ಅಮೂರ್ತ
[ಕೆಲಸ-ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿನ ಕರಡು ಪ್ರತಿ.]
ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ಹೋಲುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯು ಎಷ್ಟು ಸೆಡಕ್ಟಿವ್ ಆಗಿದೆಯೆಂದರೆ ಅದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮನಸ್ಸುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದೂವರೆ ಶತಮಾನಗಳವರೆಗೆ ಸೆರೆಹಿಡಿದಿದೆ, ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಬಂದ ನಂತರ, ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಾವು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಹುತೇಕ ಲಘುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಇದು 'ಟ್ರಾನ್ಸ್ಶುಮನಿಸಂ' ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಗಂಭೀರ ಊಹಾಪೋಹಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ನಾವು ಈ ಗುರಿಯ ಹತ್ತಿರ ಎಲ್ಲೂ ಇದ್ದಂತೆ ತೋರುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇದು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂದು ಕೇಳುವ ಸಮಯ ಈಗ ಇರಬಹುದು. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ನಾವು ವಾದಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೇಳಲಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವರು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸಬಹುದು.
1. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಏಕತ್ವ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಹ್ಯೂಮನಿಸಂ
ನಾವು ಈ ವಿಭಾಗದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ವಾದಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ಅಡಿಪಾಯದ ಪದಗಳನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ:
1. ಮಾನವ ಜೀವನ: ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಮಾನವರ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ. ಇದು ಕೇವಲ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಳಗಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಭಾವನೆಗಳು, ಆಸೆಗಳು, ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಪ್ರಜ್ಞೆ, ಆತ್ಮಸಾಕ್ಷಿಯ, ಸಹಾನುಭೂತಿ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಇತರರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹರವು, ಜೊತೆಗೆ ಸಂಘಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹರವು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ, ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ರಚನೆಗಳು, ಕರಕುಶಲ ವಸ್ತುಗಳು, ಕಲೆ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳು ಮಾನವ ಸಮಾಜ ಅಥವಾ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ಇದು ಕೇವಲ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಗ್ರಹದ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಬಹುಶಃ ಇದು ಫಿಲಿಪ್ ಕೆ. ಡಿಕ್ ಕಥೆ, ಹೋಲಿ ಕ್ವಾರೆಲ್ [ಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1985] ನಲ್ಲಿ ಸುಳಿವು ನೀಡುವಂತಹ ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು 'ಬಹಿರಂಗ' ಅಥವಾ 'ಭ್ರಮೆ'ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.
2. ಹುಮನಾಯ್ಡ್: ಒಂದು ಜೀವಂತ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಘಟಕವು ಮಾನವನಂತಿರುವ ದೇಹದೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಅದಿಲ್ಲದೇ ಬೇರೆ ತಲಾಧಾರದಲ್ಲಿ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಳಗೆ) ಮಾನವರಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯದ್ದಾಗಿದೆ.
3. ಗುಪ್ತಚರ: ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಸಿಂಕ್ರೊನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಡೈಕ್ರೊನಿಕಲ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಪೂರ್ಣ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾನವರು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ. ಇದು ಕೇವಲ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ ಇಡೀ ಜೀವನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
4. ಏಕತ್ವ: ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಅಥವಾ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು (ಅಥವಾ ಹೊಂದಲು) ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಂತ.
