ငါတို့ကြားတယ် ကြော်ငြာ nauseum ပင်မမီဒီယာများ၊ အထူးသဖြင့် စီးပွားရေးကို အာရုံစိုက်သည့် စာနယ်ဇင်းများမှ၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် ကမ္ဘာမြေပြင်တွင် အထွက်နှုန်းအရှိဆုံး စီးပွားရေးကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်ဟု ဆိုသည်။ သို့သော် ထိုကုန်ထုတ်စွမ်းအားမှရရှိသော ၀င်ငွေကို ကျွန်ုပ်တို့လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ အဖွဲ့ဝင်များကြားတွင် မည်မျှမျှမျှတတ သို့မဟုတ် မျှမျှတတ ခွဲဝေပေးမည်ကို ဆွေးနွေးခြင်းမျိုး လုံးဝမရှိပေ။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ဝင်ငွေမညီမျှမှုသည် ဒီမိုကရက်များ သို့မဟုတ် ရီပတ်ဘလစ်ကန်များအကြောင်း မပြောဆိုချင်ကြသည့် ကိစ္စရပ်ဖြစ်ပြီး အတင်းအကြပ်မလုပ်ပါက လုပ်မည်မဟုတ်ပါ။

 

လက်ရှိလူမှုရေးအစီအစဥ်တွင် ဖွဲ့စည်းထားသော ဖိနှိပ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုတည်းမဟုတ်သော်လည်း ဝင်ငွေမညီမျှမှုသည် လူတို့၏ဘဝအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပြီး အထူးသဖြင့် အောက်ခြေအဆင့်တွင်၊ ဝင်ငွေမရှိခြင်းသည် ဘဝအခွင့်အလမ်းအမျိုးမျိုးနှင့် တည်ရှိမှုကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေး၊ အကြမ်းဖက်မှု၏ သားကောင်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများကို ရယူနိုင်သည်။ (ပြီးတော့ လူမျိုးရေးနဲ့/သို့မဟုတ် ကျားမရေးရာ ဖိနှိပ်မှုတွေ ထပ်ပေါင်းထည့်လိုက်တဲ့အခါ အကျိုးဆက်က ပိုဆိုးလာတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ သိပါတယ်။)

 

သို့သော် လူအများစုမသိသော၊ US အစိုးရသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ဝင်ငွေမညီမျှမှုကို ခြေရာခံပြီး ၁၉၄၇ ခုနှစ်ကတည်းက လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ Gini အညွှန်းကိန်း (သို့မဟုတ် ကိန်းကိန်း) ဟုခေါ်သော တီထွင်ဖန်တီးထားသော အတော်လေးရိုးရှင်းသောအတိုင်းအတာတစ်ခုရှိသည်။ Gini ရမှတ်သည် လူမှုအစီအစဥ်တစ်ခုအတွင်း ဝင်ငွေမညီမျှမှုအတိုင်းအတာကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် နှစ်စဉ်တွက်ချက်ထားသော ရိုးရှင်းသောနံပါတ်ဖြစ်ပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ မညီမျှမှုသည် ပိုကောင်းလာသည် (လျှော့ချခံရခြင်း) သို့မဟုတ် ပိုဆိုးလာခြင်း (တိုးလာခြင်း) ရှိမရှိကို ညွှန်ပြမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံ၏ မညီမျှမှုနှုန်းကို အခြားနိုင်ငံတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

 

Gini ရမှတ်များဖြင့် သရုပ်ဖော်ထားသည့် အခြေအနေကို ခြုံငုံသုံးသပ်ခြင်းအပြင် ၎င်းတို့သည် အများသူငှာ မူဝါဒဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ရာတွင်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝင်ငွေမညီမျှမှု တိုးလာပါက၊ အကောင်အထည်ဖော်သည့် တိုးတက်သောမူဝါဒ အမျိုးအစားသည် ထိုတိုးပွားလာသော မညီမျှမှုကို နောက်ပြန်လှည့်ရန် ကြိုးပမ်းလိမ့်မည်။ သို့မဟုတ် အကယ်၍ သင်သည် အခွန်ဖြတ်တောက်ခြင်းအကြောင်း ပြောနေလျှင်ပင် (လက်ရှိအမေရိကန်နိုင်ငံရေး ရာသီဥတုတွင်ဆိုသည်)၊ တိုးတက်မှုများသည် ဝင်ငွေမညီမျှမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် အောက်ခြေတွင်ရှိသောသူများကို အကျိုးရှိစေရန် အခွန်ဖြတ်တောက်မှုများကို ပစ်မှတ်ထားလိုပေမည်။

