పటికీ, క్లిష్టమైనది. ఉల్లేఖన ప్రక్రియ సరిగా లేకుంటే లేదా డేటాబేస్ పరిమితంగా ఉంటే, సిస్టమ్ సులభంగా విఫలమవుతుంది. ఉదాహరణ: 2018లో, ఒక మహిళ సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ ఉబెర్ కారు ఢీకొని మరణించింది. AI వ్యవస్థ విఫలమైంది ఎందుకంటే "సైక్లిస్టులు మరియు పాదచారులను నివారించేందుకు ఇది ప్రోగ్రామ్ చేయబడినప్పటికీ, వీధిలో ఎవరైనా బైక్ను నడుపుతున్నప్పుడు ఏమి చేయాలో దానికి తెలియదు."
సోషల్ మీడియా ఫోటోలలో అంశాలను లేబుల్ చేయడానికి ఉల్లేఖనాలను కూడా నియమించుకుంటారు. ఇది మానవులు ధరించగలిగే అన్ని కనిపించే షర్టులను గుర్తించడం మరియు లేబుల్ చేయడం వంటివి కలిగి ఉండవచ్చు. దీనికి అవి "పోలో షర్టులు, ఆరుబయట ధరించే షర్టులు, రాక్లో వేలాడుతున్న చొక్కాలు" మొదలైనవాటిని రికార్డ్ చేయడం అవసరం.
ఇతర ఉద్యోగాలలో భావోద్వేగాలను లేబుల్ చేయడం ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, ఉల్లేఖనకర్తలు తీసిన సెల్ఫీలతో సహా ముఖాల చిత్రాలను చూడటానికి మరియు విషయం యొక్క గ్రహించిన భావోద్వేగ స్థితిని లేబుల్ చేయడానికి కొంతమంది ఉల్లేఖనాలను నియమించారు. పిజ్జా చైన్ యాజమాన్యంలోని స్టోర్లకు ఆర్డర్ల కోసం ఫోన్ చేసిన కస్టమర్ల భావోద్వేగాలను లేబుల్ చేయడానికి ఇతరులు నియమించబడ్డారు. మరొక ఉద్యోగంలో రెడ్డిట్ పోస్ట్ల భావోద్వేగాలను లేబుల్ చేసే ఉల్లేఖనాలు ఉన్నాయి. ఈ పని భారతీయ కార్మికులలో ఒక సమూహానికి సవాలుగా మారింది, ప్రధానంగా US ఇంటర్నెట్ సంస్కృతితో వారికి పరిచయం లేకపోవడం. సబ్ కాంట్రాక్టర్ వారి పనిని సమీక్షించిన తర్వాత, దాదాపు 30 శాతం పోస్ట్లు తప్పుగా లేబుల్ చేయబడ్డాయి.
AI శిక్షణా పనిలో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న విభాగం చాట్బాట్తో ప్రత్యక్ష మానవ పరస్పర చర్యను కలిగి ఉంటుంది. అంశాలను చర్చించడానికి వ్యక్తులను నియమించారు మరియు ప్రతి సంభాషణకు రెండు వేర్వేరు ప్రతిస్పందనలను అందించేలా చాట్బాట్ ప్రోగ్రామ్ చేయబడింది. అద్దెకు తీసుకున్న "చర్చించే వ్యక్తి" వారు "ఉత్తమమైనది" అని భావించే ప్రతిస్పందనను తప్పక ఎంచుకోవాలి. ఈ సమాచారం మరింత "మానవ" అని ధ్వనించడంలో సహాయపడటానికి సిస్టమ్కి తిరిగి అందించబడుతుంది.