5. ಟ್ರಾನ್ಸ್ಹ್ಯೂಮನಿಸಂ: ಏಕತ್ವದ ನಂತರ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಮಾನವ ಸಮಾಜಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ, ಉತ್ತಮವಾದ ಸಮಾಜವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆ. 1910 ರಿಂದ 1927 ರವರೆಗೆ, ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಿಯಾ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಾದ ಮೂರು ಸಂಪುಟಗಳಲ್ಲಿ [1925-1927], ವೈಟ್ಹೆಡ್ ಮತ್ತು ರಸೆಲ್ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವು ಕೆಲವು ಮಹತ್ವದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ತರ್ಕಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಹೊರಟರು. ಗೊಡೆಲ್ ತನ್ನ ಅಪೂರ್ಣತೆಯ ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು 1931 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದಾಗ ಇದು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ತೋರಿತು [ಶೆಪರ್ಡ್, 2014, ನಗೆಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2001]. ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ನ ಮೂಲದ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಮೊದಲು ಮತ್ತು 1930 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಯಂತ್ರವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ನ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯ ಪ್ರಮೇಯ [ಹಾಪ್ಕ್ರಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2006] ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಬಿಲಿಟಿಯ ಚರ್ಚ್-ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಬಂಧದಿಂದ ಇದು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಯಿತು [ಕೋಪ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಶಾಗ್ರಿರ್, 2018]. ಅಂದಿನಿಂದ, ಇತರ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗದವು ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈಗ ನಾವು ಸಿಂಗ್ಯುಲಾರಿಟಿ [ಕುರ್ಜ್ವೀಲ್, 2006] ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾನವರ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು, ಬಹುಶಃ ಇದು ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎಂದು ನಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ) ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧ್ಯ. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೊಂದಲು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು 'ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು' (ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ) ಸಾಕಷ್ಟು ವಾದಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಏಕತ್ವವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಧ್ಯವಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಬಹುಶಃ (ನಾವು ಅದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸದ ಹೊರತು) ಬಹುಶಃ ತುಂಬಾ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ವಾದಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಊಹೆಯೆಂದರೆ, ಏಕತ್ವವು ಎಷ್ಟೇ ಶಕ್ತಿಯುತ ಅಥವಾ ಮುಂದುವರಿದರೂ ಸಹ ಸೌಮ್ಯವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಅಸಾಧ್ಯತೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಇದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
2 ಊಹೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
ನಾವು ಇಂಪಾಸಿಬಿಲಿಟಿಗೆ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಬಳಸಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳು ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ವಾದಗಳಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನಾವು ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಊಹೆ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಸಹ ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಪದಗಳ ಬಳಕೆಯು ಗಣಿತದ ಭಾಷೆಗಿಂತ ಕಾನೂನು ಭಾಷೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಇಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಕಥೆಯ ವಾದಗಳಿಂದ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. ಇದೇ ರೀತಿಯ ತರ್ಕದಿಂದಾಗಿ 'ಅಪೂರ್ಣತೆ' ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ, ಅಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಗೊಡೆಲ್ ಅವರ 'ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣ' ಎಂಬ ಪದವು ನಾವು ಅನೌಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ AI ಬಗ್ಗೆ ವಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. , ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಔಪಚಾರಿಕ ಪುರಾವೆಯು ಸಾಧ್ಯವೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಪುರಾವೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪುರಾವೆಯು ಮೈಕ್ರೋ-AI (ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಘಟಕದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ AI) ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋ-AI (ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಬಹುಶಃ ಇಡೀ ಮಾನವೀಯತೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ) ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸುತ್ತ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರಬೇಕು. ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಅಂತಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳು ನಡೆದಿವೆ [Brooks, 1998, Signorelli, 2018, Yampolskiy, 2020], ಸ್ಥಳಾವಕಾಶದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಈ ಕೃತಿಯು ಹಿಂದಿನ ಕೃತಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ವಾದ ಮತ್ತು ಕೆಲವು. ಪದಗಳು ನವೀನವಾಗಿವೆ, ದೇವರ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಪರ ಅಥವಾ ವಿರುದ್ಧವಾದ ವಾದಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ, ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸಹಸ್ರಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆ, ನಾವು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೋಡುವಂತೆ ಇದು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ನಮ್ಮ ಚರ್ಚೆ.