 

Gini အညွှန်းကိန်းသည် သုညမှတစ်ခုသို့လည်ပတ်သော ကိန်းဂဏာန်းစကေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရမှတ် 1.000— ကို အများအားဖြင့် ထောင်ဂဏန်းဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည် ဖြစ်သောကြောင့် ပြီးပြည့်စုံသော မညီမျှမှုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရမှတ် 0.000 သည် ပြီးပြည့်စုံသော တန်းတူညီမျှမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဒီတော့ ရမှတ်ပိုမြင့်လေ၊ မညီမျှမှုတွေ ပိုများလေပါပဲ။

 

Gini အညွှန်းကိန်းကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် စီးပွားရေးမညီမျှမှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ လူတစ်ဦးချင်း၊ မိသားစုများနှင့် အိမ်ထောင်စုများအတွင်း (မသက်ဆိုင်သောလူများ အိမ်ရာမျှဝေသုံးစွဲခြင်း) မညီမျှမှုကို တိုင်းတာနိုင်ပြီး ၎င်းသည် လူမျိုးစုအလိုက်၊ ကျား၊ မ၊ ပညာရေး အဆင့်အလိုက်၊ စသဖြင့် မညီမျှမှုများကို တိုင်းတာနိုင်သည်။ အတိုချုပ်ပြောရလျှင် ၎င်းသည် အလွန်အသုံးဝင်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ နားလည်ရန်အတော်လေးရိုးရှင်းပါသည်။

 

သို့သော် Gini အတိုင်းအတာသည် မပြည့်စုံပါ။ စီးပွားရေးမညီမျှမှုကို တစ်ဖွဲ့လုံး သို့မဟုတ် ရွေးချယ်ထားသည့်အုပ်စုအလိုက် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အသုံးပြုသော်လည်း မတူညီသောအုပ်စုများမှ Gini အညွှန်းကိန်းရမှတ်များကို ရယူရန်မှာ ခက်ခဲပြီး ဤတိုင်းတာမှုကို နိုင်ငံတကာတွင် တသမတ်တည်း တွက်ချက်ထားခြင်းရှိမရှိကိုပင် မသိရသေးပါ။ အခြေခံ။ ရရှိနိုင်သောဒေတာသည် နိုင်ငံတစ်ခု၏ အရွယ်အစား သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ- ဤအခြေအနေတွင် မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုနှင့် ပတ်သက်၍ နိုင်ငံတစ်ခုလုံးအတွက် ရရှိနိုင်သော ပေါင်းစပ်ရမှတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းကို ရှေးရိုးဆန်စွာ ယူသင့်သည်- ဤအချက်အလက်သည် အတိအကျမဟုတ်၊ ညွှန်ပြနေရုံသာဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ထိုအချက်အလက်များ၏ အကြံပြုချက်သည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ထိုက်တန်ပါသည်။

 

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ မိသားစုများတစ်လျှောက် ဝင်ငွေမညီမျှမှုကို ကျွန်ုပ်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုအဆင့်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ဒေတာရှိသောကြောင့် ၎င်းကိုအာရုံစိုက်ရန် ကျွန်ုပ်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ မပြောဘဲ၊ ဤနေရာတွင် နှိုင်းယှဉ်မှုအားလုံးသည် မိသားစုများကြားတွင် ဝင်ငွေမညီမျှမှုဖြစ်သည်။

 