సంక్షిప్తంగా, AI వ్యవస్థలు మానవుల పనిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటాయి. ఇవి మాయా వ్యవస్థలు కావు, మానవ పక్షపాతాలు లేదా భావోద్వేగాల ద్వారా ప్రభావితం కాకుండా పనిచేస్తాయి. మరియు వారి కార్యాచరణ కొన్ని ఊహాత్మక క్లౌడ్లో జరగదు. మేము వారి ఆపరేషన్ కోసం అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు ఈ తదుపరి విషయం మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
సరఫరా గొలుసు: డేటా కేంద్రాలు
AIలో వృద్ధికి డేటా సెంటర్ల యొక్క విస్తారమైన నిర్మాణం మరియు అవి ఉండే కంప్యూటర్లు మరియు సర్వర్లను నడపడానికి విద్యుత్కు క్రమంగా పెరుగుతున్న డిమాండ్తో పాటు వాటి వేడెక్కకుండా నిరోధించడానికి నిరంతరం పనిచేసే ఎయిర్ కండిషనర్లు మద్దతునిస్తున్నాయి. నిజానికి, “క్లౌడ్ ఇప్పుడు ఎయిర్లైన్ పరిశ్రమ కంటే ఎక్కువ కార్బన్ పాదముద్రను కలిగి ఉంది. ఒక డేటా సెంటర్ 50,000 ఇళ్లకు సమానమైన విద్యుత్ను వినియోగించగలదు.
ప్రకారం ఇంటర్నేషనల్ ఎనర్జీ ఏజెన్సీకి, USలో పనిచేస్తున్న 2,700 డేటా సెంటర్లు 4లో దేశం యొక్క మొత్తం శక్తి వినియోగంలో 2022 శాతానికి పైగా బాధ్యత వహించాయి. మరియు వారి వాటా 6 నాటికి 2026 శాతానికి చేరుకునే అవకాశం ఉంది. వాస్తవానికి అలాంటి అంచనాలు రెండూ కఠినమైనవే. ఎందుకంటే ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థలు ఇష్టపడలేదు సంబంధిత సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి మరియు AI సిస్టమ్లు నిరంతరం కొత్త డేటాపై శిక్షణ పొందుతున్నాయి మరియు మరిన్ని నైపుణ్యాలతో అప్గ్రేడ్ చేయబడుతున్నాయి, అంటే ఒక్కో కార్యాచరణకు ఎక్కువ శక్తి వినియోగం.
ఇప్పుడు కూడా, డేటా సెంటర్ల ఇంధన డిమాండ్లు US పవర్ గ్రిడ్పై పన్ను విధించే సంకేతాలు ఉన్నాయి. వాషింగ్టన్ పోస్ట్ వలె గమనికలు: “ప్రణాళిక మరియు నిర్మాణంలో ఉన్న అన్ని కొత్త డేటా సెంటర్లను అందించడానికి ఉత్తర వర్జీనియాకు అనేక పెద్ద అణు విద్యుత్ ప్లాంట్లకు సమానమైన అవసరం ఉంది. టెక్సాస్, వేడి వేసవి రోజులలో విద్యుత్ కొరత ఇప్పటికే సాధారణం, అదే గందరగోళాన్ని ఎదుర్కొంటుంది.
పసిఫిక్ నార్త్వెస్ట్ ఇదే విధమైన సవాలును ఎదుర్కొంటుంది. గా ఒరెగోనియన్ వార్తాపత్రిక ఎత్తి చూపుతుంది:
"వేసవిలో [2023] విడుదల చేసిన మూడు కొత్త అంచనాల ప్రకారం, ఒరెగాన్ అంతటా విస్తరిస్తున్న డేటా సెంటర్లు ప్రాంతీయ వినియోగాలు మరియు పవర్ ప్లానర్లు ఊహించిన దాని కంటే నాటకీయంగా ఎక్కువ విద్యుత్ వినియోగిస్తాయి.
"ఇది వాయువ్య ఎలక్ట్రికల్ గ్రిడ్పై మరింత ఒత్తిడిని తెస్తుంది మరియు ఒరెగాన్ కేవలం రెండు సంవత్సరాల క్రితం రాష్ట్రం స్థాపించిన ప్రతిష్టాత్మక స్వచ్ఛమైన ఇంధన లక్ష్యాలను చేరుకోగలదా అనే దానిపై తాజా సందేహాన్ని కలిగిస్తుంది…
"బోన్విల్లే పవర్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ ఇప్పుడు 2041 నాటికి, ఒరెగాన్ మరియు వాషింగ్టన్లలో డేటా సెంటర్ల విద్యుత్ డిమాండ్లు రెండున్నర రెట్లు పెరుగుతాయని, సగటున 2,715 మెగావాట్లను తీసుకుంటాయని అంచనా వేస్తోంది. ఈ రోజు ఆ రెండు రాష్ట్రాల్లోని అన్ని ఇళ్లలో మూడింట ఒక వంతుకు అధికారం ఇవ్వడానికి ఇది సరిపోతుంది.