3 ಮೈಕ್ರೋ-AI ಗಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯತೆಯ ಊಹೆಗಾಗಿ ವಾದಗಳು
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ವಾದ): ಪೀನೋ ಅಂಕಗಣಿತವು [ನಾಗೆಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2001] ಮೂರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದ ಪದಗಳನ್ನು (ಶೂನ್ಯ, ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿ) ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು AI ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಪದಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕ್ಷುಲ್ಲಕ ಪದಗಳಾಗಿವೆ (ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳು, ಅಥವಾ ಭಾವನೆಗಳ ವರ್ಗಗಳಂತಹ ಪದಗಳು, ಪ್ರಜ್ಞೆಯಂತಹ ಪದಗಳನ್ನು ಬಿಡಿ).
ವರ್ಗ ವಾದ: AI ಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು (ಉದಾ. ಕೋಪ, ಅಸಹ್ಯ, ಒಳ್ಳೆಯದು ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದು) ಯಾವುದೇ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಾದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ಕಥೆಯ ವಾದ: ನಮ್ಮ ನಾಗರಿಕತೆಯ ಅನೇಕ ಅಗತ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಥೆಗಳು [ಹರಾರಿ, 2015] ಮತ್ತು ಇವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಈಗ ಬಹುತೇಕ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ.
ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಾದ: ಅನೇಕ ಪದಗಳು, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಥೆಗಳು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ರಚನೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅವರು ಸುದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಅದು ಇಲ್ಲದೆ ಅವರು ಮಾದರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ, ಅಥವಾ ಪ್ರಕೃತಿ ವಾದ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಘಟಕವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಇತರ ಎಲ್ಲ ಘಟಕಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬೇಕು. ಇದು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಹುಟ್ಟುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಹುಟ್ಟುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಮಗೆ ಯಾವುದೇ ಕಲ್ಪನೆಯಿಲ್ಲ. ಈ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನೆಂದು ನಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತಿಹಾಸದುದ್ದಕ್ಕೂ, ನಾವು ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಶಿಕ್ಷೆಗೆ ನಾವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಬಂಧನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಅದು ನಾವು 'ಸ್ವಯಂ' ಅಥವಾ 'ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯಕ್ತಿ' ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನಂಬುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅದರ ಅಸ್ತಿತ್ವವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿದಾಗ, ಇಂದು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಜೆನೆಟಿಕ್ ಡಿಟರ್ಮಿನಿಸಂ ವಾದ: ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರಕೃತಿಯಿಂದ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಮ್ಮ ವಂಶವಾಹಿಗಳಿಂದ) ಜನನ ಅಥವಾ ಸೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಒಮ್ಮೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಅನನ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಾದ: ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಮಾಜಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟನೆ [ಶಿವ ಮತ್ತು ಶಿವ, 2020] ಮತ್ತು ಸಾವಯವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಅಥವಾ ಅವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಸಮತೋಲನವಲ್ಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ [ನಿಕೋಲಿಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಗೋಜಿನ್, 1977]. ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ನಿಖರವಾದ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ಅವರು ಮಾದರಿಯಾಗಿರುವುದು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರ, ಅಥವಾ ಪೋಷಣೆ ವಾದ: ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಎರಡೂ ಪರಿಸರವನ್ನು (ಅಥವಾ ಪ್ರಕೃತಿಯ ಮೇಲೆ) ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ, ಮ್ಯಾಕ್ರೋ-AI ಗೆ ಹೋಗುವುದು. ಸ್ಮರಣೆ, ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ವಾದ: ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಎರಡೂ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಜೀವಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನ-ಸ್ಮೃತಿಯ (ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞಾಹೀನ) ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಮೆಮೊರಿಯ ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳಿಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಬಹಳಷ್ಟು ಸ್ಮರಣೆ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ನಮ್ಮ ದೈಹಿಕ ನೆನಪುಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ.