US တွင် မိသားစု ၀င်ငွေမညီမျှမှုအတွက် Gini ရမှတ်များသည် 1947 ခုနှစ်ကတည်းက ကျဆင်းခဲ့ပြီး တိုးလာခဲ့သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် ၎င်းကို ၁၉၄၇-၁၉၆၈၊ နှင့် ၁၉၆၉ ခုနှစ်အထိ ကာလနှစ်ခုအဖြစ် ခွဲနိုင်သည်။

 

ပထမကာလတွင်၊ မညီမျှမှုအတိုင်းအတာသည် သေးငယ်သော်လည်း ဆက်တိုက်ကျဆင်းမှုကို ပြသခဲ့သည်။ ရမှတ် 376 တွင် .1947 မှ ညီညာစွာ ရွေ့လျားခဲ့သော်လည်း 348 ခုနှစ်တွင် 1968 သို့ ကျဆင်းသွားသည်။

 

1969 ခုနှစ်ကတည်းက၊ လမ်းကြောင်းသည် ပြောင်းပြန်ဖြစ်ပြီး ဝင်ငွေမညီမျှမှု တိုးလာမှုကို ကိုယ်စားပြုသည့် အထက်ဘက်သို့ တသမတ်တည်း ရွေ့လျားနေသည်။ 1969 ခုနှစ်တွင် .349 ဖြစ်ခဲ့သည်။ 1982 တွင် (ရေဂင်အောက်) တွင် .380 အထိရောက်ရှိခဲ့ပြီး ထိုအချိန်မှစ၍ ထိုပမာဏထက် ဘယ်သောအခါမှ မလျော့သွားပေ။ .379 (1950) မှစပြီး 1947-68 ကာလများတွင် ဝင်ငွေမညီမျှမှု မြင့်မားခဲ့သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ 1982 ခုနှစ်မှစပြီး နှစ်စဉ် US တွင် ၀င်ငွေမညီမျှမှုသည် အစောပိုင်းကာလတွင်ရှိခဲ့သော မညီမျှမှုအဆင့်ထက် ပိုမိုဆိုးရွားနေပါသည်။.

 

ရီပတ်ဘလစ်ကန်များနှင့် ဒီမိုကရက်ပါတီများအောက်တွင် ဝင်ငွေမညီမျှမှုများ တိုးလာခဲ့သည်။ Reagan လက်ထက်တွင် ၎င်းသည် 369 ခုနှစ်တွင် .1981 (ရာထူးပထမနှစ်) မှ 395 ခုနှစ်တွင် .1988 သို့ ၎င်း၏နောက်ဆုံးနှစ် ပြည့်မြောက်သွားခဲ့သည်။ Bush I လက်ထက်တွင် ၎င်းသည် .401 မှ 1989 ခုနှစ်တွင် .404 မှ 1992 ခုနှစ်တွင် .429 သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။ Clinton လက်ထက်တွင် .1993 မှ 430 တွင် 2000 တွင် .435 အထိ တိုးသွားခဲ့သည်။ Bush II အောက်တွင် ဝင်ငွေမညီမျှမှုသည် 2001 ခုနှစ်တွင် .XNUMX ဖြစ်သည် (နောက်ဆုံးထွက်အချက်အလက်များ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုအချိန်တွင် ရနိုင်ပါသည်)၊ သို့သော် ၎င်းသည် ထိုအချိန်မှစ၍ ရမှတ်တိုးလာသည်မှာ သေချာပါသည်။ (ဤအချက်အလက်ကို လိုင်းပေါ်တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ www.census.gov/hhes/income/histinc/f04html)

 

 