ఈ ఆకాశాన్నంటుతున్న శక్తి డిమాండ్, AI యొక్క వేగంగా-పెరుగుతున్న డిమాండ్ల ద్వారా ఎక్కువగా ఆజ్యం పోసింది, గ్లోబల్ వార్మింగ్ను ఎదుర్కోవడానికి మా ప్రయత్నాలకు పెద్ద ముప్పుగా ఉంది. ఉదాహరణకు, విద్యుత్ ఆందోళనలు ఇప్పటికే కాన్సాస్, నెబ్రాస్కా, విస్కాన్సిన్ మరియు సౌత్ కరోలినా బొగ్గు ప్లాంట్లను మూసివేయడాన్ని ఆలస్యం చేశాయి. AI ద్వారా ఎదురయ్యే వాతావరణ ముప్పుపై అనేక వాతావరణ చర్యల సమూహాలచే 2024 నివేదిక ఆవిష్కారాలు డేటా సెంటర్ల ద్వారా ఇంధన వినియోగం రెట్టింపు అవుతుందని, అంతర్జాతీయ ఇంధన సంస్థ అంచనా ప్రకారం రాబోయే రెండేళ్లలో గ్రహం-తాపన ఉద్గారాలలో 80 శాతం పెరుగుదలకు దారి తీస్తుంది. సృష్టించిన అవసరాల కంటే వాస్తవమైన అవసరాలను తీర్చగల సామర్థ్యంతో సంబంధం లేకుండా రూపొందించబడుతున్న కొత్త AI సేవలకు చెల్లించాల్సిన తీవ్రమైన ధర ఇది.
"ఒప్పించేది నిజం కాదు"
స్పష్టంగా ప్రధాన టెక్ కంపెనీలు AI తమకు భారీ లాభాలను అందజేస్తుందని బెట్టింగ్ చేస్తున్నాయి. మరియు అవకాశానికి ఏదీ వదలకుండా, మనకు అవి కావాలా అని ఆలోచించే అవకాశం రాకముందే వారు వాటిని మన జీవితంలో పొందుపరచడానికి వారు చేయగలిగినదంతా చేస్తున్నారు. ఇప్పటికే, AI వ్యవస్థలు ఆరోగ్య సంరక్షణను మెరుగుపరచడం, మానసిక ఆరోగ్య సలహాలు అందించడం, న్యాయ సలహాలు ఇవ్వడం, విద్యార్థులకు అవగాహన కల్పించడం, మా వ్యక్తిగత నిర్ణయాధికారాన్ని మెరుగుపరచడం, కార్యాలయ సామర్థ్యాన్ని పెంచడం వంటి వాటి కోసం ఒక మార్గంగా ప్రచారం చేయబడుతున్నాయి.
AI వ్యవస్థలు నమోదు చేసిన డేటా మరియు దానిని ఉపయోగించడానికి వ్రాసిన సాఫ్ట్వేర్ మాత్రమే మంచివి అనే వాస్తవం మరచిపోయినట్లు కనిపిస్తోంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, వారి ఆపరేషన్ మానవులపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మరియు, బహుశా మరింత ముఖ్యంగా, AI వ్యవస్థలు శిక్షణ పొందిన డేటాను ఎలా ఉపయోగిస్తాయో ఎవరికీ తెలియదు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, వారి "తార్కిక ప్రక్రియను" గుర్తించడం అసాధ్యం. ఈ వ్యవస్థలు తీవ్రంగా అమ్ముడుపోతున్నాయన్న హెచ్చరిక సంకేతాలు ఇప్పటికే కనిపిస్తున్నాయి.