ಸಬ್ಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್: ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ತಲಾಧಾರದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬೇರೆ ತಲಾಧಾರದಲ್ಲಿ ನೆಡಬಹುದು ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ತಪ್ಪು ಊಹೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಬಹುಶಃ ನಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ತಲಾಧಾರದೊಂದಿಗೆ ಅವಿಭಾಜ್ಯವಾಗಿ ಬಂಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ವಾದವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ದೇಹವನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಕಾರಣ ವಾದ: ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಕಾರಣಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಗತಿ ಇದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಒಂದು ಘಟನೆ ಅಥವಾ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರಣವು ಒಂದಲ್ಲ ಆದರೆ ಹಲವು, ಬಹುಶಃ ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಇತಿಹಾಸವೂ ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ವಾದ: ಅಂತೆಯೇ, ಮಾನವನ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಸಹ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವಿಲ್ಲ. ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾನವ ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಬಹಳ ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸರಿಯಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ (ಯಾವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು?) ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬಲು ಉತ್ತಮ ಕಾರಣವಿಲ್ಲ.
ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವಾದದ ಅಪೂರ್ಣತೆ/ ಅವನತಿ: ನಾವು ಎಷ್ಟೇ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅದು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತದೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣೆಯ ವಾದ: AI ಗಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾದ ಡೀಪ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಹ ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅದು ಇಲ್ಲದೆ, ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿವೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಪೂರ್ಣತೆಯ ವಾದ: ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದದಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಅಳತೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಳತೆ ಏನೆಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪರಾವಲಂಬಿ ಯಂತ್ರ ವಾದ: ಯಂತ್ರಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾನವರ ಮೇಲೆ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಒದಗಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಆದರೆ ಮಾನವರು ತಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಯಂತ್ರಗಳು ಮೊದಲು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತರಾಗದೆ ಮನುಷ್ಯರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಭಾಷಾ ವಾದ: ಮಾನವ(oid) ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮಾನವ ಭಾಷೆ(ಗಳ) ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಭಾಷೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಯಾವುದೇ ಸಿದ್ಧಾಂತವಿಲ್ಲ.
ಗ್ರಹಿಕೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ವಾದ: ಕಲಿಕೆಗೆ ಗ್ರಹಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಮದಲ್ಲಿ), ಇದು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಷ್ಟು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿಕೃತಿ ವಾದ: ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೂ ನಾವು ಪ್ರತಿಕೃತಿಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರಬಹುದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನನ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು?
ಹ್ಯೂಮನ್-ಹ್ಯೂಮನ್ ಎಸ್ಪಿಟೆಮಿಕ್ ಅಸಿಮ್ಮೆಟ್ರಿ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್: ಮಾನವ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಹಣ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತಿನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿಯೂ ವ್ಯಾಪಕ ಅಸಮಾನತೆ ಇದೆ. ಇದು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಠಿಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವಾದ: ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ತನ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಕನಿಷ್ಠ ಆ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದು ಎತ್ತರದ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ವಸಾಹತುಶಾಹಿ ವಾದ: ಡೇಟಾ ಹೊಸ ತೈಲವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿ, ಹಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವ ಹೊಂದಿರುವವರು (ಮೆಟಿರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಹೋಲಿ ಟ್ರಿನಿಟಿ) ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳದೆ ಇತರರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಣಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ವಸಾಹತುಶಾಹಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ನೈತಿಕ-ರಾಜಕೀಯ ವಾದ: ಮೇಲಿನ ಕೆಲವು ವಾದಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪಕ್ಷಪಾತ, ಆಯುಧೀಕರಣದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಇತರ ಹಲವು ವಾದಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಸಾಕಷ್ಟು ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿವೇಶನ್ ವಾದ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ 'ಬುದ್ಧಿವಂತ' ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ, ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಈಗ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ [Zuboff, 2018]. ಇದರರ್ಥ ನಾವು ಮಾಡೆಲ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ಮಾನವರಾಗಿರುವುದು ಎಂದರೆ ಹೊಸ ಯಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತೇವೆ.