(Gini ရမှတ် ပိုမြင့်လေ၊ မညီမျှမှု ပိုများလေ) ဤလမ်းကြောင်းသည် ၎င်းကိုယ်တိုင် ဒုက္ခရောက်နေချိန်တွင်၊ အခြားနိုင်ငံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မိသားစု ၀င်ငွေမညီမျှမှုနှုန်းကို ကြည့်ရန် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းမည်ဟု ကျွန်တော် တွေးထင်ခဲ့ပါသည်။ CIA Fact Book မှာ လေ့လာကြည့်ပါ။ www.odci.gov/cia/publications/factbook/fields/2172.html ကျွန်တော်ရှာနေတဲ့ အချက်အလက်ကို ပေးခဲ့တယ်။ (CIA ဒေတာနှင့် ကမ္ဘာ့ဘဏ် အမျိုးအစားများကို အောက်တွင် အသုံးပြုထားသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်များကို ကျွန်ုပ်လက်ခံသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ သို့သော် နှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။) ကမ္ဘာ့ဘဏ်သည် ကမ္ဘာ့ဒေသများကဲ့သို့ နိုင်ငံများကို မတူညီသော နည်းလမ်းများဖြင့် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၊ အသုံးဝင်ဆုံးတိုင်းတာမှုမှာ တစ်ဦးချင်းစုစုပေါင်းအမျိုးသားဝင်ငွေဖြစ်သည်။ (GNI သည် စုစုပေါင်း အမျိုးသားထုတ်ကုန်ဟု ရည်ညွှန်းလေ့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အမည်ပြောင်းခဲ့သည်။) တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုလျှင် နိုင်ငံတစ်ခုတွင် တစ်နှစ်အတွင်း ထုတ်လုပ်သည့် ကုန်ပစ္စည်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ၎င်း၏လူဦးရေဖြင့် ပိုင်းခြားထားသည်။ ကမ္ဘာ့ဘဏ်သည် နိုင်ငံများအား ဤအတိုင်းအတာအတွက် အမျိုးအစားလေးမျိုးထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးထားပြီး ဤနေရာတွင် ၎င်း၏ နောက်ဆုံးကိန်းဂဏန်းများ (၂၀၀၃ ခုနှစ်မှ) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ GNI/capita သည် တစ်နှစ်လျှင် $2003 သို့မဟုတ် ထိုထက်နည်းသောနိုင်ငံများကို 'ဝင်ငွေနည်းသောနိုင်ငံ' ဟုတံဆိပ်ကပ်ထားသည်။' $765-766 ကြားရှိသူများသည် “အလယ်အလတ်ဝင်ငွေနည်းပါးသည်' ; $3,035-3,036 ကြား သည် “upper middle†; နှင့် $9,385 နှင့်အထက်များသည် 'ဝင်ငွေမြင့်မားသည်။' ဘဏ်သည် ကမ္ဘာ့နိုင်ငံအများစုကို အမျိုးအစားခွဲသည်' 'သူတို့သည် နိုင်ငံတိုင်းကို ထည့်သွင်းသည်' ငါမသေချာပါ။ www.worldbank.org/data/countryclass/classgroups.htm. CIA သည် ကမ္ဘာ့ဘဏ်၏ အမျိုးအစားများအလိုက် Fact Book တွင် နိုင်ငံများကို အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းမပြုသော်လည်း ကမ္ဘာ့ဘဏ်မှ အမျိုးအစားခွဲထားသော နိုင်ငံအများစုပါဝင်သည့် နိုင်ငံပေါင်း 110 အတွက် Gini အညွှန်းကိန်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ (CIA က Gini အညွှန်းကိန်းကို တခြားနေရာတွေမှာ တခါမှ မမြင်ဖူးဘူးတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေနဲ့ ဆယ်ပုံတပုံနဲ့ အစီရင်ခံပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ငါလုပ်ထားတဲ့ စံဖတ်နှုန်းနဲ့ အလွယ်တကူ ပြောင်းလို့ရတယ်။) အဲဒါက နိုင်ငံတွေကို အုပ်စုဖွဲ့ဖို့ပါပဲ။ ကမ္ဘာ့ဘဏ်အမျိုးအစားများအလိုက်၊ မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုနှုန်းများကို ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ နိုင်ငံများ၏ ဝင်ငွေအဆင့်ဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။ (CIA တွင် နိုင်ငံအားလုံး မပါဝင်ပါ” ဥပမာအားဖြင့်၊ ဟေတီနှင့် ထိုင်ဝမ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာတွင် မပါဝင်သော်လည်း အချို့နိုင်ငံများတွင် အဘယ်ကြောင့် မပါဝင်ရကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။) CIA ဝဘ်ဆိုက်မှ ဤစာမျက်နှာကို မေလတွင် နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်လုပ်ထားကြောင်း အစီရင်ခံသည်။ ၁၁၊ ၂၀၀၄။ ကျွန်ုပ်သည် CIA မှပံ့ပိုးပေးသော