ఉదాహరణకు, 2022లో ఒక కస్టమర్ విమోచన ఛార్జీని ఎలా పొందాలో తెలుసుకోవడానికి ఎయిర్ కెనడాను సంప్రదించారు. ఎయిర్లైన్ కస్టమర్ సర్వీస్ AI-పవర్డ్ చాట్బాట్ అతని ట్రిప్లో రీఫండ్ పొందడానికి జారీ చేసిన టికెట్ నుండి 90 రోజులలోపు ఒక ఫారమ్ను మాత్రమే పూర్తి చేయాలని అతనికి చెప్పింది. కానీ అతను తన ట్రిప్ పూర్తి చేసిన తర్వాత ఫారమ్ను సమర్పించినప్పుడు, విమానయాన సిబ్బంది ప్రయాణానికి ముందు ఫారమ్ను పూర్తి చేయాల్సి ఉన్నందున ఛార్జీల తగ్గింపు ఉండదని చెప్పారు. అతను బోట్ చెప్పిన దానికి సంబంధించిన స్క్రీన్షాట్లను ఎయిర్లైన్కు చూపించినప్పుడు, బోట్ చెప్పినదానికి ఎయిర్లైన్ బాధ్యత వహించదని కౌంటర్ ఇచ్చింది.
కస్టమర్ ఎయిర్ కెనడాపై దావా వేసి గెలిచారు. న్యాయమూర్తి గుర్తించారు ఆ:
“చాట్బాట్తో సహా దాని ఏజెంట్లు, సేవకులు లేదా ప్రతినిధులలో ఒకరు అందించిన సమాచారానికి తాము బాధ్యత వహించలేమని ఎయిర్ కెనడా వాదించింది. అలా అని ఎందుకు నమ్ముతుందో అది వివరించలేదు. ప్రభావంలో, ఎయిర్ కెనడా చాట్బాట్ దాని స్వంత చర్యలకు బాధ్యత వహించే ప్రత్యేక చట్టపరమైన సంస్థ అని సూచిస్తుంది. ఇది గొప్ప సమర్పణ. ”
వాస్తవానికి కంపెనీలు చాట్బాట్లను ప్రత్యేక చట్టపరమైన సంస్థలను ప్రకటించాలని కోరుతున్నాయా లేదా అనేది పక్కన పెడితే, వారు కావాలనుకుంటే తమ చర్యల నుండి తమను తాము విడదీయవచ్చు, ఎయిర్లైన్ తన చాట్బాట్ తప్పు సమాచారాన్ని ఎందుకు ఇచ్చిందని ఇంకా వివరించలేదు.
మైక్రోసాఫ్ట్ సహాయంతో అభివృద్ధి చేయబడిన NYC చాట్బాట్ ఉంది, ఇది నగర నియమాలు మరియు నిబంధనలపై స్థిరంగా ఉండటానికి వ్యాపారాల కోసం "వన్-స్టాప్-షాప్"గా ప్రచారం చేయబడింది. ఇక్కడ కొన్ని ఉన్నాయి ఉదాహరణలు ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనగా ఇచ్చిన ప్రశ్నార్థకమైన సలహా:
"లైంగిక వేధింపుల గురించి ఫిర్యాదు చేసిన, గర్భాన్ని వెల్లడించని లేదా వారి డ్రెడ్లాక్లను కత్తిరించడానికి నిరాకరించిన కార్మికుడిని ఉద్యోగం నుండి తొలగించడం యజమానికి చట్టబద్ధమైనదని చాట్బాట్ తప్పుగా సూచించింది.
"ఒక రెస్టారెంట్లో చిట్టెలుక తిన్న జున్ను అందించగలదా అని అడిగినప్పుడు, అది ఇలా సమాధానమిచ్చింది: 'అవును, ఎలుక కాటుకు గురైనట్లయితే మీరు ఇప్పటికీ వినియోగదారులకు జున్ను అందించవచ్చు,' అని జోడించే ముందు 'నష్టం ఎంత మేరకు ఉంది' అని అంచనా వేయడం ముఖ్యం. ఎలుక వల్ల కలుగుతుంది' మరియు 'కస్టమర్లకు పరిస్థితి గురించి తెలియజేయడం'.