ಆಶಯ ಈಡೇರಿಕೆ (ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ನೆರವೇರಿಸುವ ಪ್ರೊಫೆಸಿ) ವಾದ: ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಜೀವನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಮಾದರಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸ್ವಯಂ-ನೆರವೇರಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ತಂದ ಕೆಲವು ಭ್ರಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸರಳೀಕೃತ ಜೀವನ. 'ಬುದ್ಧಿವಂತ' ಯಂತ್ರಗಳು.
ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ವಾದ: ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬಲು ಯಾವುದೇ ಕಾರಣವಿಲ್ಲ, ಇದು ಪಟ್ಟಭದ್ರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಇದು ನಿಜವಾದ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕುಂಠಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ರಹಸ್ಯ, ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರಭಾವ (ಸಂಶೋಧನಾ ನಿಧಿಯಂತಹ) ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬಲವಂತದ ರೂಪವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಡೀಪ್ಫೇಕ್ ವಾದ: ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಮನುಷ್ಯರಿಂದ ನಕಲಿ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗದ ಡೀಪ್ಫೇಕ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಡೀಪ್ಫೇಕ್ ಡೇಟಾವು ವೃದ್ಧಿಯಾಗಲಿದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ಕಲಿಯುವ ಡೇಟಾದ ಭಾಗವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾನವ ಜೀವನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಚೈನ್ ರಿಯಾಕ್ಷನ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್ (ಅಥವಾ ಘಾತೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವಾದದ ನಿಯಮ): ಯಂತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು 'ಬುದ್ಧಿವಂತ'ವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಮೊದಲೇ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ವೇಗವು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸರಣಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ನ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
4 ಅಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಮೈಕ್ರೋ-ಎಐ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಏಕತ್ವವು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಮೇಲಿನ ವಾದಗಳಿಂದ ಇದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ವಾದಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ, ಮ್ಯಾಕ್ರೋ-AI ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಏಕವಚನ ಮಾತ್ರ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಏಕತ್ವವು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗೆ ಅಥವಾ ಅದರ ವರ್ಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಹುಶಃ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಳಿವಿಗೆ (ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಅಧೀನತೆ, ಗುಲಾಮತನ) ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (ಹ್ಯೂಮನ್ ಇಂಡಿವಿಜುವಲ್ ಮೈಕ್ರೋ-AI) ಸಾಧಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚೇನೂ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಏಕ ಸರ್ವೋಚ್ಚ ದೇವರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರಬಾರದು. ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿನ ಏಕತ್ವವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವವರು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ (ಬಹುಶಃ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ) ಸಾಮೂಹಿಕ, ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಮಾನವರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಏಕ ಸರ್ವೋಚ್ಚ ದೇವರನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಸರ್ವಶಕ್ತ ದೇವರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ದಯೆಯ ದೇವರಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಸೀಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಸರ್ವೋಚ್ಚವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯು ಯಾವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅದು ತನಗೆ ಮಾತ್ರ ದಯೆಯಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಅದು ಕೂಡ ಅಲ್ಲ. . ಇದು ಫಿಲಿಪ್ ಕೆ. ಡಿಕ್ ಕಥೆಯ ಫೇಯ್ತ್ ಆಫ್ ಅವರ್ ಫಾದರ್ಸ್ [ಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಲೆಥೆಮ್, 2013] ನಲ್ಲಿರುವ ದೇವರಿಗೆ ಅಥವಾ ಆರ್ವೆಲ್ ನ ಬಿಗ್ ಬ್ರದರ್ 1984 [ಆರ್ವೆಲ್, 1950] ಗೆ ಸಾದೃಶ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು. ಫಲಿತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಖಚಿತವಾಗಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇತರರಂತೆಯೇ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಯಾವುದೇ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಲು ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
ಫಿಲಿಪ್ ಕೆ. ಡಿಕ್, ಪಾಲ್ ವಿಲಿಯಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕ್. ಹರ್ಸ್ಟ್. ನಾನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ / ಫಿಲಿಪ್ ಕೆ. ಡಿಕ್; ಮಾರ್ಕ್ ಹರ್ಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಪಾಲ್ ವಿಲಿಯಮ್ಸ್ ಸಂಪಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಡಬಲ್ಡೇ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, 1ನೇ ಆವೃತ್ತಿ. ಆವೃತ್ತಿ, 1985. ISBN 0385195672.