Gini အညွှန်းကိန်းဒေတာအားလုံးကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ပထမ၊ ကျွန်တော် CIA လိုပဲ အက္ခရာစဉ်အတိုင်း ထည့်ထားပေမယ့် အဲဒါတွေကို ကမ္ဘာ့ဘဏ် အမျိုးအစားထဲမှာ ထည့်ထားပါတယ်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်သည် ဒေတာကို အနိမ့်ဆုံးမှ အမြင့်ဆုံးအထိ Gini ရမှတ်ဖြင့် စီထားသည်။ ဤဒုတိယအဆင့်ကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်အား ရိုးရှင်းသောသင်္ချာတွက်ချက်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေခဲ့သည်- ကျွန်ုပ်သည် ဒေတာ၏ပျမ်းမျှအားတွက်ချက်ရန်၊ ထို့နောက် ပျမ်းမျှအားတွက်ချက်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏ spreadsheet ပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် တော်တော်လေး ရိုးရှင်းသင့်တယ်။ အခြေခံအားဖြင့် ပျမ်းမျှသည် ဒေတာ၏ 50 ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရမှတ်များ၏တစ်ဝက်သည် အလယ်မှတ်အောက်ဖြစ်ပြီး တစ်ဝက်သည် အထက်ဖြစ်သည်။ အလယ်အလတ်အမှတ်သည် ကျယ်ပြန့်သောပုံစံကွဲလွဲမှုများကို ခံရနိုင်ခြေနည်းသည်၊ ထို့ကြောင့် ယေဘုယျအားဖြင့် ၎င်းသည် အလွန်မြင့်မားသော သို့မဟုတ် နိမ့်သောဒေတာအချက်များဖြင့် မတိမ်းမယိမ်းမဖြစ်စေရန် တိုင်းတာမှုနှစ်ခုအတွက် ပို၍အသုံးဝင်သည်။ ဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်၊ ဂါနာ၊ မော်လ်ဒိုဗာ၊ ဆီရာလီယွန်နှင့် ဇင်ဘာဘွေ စသည့်နိုင်ငံများ ပါဝင်သော ဝင်ငွေနည်းနိုင်ငံ (ဒေါ်လာ ၇၆၅ နှင့်အောက်) အတွက် ရမှတ်များကို ကျွန်ုပ် တွက်ချက်ပါသည်။ မိသားစုမညီမျှမှုအတွက် ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ .၄၃၁; ပျမ်းမျှမှာ .431 ဖြစ်သည်။ အယ်လ်ဂျီးရီးယား၊ ကိုလံဘီယာ၊ ဟွန်ဒူးရပ်စ်၊ ရိုမေးနီးယားနဲ့ ယူကရိန်းတို့လို နိုင်ငံတွေ ပါ၀င်တဲ့ ဝင်ငွေနည်းတဲ့ အလယ်အလတ် ဝင်ငွေနိုင်ငံတွေ ($766-3,085) အတွက် ရမှတ်တွေကို တွက်ချက်ခဲ့တယ်။ မိသားစုမညီမျှမှုအတွက် ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ .၄၃၁; ပျမ်းမျှမှာ .429 ဖြစ်သည်။ ချီလီ၊ အက်စတိုးနီးယား၊ မလေးရှား၊ ပနားမား နှင့် ဗင်နီဇွဲလား စသည့်နိုင်ငံများ ပါ၀င်သော အထက်-အလယ်အလတ်ဝင်ငွေ နိုင်ငံများ ($3,036-9,385) အတွက် ရမှတ်များကို ကျွန်ုပ် တွက်ချက်ပါသည်။ မိသားစုမညီမျှမှုအတွက် ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ .385; ပျမ်းမျှသည် .370 ထို့နောက် သြစတြေးလျ၊ ဖင်လန်၊ အီတလီ၊ စလိုဗေးနီးယားနှင့် အမေရိကန်တို့ ပါဝင်သော နိုင်ငံများဖြစ်သည့် ဝင်ငွေမြင့်မားသော နိုင်ငံများ (တစ်ဦးချင်း ၉၃၈၆ ဒေါ်လာနှင့် အထက်) အတွက် ရမှတ်များကို တွက်ချက်ပါသည်။ မိသားစုမညီမျှမှုအတွက် ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ .၄၃၁; ပျမ်းမျှမှာ .313 ဖြစ်သည်။ Bush အခွန်ဖြတ်တောက်ခြင်းမပြုမီ ၂၀၀၁ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွက် Gini အညွှန်းကိန်းသည် .2001 ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် နိမ့်ပါးသောနိုင်ငံများ (.406)၊ အလယ်အလတ်နိုင်ငံများ (.414)၊ အထက်-အလယ်အလတ်နိုင်ငံများ (.370) နှင့် ဝင်ငွေမြင့်နိုင်ငံ (.316) တို့၏ ပျမ်းမျှ Gini ရမှတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကျွန်ုပ်တို့၏ မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုအဆင့်သည် ပျမ်းမျှထက် ဆိုးရွားနေပြီး အခြားဝင်ငွေမြင့်နိုင်ငံများ၏ ပျမ်းမျှ (အမေရိကန်နိုင်ငံသည် မည်သည့်အမျိုးအစားတွင် တည်ရှိသည်၊ ဝေးကွာသော မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှု ပိုဆိုးသော မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုနှင့်အတူ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်ကို အခြေခံ၍ တည်ရှိနေသည့် အမျိုးအစား၊ အမျိုးအစားတစ်ခုလုံး)။