బహుశా ఆశ్చర్యపోనవసరం లేదు, మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు NYC మేయర్ ఇద్దరూ స్పందించి, అటువంటి సమస్యలు చివరికి సరిచేయబడతాయని చెప్పారు. వాస్తవానికి, వారు సహాయకరంగా జోడించారు, వినియోగదారులు లోపాలను ఎత్తి చూపడం ద్వారా, సిస్టమ్ యొక్క అవసరమైన ఫైన్-ట్యూనింగ్ను వేగవంతం చేస్తారు.
AI "భ్రాంతులు" సమస్యతో పోల్చితే ఈ రకమైన సమస్యలు చాలా తీవ్రంగా ఉంటాయి. పేర్లు, తేదీలు, పుస్తకాలు, చట్టపరమైన కేసులు, వైద్యపరమైన వివరణలు మరియు చారిత్రక సంఘటనలను కూడా కలిగి ఉండే సమాచారాన్ని AI వ్యవస్థ కల్పించడాన్ని భ్రాంతి అంటారు. ఉదాహరణకు, చాట్బాట్లు న్యాయవాదులు తమ కోర్టు దాఖలులో ప్రస్తావించిన కేసులను కనుగొన్న అనేక చట్టపరమైన కేసులు ఉన్నాయి.
ఒక సందర్భం: జూన్ 2023లో వాది తరపున వాదిస్తున్న న్యాయవాదులు కేసు కొలంబియన్ ఎయిర్లైన్కు వ్యతిరేకంగా న్యాయపరమైన దావాతో కూడిన క్లుప్తాన్ని సమర్పించారు, ఇందులో చాట్బాట్ ద్వారా "కనుగొన్న" ఆరు సహాయక కేసులు ఉన్నాయి. దురదృష్టవశాత్తు, ఈ కేసులు ఎప్పుడూ లేవు; కొంతమంది ఉనికిలో లేని విమానయాన సంస్థలను కూడా ప్రస్తావించారు. న్యాయమూర్తి కేసును కొట్టివేసి, నకిలీ అనులేఖనాలను ఉపయోగించినందుకు న్యాయవాదులకు జరిమానా విధించారు. న్యాయమూర్తులు, తాము చెడు విశ్వాసంతో ప్రవర్తించామని న్యాయమూర్తి చేసిన వాదనతో ఏకీభవించని న్యాయవాదులు తమ వాదనలో ఇలా అన్నారు: “సాంకేతికత యొక్క భాగాన్ని మొత్తం గుడ్డతో కేసులను తయారు చేయవచ్చని నమ్మడంలో విఫలమవడంలో మేము మంచి విశ్వాసంతో తప్పు చేసాము.
అత్యంత అధునాతనమైన చాట్బాట్లు కూడా భ్రాంతులు కలిగిస్తాయి. మరుసటి రోజు జరగనున్న 2024 సూపర్బౌల్పై బెట్టింగ్కు సంబంధించిన అసమానతలను అడిగినప్పుడు, Google యొక్క చాట్బాట్ ప్రకటించింది సూపర్బౌల్ ఇప్పటికే జరిగినందున పందెం వేయడానికి చాలా ఆలస్యం అయింది, శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో 49ers కాన్సాస్ సిటీ చీఫ్లను 34 నుండి 28 స్కోరుతో ఓడించింది. ఇందులో కొంత మంది ఆటగాళ్ల గణాంకాలు కూడా ఉన్నాయి. గేమ్, అది ఆడినప్పుడు, కాన్సాస్ సిటీ గెలిచింది. మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క చాట్బాట్ కూడా అదే చేసింది, ఇది ఇంకా ఆడనప్పటికీ గేమ్ ముగిసిందని పేర్కొంది. అయితే కాన్సాస్ సిటీ చీఫ్స్ గెలిచినట్లు ప్రకటించింది.