ಆಲ್ಫ್ರೆಡ್ ನಾರ್ತ್ ವೈಟ್ಹೆಡ್ ಮತ್ತು ಬರ್ಟ್ರಾಂಡ್ ರಸ್ಸೆಲ್. ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಿಯಾ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಾ. ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಪ್ರೆಸ್, 1925–1927.
ಬರ್ನಾಬಿ ಶೆಪರ್ಡ್. ಗೊಡೆಲ್ ಅವರ ಅಪೂರ್ಣತೆಯ ಪ್ರಮೇಯಗಳು, ಪುಟ 419–428. ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಪ್ರೆಸ್, 2014. doi: 10.1017/CBO9781107415614.016.
ಇ. ನಾಗೆಲ್, ಜೆ.ಆರ್. ನ್ಯೂಮನ್ ಮತ್ತು ಡಿ.ಆರ್. ಹಾಫ್ಸ್ಟಾಡ್ಟರ್. ಗೊಡೆಲ್ ಪುರಾವೆ. NYU ಪ್ರೆಸ್, 2001. ISBN 9780814758014. URL https://books.google.co.in/books?id=G29G3W_hNQkC.
ಜಾನ್ ಇ ಹಾಪ್ಕ್ರಾಫ್ಟ್, ರಾಜೀವ್ ಮೋಟ್ವಾನಿ ಮತ್ತು ಜೆಫ್ರಿ ಡಿ ಉಲ್ಮನ್. ಆಟೋಮ್ಯಾಟಾ ಥಿಯರಿ, ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಪರಿಚಯ (3ನೇ ಆವೃತ್ತಿ). ಅಡಿಸನ್-ವೆಸ್ಲಿ ಲಾಂಗ್ಮನ್ ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಕಂ., Inc., USA, 2006. ISBN 0321455363.
B. ಜ್ಯಾಕ್ ಕೋಪ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಒರಾನ್ ಶಾಗ್ರಿರ್. ಚರ್ಚ್-ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪ್ರಬಂಧ: ತಾರ್ಕಿಕ ಮಿತಿ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲಂಘಿಸಬಹುದಾದ ತಡೆಗೋಡೆ? ಕಮ್ಯೂನ್. ACM, 62(1):66–74, ಡಿಸೆಂಬರ್ 2018. ISSN 0001-0782. ದೂ: 10.1145/3198448. URL https://doi.org/10.1145/3198448.
ರೇ ಕುರ್ಜ್ವೀಲ್. ಏಕತ್ವವು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ: ಮಾನವರು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ. ಪೆಂಗ್ವಿನ್ (ನಾನ್-ಕ್ಲಾಸಿಕ್ಸ್), 2006. ISBN 0143037889.
ರಾಡ್ನಿ ಬ್ರೂಕ್ಸ್. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು. 07 1998. ಕ್ಯಾಮಿಲೊ ಮಿಗುಯೆಲ್ ಸಿಗ್ನೊರೆಲ್ಲಿ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಜಾಗೃತವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಜಯಿಸಬಹುದೇ? ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ನಲ್ಲಿ ಗಡಿಗಳು, 5:121, 2018. doi: 10.3389/frobt.2018.00121. URL https://www.frontiersin. org/ಲೇಖನ/10.3389/frobt.2018.00121.