 

ဝင်ငွေအမျိုးအစား

ပျမ်းမျှ Gini ရမှတ် ပျမ်းမျှ Gini ရမှတ်

Gini အမှတ်၊ အမေရိကန် (၂၀၀၁)

ဝင်ငွေနည်းနိုင်ငံတွေ

.၅၀ .၅၀

.435

အလယ်အလတ်ဝင်ငွေနည်းတဲ့ နိုင်ငံတွေ

.၅၀ .၅၀

.435

အလယ်အလတ် ဝင်ငွေအထက်နိုင်ငံတွေ

.၅၀ .၅၀

.435

ဝင်ငွေမြင့်နိုင်ငံတွေ

.၅၀ .၅၀

.435

 

ထို့နောက် Gini ရမှတ်များရရှိသော နိုင်ငံပေါင်း 110 အားလုံးကို ပေါင်းစပ်ကာ (အနိမ့်ဆုံးဝင်ငွေမညီမျှမှုရမှတ်များမှ အမြင့်ဆုံးအထိ) အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ နိုင်ငံပေါင်း 110 နိုင်ငံအတွက် မိသားစု ၀င်ငွေမညီမျှမှု အနိမ့်ဆုံးနိုင်ငံမှာ ဘီလာရုစ် (217 ခုနှစ်တွင် .1998); ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ .399; ပျမ်းမျှရမှတ်မှာ .၃၇၉၊ မိသားစု ၀င်ငွေမညီမျှမှုကို အကြီးကျယ်ဆုံး Sierra Leone (379 တွင် .629) တွေ့ရှိခဲ့သည်။ နောက်တဖန်၊ US သည် 1989 ခုနှစ်တွင် .435 ဖြင့် ရောက်ရှိလာပါသည်။ (Jamaica တွင် .2001 သည် ပျမ်းမျှရမှတ် 379 တွင်ရှိပြီး US သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် 56 ခုမြောက် မမျှတဆုံးနိုင်ငံအဖြစ် ရောက်ရှိလာပါသည်။) သို့သော် ဒေသတွင်းချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုက ဤသုံးသပ်ချက်ကို ပြောင်းလဲစေပါသလား။ (တစ်နည်းဆိုရသော် ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏အချက်ကို သိစေရန်အတွက် “massagingâ€) မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်သည် CIA ဒေတာကို ကမ္ဘာ့ဘဏ်မှ ဒေသများ- ဆာဟာရ အာဖရိက ခွဲများ၊ အရှေ့အာရှနှင့် ပစိဖိတ်ဒေသ၊ ဥရောပနှင့် အာရှအလယ်ပိုင်း (အခြေခံအားဖြင့် ယခင် “အရှေ့ဥရောပနိုင်ငံများ)၊ လက်တင်အမေရိကနှင့် ကာရေဘီယံ၊ အရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့် မြောက်အာဖရိက၊ နှင့် တောင်အာရှ။ (ကမ္ဘာ့ဘဏ်တွင် “ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများ' သာ ပါ၀င်သည် - ဆိုလိုသည်မှာ ဤဒေသဆိုင်ရာ စုစည်းမှုများတွင် “ဝင်ငွေမြင့်နိုင်ငံများ' မဟုတ်ဘဲ နှိုင်းယှဉ်မှုများသည် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းနေသေးသည်။) မူလအတိုင်းပင် ကျွန်ုပ်သည် ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါသည်။ ဒေသတစ်ခုစီအတွက် မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုအဆင့်နှင့် ပျမ်းမျှရမှတ်။