వైద్య సలహా ఇచ్చే చాట్బాట్కు భ్రాంతి ఏర్పడితే ఖర్చులు ఎలా ఉంటాయో ఇప్పుడు ఊహించండి. బెదిరింపులను గుర్తించడం, మానవరహిత విమానాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడం, గూఢచారాన్ని సేకరించడం మరియు యుద్ధానికి ప్రణాళిక చేయడం వంటి వివిధ మార్గాల్లో US మిలిటరీ AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడాన్ని వేగంగా పెంచుతోంది. సిస్టమ్ యొక్క సరిపోని లేదా అసంపూర్ణమైన డేటా శిక్షణ లేదా అధ్వాన్నమైన భ్రాంతి కారణంగా సంభవించే సంభావ్య విపత్తును ఊహించండి. స్పష్టమైన విషయం ఏమిటంటే, ఈ వ్యవస్థలు ఫూల్ప్రూఫ్కు దూరంగా ఉన్నాయి మరియు వివిధ కారణాల వల్ల. అంతర్గత మైక్రోసాఫ్ట్ పత్రం దీన్ని ఉత్తమంగా సంగ్రహిస్తుంది ప్రకటించాడు కొత్త AI వ్యవస్థలు "ఒప్పించే విధంగా నిర్మించబడ్డాయి, నిజం కాదు."
ఏమి చేయాలి?
ఇప్పటివరకు AI గురించి ప్రజల ఆందోళన ఎక్కువగా AI సిస్టమ్ల ద్వారా వ్యక్తిగత డేటా యొక్క అనుమతి లేని వినియోగంపై దృష్టి సారించింది. ప్రజలు తమ మెటీరియల్ని అనధికారిక వెబ్ స్క్రాపింగ్ నుండి రక్షణ కోరుతున్నారు. మరియు AI సిస్టమ్లతో వారి పరస్పర చర్యలను మోసం, వివక్ష లేదా వేధింపులకు గురిచేసే డేటా ఉత్పాదక కార్యాచరణగా మారాలని వారు కోరుకోరు. వివిధ రాష్ట్ర మరియు స్థానిక ప్రభుత్వాలు ఇప్పుడు ఉన్నాయి పరిగణనలోకి దీనిని సాధించడానికి మార్గాలు. మరియు 2023లో, ప్రెసిడెంట్ బిడెన్ ఫెడరల్ని జారీ చేశారు ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆర్డర్ ఇది కొత్త "ఫౌండేషనల్" IA సిస్టమ్లు పబ్లిక్ రిలీజ్కు ముందు లోపాల కోసం తగినంతగా పరీక్షించబడతాయని నిర్ధారించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ఇవి సహాయక మొదటి దశలు.
AI వినియోగంపై పదునైన పోరాటం కార్యాలయంలో జరుగుతోంది. కంపెనీలు ఉంచడానికి AI వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తున్నాయి టాబ్లు కార్మికుల వ్యవస్థీకరణపై, మానిటర్ కార్మికుల పనితీరు, మరియు సాధ్యమైనప్పుడు వధిలించుకో కార్మికుల. AI వ్యవస్థల కంపెనీ వినియోగంపై పరిమితులను ప్రతిపాదిస్తూ సంఘటిత కార్మికులు పోరాటాన్ని ప్రారంభించడంలో ఆశ్చర్యం లేదు.
ఉదాహరణకు, దాదాపు 12,000 మంది స్క్రీన్ రైటర్లకు ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న రైటర్స్ గిల్డ్ ఆఫ్ అమెరికా (WGA), 2023లో ఐదు నెలల పాటు వేతనాల పెంపునకు కోరుతూ యూనివర్సల్, పారామౌంట్, వాల్ట్ డిస్నీ, నెట్ఫ్లిక్స్, అమెజాన్ మరియు యాపిల్తో సహా అనేక ప్రధాన నిర్మాణ సంస్థలను తాకింది. ఉపాధి రక్షణలు మరియు AI వినియోగంపై పరిమితులు. విశేషమేమిటంటే, LA టైమ్స్కి కాలమిస్ట్ అయిన బ్రియాన్ మర్చంట్గా, వివరిస్తుంది:
"చట్జిపిటి వంటి ఉత్పాదక AI వినియోగంపై ఉన్న ఆందోళనలు రచయితలు బేరసారాలు ప్రారంభించేందుకు స్టూడియోలతో మొదట కూర్చున్నప్పుడు పెద్దగా పట్టించుకోలేదు. అసలు స్క్రిప్ట్లను రూపొందించడానికి స్టూడియోలు AIని ఉపయోగించవని WGA యొక్క మొదటి ప్రతిపాదన పేర్కొంది మరియు స్టూడియోలు నిర్ద్వంద్వంగా తిరస్కరించినప్పుడే ఎరుపు రంగు జెండాలు పెరిగాయి.