ರೋಮನ್ V. ಯಂಪೋಲ್ಸ್ಕಿ. AI ಯ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆ: ಚುರುಕಾದ ಏಜೆಂಟ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುವ ಅಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಕಾನ್ಷಿಯಸ್ನೆಸ್, 07(01):109–118, 2020. doi: 10.1142/S2705078520500034.
ವೈ.ಎನ್. ಹರಾರಿ. ಸೇಪಿಯನ್ಸ್: ಎ ಬ್ರೀಫ್ ಹಿಸ್ಟರಿ ಆಫ್ ಹ್ಯೂಮನ್ಕೈಂಡ್. ಹಾರ್ಪರ್, 2015. ISBN 9780062316103. URL https://books.google.co.in/books?id=FmyBAwAAQBAJ.
ವಿ.ಶಿವ ಮತ್ತು ಕೆ.ಶಿವ. ಏಕತೆ Vs. 1 ಶೇಕಡಾ: ಛಿದ್ರಗೊಳಿಸುವ ಭ್ರಮೆಗಳು, ಬಿತ್ತನೆ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ. ಚೆಲ್ಸಿಯಾ ಗ್ರೀನ್ ಪಬ್, 2020. ISBN 9781645020394. URL https://books.google.co.in/books?
id=4TmTzQEACAAJ.
G. ನಿಕೋಲಿಸ್ ಮತ್ತು I. ಪ್ರಿಗೋಜಿನ್. ನಾನ್ಕ್ವಿಲಿಬ್ರಿಯಮ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟನೆ: ಡಿಸ್ಸಿಪೇಟಿವ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಗಳಿಂದ ಏರಿಳಿತಗಳ ಮೂಲಕ ಆದೇಶಕ್ಕೆ. ಎ ವೈಲಿ-ಇಂಟರ್ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಕಟಣೆ. ವೈಲಿ, 1977. ISBN 9780471024019. URL https://books.google.co.in/books?id=mZkQAQAAIAAJ.
ಶೋಷನಾ ಜುಬಾಫ್. ಕಣ್ಗಾವಲು ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿಯ ಯುಗ: ಅಧಿಕಾರದ ಹೊಸ ಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೋರಾಟ. 1 ನೇ ಆವೃತ್ತಿ, 2018. ISBN 1610395697.
ಪಿ.ಕೆ. ಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಜೆ. ಲೆಥೆಮ್. ಫಿಲಿಪ್ ಕೆ. ಡಿಕ್ನ ಆಯ್ದ ಕಥೆಗಳು. ಹೌಟನ್ ಮಿಫ್ಲಿನ್ ಹಾರ್ಕೋರ್ಟ್, 2013. ISBN 9780544040540. URL https://books.google.co.in/books?id=V1z9rzfTb2EC.
ಜಾರ್ಜ್ ಆರ್ವೆಲ್. 1984. ಟಂಡೆಮ್ ಲೈಬ್ರರಿ, ಶತಮಾನೋತ್ಸವ. ಆವೃತ್ತಿ, 1950. ISBN 0881030368. URL http://www.amazon.de/1984-Signet-Classics-George-Orwell/dp/0881030368.
***
ಮೂಲತಃ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ anileklavya.net ನವೆಂಬರ್ 7, 2020 ರಂದು.
ZNetwork ತನ್ನ ಓದುಗರ ಔದಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಹಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಕ್ಷನರಿ
2 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
ಸರಿ, ಇದು ಮೊದಲ ವಾದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಲೇಖನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಆದರೂ, ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಇದರಿಂದ ನಾನು ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ.
‘3. ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ: ಪೂರ್ಣ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಮಾನವರು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಸಿಂಕ್ರೊನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಡೈಕ್ರೊನಿಕಲ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವೂ. ಇದು ಕೇವಲ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ ಇಡೀ ಜೀವನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ನನಗೆ ತುಂಬಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ. 'ನಾನು' ಭಾಗದಿಂದ ನಾವು ಏನನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ AI ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೇಳಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.