 

ဒေသ

ပျမ်းမျှ Gini ရမှတ် ပျမ်းမျှ Gini ရမှတ်

Gini အမှတ်၊ အမေရိကန် (၂၀၀၁)

ဆာဟာရအာဖရိက

.၅၀ .၅၀

.435

အရှေ့အာရှနှင့် ပစိဖိတ်ဒေသ

.၅၀ .၅၀

.435

တောင်အာရှ

.၅၀ .၅၀

.435

လက်တင်အမေရိက & ကာရစ်ဘီယံ

.၅၀ .၅၀

.435

ဥရောပနှင့် အာရှအလယ်ပိုင်း

.၅၀ .၅၀

.435

 

လျင်မြန်စွာမြင်နိုင်သကဲ့သို့ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုအဆင့် (.435) သည် လက်တင်အမေရိကနှင့် ကာရစ်ဘီယံရှိ ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများထက် (ပျမ်းမျှ .526) သာလွန်သည်။ သို့သော်လည်း အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် မိသားစုဝင်ငွေမညီမျှမှုအဆင့် (.၄၃၅) ဖြစ်ပါ သည်။ ပိုမိုမြင့်မား ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင် အာဖရိကဆာဟာရအောက်ပိုင်း (.410)၊ အရှေ့အာရှနှင့် ပစိဖိတ်ဒေသ (.404)၊ မြောက်အာဖရိကနှင့် အရှေ့အလယ်ပိုင်း (.358); တောင်အာရှ (.367); ဥရောပနှင့် အာရှအလယ်ပိုင်း။ အဆင်းရဲဆုံးနိုင်ငံများတွင် ဝင်ငွေမညီမျှမှုသည် မမျှော်လင့်ထားဟု စောဒကတက်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့တွင် အရင်းအမြစ်များနှင့်/သို့မဟုတ် ဝင်ငွေများကို သာတူညီမျှခွဲဝေပေးသည့် ယန္တရားများ ချို့တဲ့ခြင်းကြောင့်၊ ဤတောင်းဆိုမှုသည် အရင်းအမြစ်များနှင့် အစိုးရယန္တရားများဖြင့် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံတွင် မည်သည့်ယုံကြည်မှုမှ မပေးနိုင်ပါ။ ဒီနိုင်ငံ ဒီမိုကရက်တစ်နဲ့ ရီပတ်ဘလစ်ကန် ပါတီနှစ်ခုလုံးရဲ့ နိုင်ငံရေး “ခေါင်းဆောင်များရဲ့ သတိရှိနိုင်ငံရေး ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကြောင့် မိသားစု ၀င်ငွေမညီမျှမှုတွေ တိုးလာတာက ရှင်းပါတယ် တစ်သီးပုဂ္ဂလများက ၎င်းကို ပြဿနာအဖြစ် အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ပါက မိသားစု ၀င်ငွေမညီမျှမှုမှာ အမှီအခိုကင်းသော ပါတီများ ထူထောင်ထားသည့် နိုင်ငံရေးပါတီများကို ဆန့်ကျင်သည့် ပြဿနာဟု ထင်မြင်နိုင်သည်။

 