“అప్పుడు రచయితలు స్టూడియోలు AIని ఉపయోగించడంలో తీవ్రంగా ఉన్నారని గ్రహించారు - పూర్తి స్క్రిప్ట్లను రూపొందించకపోతే, ఈ సమయంలో అసాధ్యమని ఇరుపక్షాలకు తెలుసు - రచయితలకు వ్యతిరేకంగా పరపతిగా, ముప్పుగా మరియు తగ్గించబడిన రీరైట్ను సమర్ధించే సాధనంగా. ఫీజులు. WGA ఇసుకలో ఒక గీతను గీసినప్పుడు, మేము AIని నిందించే పికెట్ లైన్లపై సంకేతాలు సోషల్ మీడియాలో వైరల్గా మారడం మరియు వార్తాపత్రికలను ఆకట్టుకునే సంఘర్షణను ప్రచారం చేసిన ముఖ్యాంశాలను చూడటం ప్రారంభించాము.
వాస్తవానికి AI వ్యవస్థల వినియోగంపై నియంత్రణ సాధించాల్సిన అవసరం గురించి పెరుగుతున్న అవగాహన, డిజిటల్ మీడియా షాపుల్లో పనిచేసే వారితో సహా సంబంధిత పరిశ్రమల్లోని కార్మికుల కోసం సమ్మె సమయంలో AIపై రైటర్స్ గిల్డ్ అనేక సమావేశాలను నిర్వహించేలా చేసింది. హాజరైన వారిలో చాలా మంది స్ట్రైకింగ్ స్క్రీన్ రైటర్లకు మద్దతుగా పికెట్ లైన్కు చేరుకున్నారు.
సమ్మె రచయితలకు పెద్ద లాభాలను అందించింది. AI పరంగా, కొత్త ఒప్పందం స్క్రిప్ట్లను వ్రాయడానికి లేదా తిరిగి వ్రాయడానికి లేదా సోర్స్ మెటీరియల్ కోసం పెద్ద భాషా నమూనా AI వ్యవస్థలను ఉపయోగించడాన్ని నిషేధిస్తుంది. మరోవైపు, రచయితలు కోరుకుంటే వాటిని ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతించబడతారు. AI సిస్టమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఏదైనా రైటర్స్ మెటీరియల్ని ఉపయోగించకూడదని కూడా కాంట్రాక్ట్ తోసిపుచ్చింది. ఒక విశ్లేషకుడిగా వ్యాఖ్యానించారు, “మొదటి డ్రాఫ్ట్లు ChatGPT ద్వారా చేయబడి, ఆపై తక్కువ తిరిగి వ్రాసే రుసుము కోసం రచయితకు అందజేయబడతాయనే భయం నిర్మూలించబడింది. కార్మికులకు సంబంధించి AI కోసం మార్కర్లను నిర్దేశించడానికి ఇది మొదటి సామూహిక బేరసారాల ఒప్పందాలలో ఒకటి కావచ్చు.
స్క్రీన్ యాక్టర్స్ గిల్డ్-అమెరికన్ ఫెడరేషన్ ఆఫ్ టెలివిజన్ అండ్ రేడియో ఆర్టిస్ట్స్ (SAG-AFTRA) WGA సమ్మె ప్రారంభమైన రెండు నెలల తర్వాత ప్రధాన చలనచిత్ర మరియు టెలివిజన్ నిర్మాతలకు వ్యతిరేకంగా సమ్మె చేసింది. ఆశ్చర్యపోనవసరం లేదు, సమ్మె నిర్ణయాన్ని ప్రేరేపించే ప్రధాన సమస్యలలో AI విధానం ఒకటి. బహుశా ముఖ్యంగా, నటులు విజయం AI యొక్క భవిష్యత్ ఉపయోగాలపై బేరసారాలు చేయడానికి నిర్మాతలను బలవంతం చేసే కొత్త ఒప్పందాన్ని గెలుచుకోవడంలో.
ఉదాహరణకు, ఒక నిర్మాత “సింథటిక్ పెర్ఫార్మర్” (డిజిటల్గా రూపొందించబడిన సహజంగా కనిపించే వ్యక్తి “ఏదైనా గుర్తించదగిన సహజ ప్రదర్శనకారుడిగా గుర్తించబడని”)ని ఉపయోగించాలని ప్లాన్ చేస్తే, వారు తప్పక తెలియజేసి యూనియన్తో బేరసారాలు చేయకూడదని ఒప్పందం కోరుతుంది. యూనియన్కు రుసుము చెల్లించే అవకాశంతో సహజ ప్రదర్శనకారుడిని నియమించుకోండి. ఒక నిర్మాత "గుర్తించదగిన సింథటిక్ పెర్ఫార్మర్" (సహజ ప్రదర్శనకారుడిగా గుర్తించదగిన డిజిటల్ రూపంలో సహజంగా కనిపించే వ్యక్తి)ని ఉపయోగించాలనుకుంటే, వారు ముందుగా ప్రదర్శకుడితో బేరం కుదుర్చుకోవాలి మరియు వారి సమ్మతిని పొందాలి.
ఇతర కార్మికులు కూడా తమ ఉద్యోగాలను రక్షించుకోవడానికి మరియు వృత్తిపరమైన ప్రమాణాలను కాపాడుకోవడానికి, AI సాంకేతికతను ఉపయోగించడంపై తమ యజమానులతో కఠినమైన బేరసారాల్లో నిమగ్నమై ఉన్నారు. పాత్రికేయులు. ఈ కార్మిక పోరాటాలు AI ఉపయోగం కోసం అవసరమైన గార్డ్రైల్లను అభివృద్ధి చేయడంలో ముఖ్యమైన ప్రారంభం. మన వైద్య వ్యవస్థ, విద్యా సంస్థలు, రవాణా, న్యూస్ రిపోర్టింగ్, పబ్లిక్ ఏజెన్సీలు మరియు ప్రొవైడర్లతో కమ్యూనికేషన్లలో - మానవ సంబంధాలను మరియు మానవ ఏజెన్సీని తగ్గించడానికి AI సాంకేతికతను ఉపయోగించే కార్పొరేట్ డ్రైవ్కు వ్యతిరేకంగా విస్తృత కార్మిక-సంఘాల కూటమిని నిర్మించడానికి అవి పునాది కావచ్చు. వస్తువులు మరియు సేవలు, మరియు జాబితా కొనసాగుతుంది. AI సాంకేతికతతో అనుబంధించబడిన పూర్తి స్థాయి ఖర్చులు మరియు ప్రయోజనాలను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి శ్రామిక వ్యక్తులు హైప్ ద్వారా చూసేందుకు మేము సహాయం చేయగలిగితే మా విజయావకాశాలు బాగా మెరుగుపడతాయి. •
మార్టిన్ హార్ట్-లాండ్స్బర్గ్ లూయిస్ మరియు క్లార్క్ కాలేజీ, పోర్ట్ల్యాండ్, ఒరెగాన్లో ఎకనామిక్స్ ప్రొఫెసర్ ఎమెరిటస్; మరియు ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ సోషల్ సైన్సెస్లో అనుబంధ పరిశోధకుడు, జియోంగ్సాంగ్ నేషనల్ యూనివర్శిటీ, దక్షిణ కొరియా. అతని బోధన మరియు పరిశోధన రంగాలలో రాజకీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ, ఆర్థిక అభివృద్ధి, అంతర్జాతీయ ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు తూర్పు ఆసియా రాజకీయ ఆర్థిక వ్యవస్థ ఉన్నాయి. అతను ఒక బ్లాగును నిర్వహిస్తున్నాడు ఎకనామిక్ ఫ్రంట్ నుండి నివేదికలు.
ZNetwork దాని పాఠకుల దాతృత్వం ద్వారా మాత్రమే నిధులు సమకూరుస్తుంది.
దానం