_____ Kim Scipes သည် အလုပ်သမားနှင့် အခြားသော တိုးတက်သော လှုပ်ရှားမှုများတွင် ကာလကြာရှည်စွာ တက်ကြွလှုပ်ရှားသူဖြစ်သည်။ သူသည် Westville, IN ရှိ Purdue တက္ကသိုလ် North Central တွင်လူမှုဗေဒဘာသာရပ်ကိုလက်ရှိသင်ကြားနေသည်။

 

 


ZNetwork သည် ၎င်း၏စာဖတ်သူများ၏ ရက်ရောမှုဖြင့်သာ ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ထားသည်။

လှူဒါန်းရန်
လှူဒါန်းရန်

Kim Scipes, PhD သည် Westville, Indiana ရှိ Purdue University Northwest မှ Sociology of Emeritus ပါမောက္ခဖြစ်သည်။ သူသည် AFL-CIO International Operations (https://aflcio-int.education) အတွက် အလုပ်သမားပညာရေးပရောဂျက် LEPAIO ကို တည်ထောင်သူဖြစ်သည်။ . USMC မှ တပ်ကြပ်ဟောင်းတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် တာဝန်ထမ်းဆောင်နေသည့် တာဝန်ကို “လှည့်” ကာ နိုင်ငံရေးနှင့် အလုပ်သမားရေးရာ တက်ကြွလှုပ်ရှားသူအဖြစ် နှစ်ပေါင်း 50 ကျော်ရှိပြီဖြစ်သည်။ သူသည် စာအုပ်လေးအုပ်နှင့် ဆောင်းပါးပေါင်း 250 ကျော်ကို US နှင့် 11 နိုင်ငံတို့တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ မူရင်းဆောင်းပါးနှင့် တိုက်ရိုက်လင့်ခ်များစွာရှိသည့် သူ၏ရေးသားချက်များကို https://www.pnw.edu/faculty/kim-scipes-ph-d/publications/ တွင် အွန်လိုင်းတွင် တွေ့နိုင်ပါသည်။ သူ၏နောက်ဆုံးထွက်စာအုပ်မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအလုပ်သမားညီညွတ်ရေးတည်ဆောက်ခြင်း- ဖိလစ်ပိုင်၊ တောင်အာဖရိက၊ အနောက်မြောက်ဥရောပနှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ သင်ခန်းစာများ (Lexington Books၊ 2021၊ 2022)။ Kim ကို kscipes@pnw.edu မှာ ဆက်သွယ်နိုင်ပါတယ်။

တစ်ဦးကစာပြန်ရန် Leave ပြန်မယ် Cancel

Subscribe

Z မှ နောက်ဆုံးထွက်အားလုံး၊ သင့်ဝင်စာပုံးသို့ တိုက်ရိုက်။

လူမှုရေးနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာ အင်စတီကျု၊ Inc. သည် 501(c)3 အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ EIN# သည် #22-2959506 ဖြစ်သည်။ သင်၏လှူဒါန်းမှုသည် ဥပဒေအရခွင့်ပြုသည့်အတိုင်းအတာအထိ အခွန်နုတ်ယူနိုင်သည်။

ကြော်ငြာများ သို့မဟုတ် ကော်ပိုရိတ်စပွန်ဆာများမှ ရန်ပုံငွေကို ကျွန်ုပ်တို့ လက်မခံပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းကို လုပ်ဆောင်ရန် သင်ကဲ့သို့ အလှူရှင်များကို အားကိုးပါသည်။

ZNetwork- လက်ဝဲသတင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အမြင်နှင့် မဟာဗျူဟာ

Subscribe

Z မှ နောက်ဆုံးထွက်အားလုံး၊ သင့်ဝင်စာပုံးသို့ တိုက်ရိုက်။

Subscribe

Z ကွန်မြူနတီတွင် ပါဝင်ပါ - ပွဲဖိတ်ကြားချက်များ၊ ကြေငြာချက်များ၊ အပတ်စဉ် ဒိုင်ဂျစ်နှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရန် အခွင့်အလမ်းများကို ရယူပါ။

မိုဘိုင်းဗားရှင်းမှထွက်ပါ